بوتيرين يدفع Info Finance لوقف الاستغلالات في حوكمة الذكاء الاصطناعي

• حذر Vitalik من أن الحوكمة الساذجة للذكاء الاصطناعي عرضة للتلاعب والاستغلال.
• تخلق Info finance تنوعًا في النماذج وتصحيحات سريعة، مما يجعل حوكمة الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا.
• تساعد أسواق التنبؤ والفحوصات الفورية في تأمين اتخاذ القرار والتمويل للذكاء الاصطناعي.

حذر الشريك المؤسس لـEthereum، Vitalik Buterin، من أن نماذج الحوكمة الساذجة للذكاء الاصطناعي تشكل مخاطر جسيمة ونبّه إلى أن الأطر التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التمويل أو اتخاذ القرار تظل عرضة للتلاعب والاستغلال. من وجهة نظره، تسمح هذه الأنظمة للجهات الخبيثة بتحويل الموارد، ومع ذلك، يدعو إلى نهج يُسمى "info finance"، مصمم لبناء المساءلة ومنع سوء الاستخدام من خلال الأسواق، والإشراف البشري، والفحوصات.

الحجة ضد الحوكمة الساذجة للذكاء الاصطناعي

أكد Buterin أن الحوكمة الساذجة للذكاء الاصطناعي محفوفة بالمخاطر وأضاف أنه إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص الأموال، يمكن للناس التلاعب به من خلال التعليمات التي يختارونها وجني أموال زائدة. وأوضح أكثر أنه إذا عملت النماذج دون أي قيود أو إرشادات، يمكن إساءة استخدامها، مما يشجع القراصنة على استخدام التعليمات لخداع الذكاء الاصطناعي لإطلاق موارد خاطئة. 

تضع مثل هذه الثغرات الذكاء الاصطناعي في حلقