Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةStocksEarnالمؤسسةالذكاء الاصطناعي والمزيد
aPriori تجمع 20 مليون دولار لتعزيز أسواق DeFi عالية الأداء

aPriori تجمع 20 مليون دولار لتعزيز أسواق DeFi عالية الأداء

Crypto.NewsCrypto.News2025/08/29 01:47
عرض النسخة الأصلية
By:By Brian DangaEdited by Anna Akopian

جمعت aPriori مبلغ 20 مليون دولار، ليصل إجمالي رأس المال إلى 30 مليون دولار. المشروع، الذي أسسه خريجون من Jump Crypto وCitadel Securities، يقوم ببناء طبقة تدفق أوامر أصلية على البلوكشين تقوم بتقسيم وتوجيه الصفقات بذكاء، بهدف تقليل عدم الكفاءة وتسرب MEV لكل من المتداولين ومزودي السيولة (LPs).

الملخص
  • جمعت aPriori مبلغ 20 مليون دولار في جولة تمويل استراتيجية، ليصل إجمالي رأس المال إلى 30 مليون دولار.
  • شملت قائمة المستثمرين HashKey Capital وPantera Capital وPrimitive Ventures وIMC Trading.
  • سيتم استخدام الأموال لدعم تطوير طبقة تنسيق تدفق الأوامر الأصلية على البلوكشين.

وفقًا لبيان صحفي بتاريخ 28 أغسطس، قاد الجولة الأخيرة لـ aPriori مجموعة من كبار المستثمرين بما في ذلك HashKey Capital وPantera Capital وPrimitive Ventures، مع مشاركة IMC Trading وGEM وGate Labs وAmbush Capital وBig Brain Collective وآخرين.

ذكرت aPriori أن ضخ رأس المال سيدعم تطوير البنية التحتية الأساسية لـ aPriori، والتي يتم تصميمها خصيصًا لبيئات Ethereum Virtual Machine عالية الأداء، مع اعتبار بلوكشين Monad منصة الإطلاق الرئيسية لها.

بناء الطبقة التالية من بنية السوق على السلسلة

تعزز جولة التمويل الأخيرة بقيمة 20 مليون دولار الأساس المالي لـ aPriori، رافعةً إجمالي التمويل إلى 30 مليون دولار، مع تخصيص الجزء الأكبر منها لنشر المنتجات الأساسية للمشروع، والتي تشكل نظامًا مترابطًا يهدف إلى إعادة هيكلة كيفية انتقال القيمة على السلسلة بشكل جذري.

وفقًا للبيان، يشمل ذلك تطوير Swapr، وهو مجمع DEX مدعوم بالذكاء الاصطناعي يفعل أكثر من مجرد إيجاد أفضل سعر؛ حيث يصنف نية وتأثير كل صفقة في الوقت الفعلي. في الوقت نفسه، يقوم الفريق ببناء بروتوكول ستيكنج سائل مدعوم بـ MEV، مصمم لالتقاط القيمة المستخرجة وإعادة توزيعها على المودعين والمحققين، لإعادة مواءمة الحوافز التي تعاني حاليًا من التشظي.

أشارت aPriori إلى أن تنسيق تدفق الأوامر النشط لديها يستفيد من الذكاء الاصطناعي لأداء تصنيف فوري وفي الوقت الفعلي للصفقات الواردة، وتقسيمها حسب الجودة وتوقع احتمالية الاختيار السلبي قبل اتخاذ قرارات التوجيه.

يتيح ذلك للبروتوكول حماية مزودي السيولة من استراتيجيات المراجحة المفترسة، مع تقديم فروقات أسعار أضيق للمتداولين العاديين في الوقت ذاته.

قال مؤسس aPriori، Ray Song: "قمنا ببناء aPriori بناءً على الرؤية التي تفيد بأن نفس الآليات التي تحمي مزودي السيولة وتحسن الكفاءة، إلى جانب المحركات النشطة المستخدمة في شركات HFT الرائدة لمكافحة الاختيار السلبي، يمكن جلبها إلى السلسلة لتحويل كيفية إدارة السيولة وتدفق الأوامر".

لماذا اختارت aPriori بلوكشين Monad

وفقًا للمشروع، فإن بيئات EVM عالية الأداء أمر لا غنى عنه لهذا النوع من البنية التحتية. تصميم Monad، الذي يعد بزمن استجابة منخفض وقدرة معالجة ضخمة، يزيل القيود الحسابية التي غالبًا ما أجبرت التداول على السلسلة على الموازنة بين اللامركزية والأمان والأداء.

لكي تعمل عمليات التوجيه المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتقسيم في الوقت الفعلي لـ aPriori كما هو مقصود، يجب أن يكون البلوكشين الأساسي قادرًا على معالجة المعاملات بسرعة ونطاق يتناسب مع متطلبات منطق التداول على مستوى المؤسسات.

0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

مدير Meta AI ألكسندر وانغ: لماذا أريد إنشاء Muse

في غضون 12 يومًا فقط منذ إطلاق Muse، تم تحميله 2.8 مليون مرة، متجاوزًا أداء ChatGPT في نفس الفترة، مع تحقيق رقم قياسي أمريكي في يوم واحد بلغ 264,000 تحميل. نتيجة لذلك، ارتفعت قيمة Meta السوقية بمقدار 234 مليار دولار. وراء هذا النجاح، توجد رسالة مفتوحة من كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي، Alexandr Wang، تحدث فيها عن "رغبات البشر"، وأيضًا عملية الاستحواذ التي اعتُبرت "جنونية" بقيمة 14.3 مليار دولار قام بها Zuckerberg في الماضي؛ والتي تبدو الآن وكأنها إحدى أفضل عمليات الاستثمار في المواهب بتاريخ وادي السيليكون.

华尔街见闻•2026/09/26 12:01

مجموعة UBS: الحفاظ على تصنيف "محايد" لشركة Tesla (TSLA.US)، السعر المستهدف 385 دولار أمريكي، منطق تسعير السهم مدفوع بسرد الذكاء الاصطناعي

تتوقع شركة UBS أن تبلغ كمية تسليمات Tesla العالمية في الربع الثالث من عام 2026 حوالي 470,000 سيارة، بانخفاض سنوي قدره 5٪ وتراجع ربع سنوي قدره 1٪.

智通财经•2026/09/26 07:56

حُمّى الذكاء الاصطناعي تواجه بقوة "عائد سندات الخزانة الأمريكية 5%"! ناسداك يسجل أعلى مستوى جديد ويعزز هيمنة "80/20"، ووول ستريت تعيد تقييم نسبة الأسهم إلى السندات

بلغت عائدات سندات الخزانة الأمريكية لأجل 30 عامًا حوالي 5.53% في إحدى النقاط، وهو أعلى مستوى منذ عام 2004، ولا يزال خام برنت فوق 100 دولار للبرميل. صمدت الأصول ذات المخاطر أمام الضغوط مرة أخرى، مما يعكس إيمان المستثمرين بأن التجارية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ونمو أرباح الشركات يمكن أن يعوضا إلى حد ما تأثير ارتفاع تكاليف التمويل ومعدلات الخصم.

智通财经•2026/09/26 07:06

اصطدام البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بـ"الجدار"! Marvell: الربط النحاسي وقيود الذاكرة تصبحان مفتاح توسع قوة الحوسبة في المرحلة القادمة

تتحول منافسة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى لعبة على مستوى الأنظمة تشمل الترابط والذاكرة. وفقًا لتصريحات من التنفيذيين في Marvell، نماذج الاستدلال دفعت نمو ذاكرة KV بحوالي عشرة أضعاف خلال تسعة أشهر، ولم تعد ذاكرة الحزمة الواحدة تلبي الاحتياجات، كما أن التوصيلات النحاسية وصلت إلى حدودها القصوى، مما جعل التوصيل البصري وتوسيع الذاكرة جوهر توسع القدرات الحاسوبية. أصبحت التخصيصية اتجاهاً في الصناعة، وتستفيد Marvell من مزاياها في SerDes التناظرية، وذاكرة القماش الفوتونية، والتخصيص الكامل لسلسلة الربط لتجني الأرباح.

华尔街见闻•2026/09/26 06:31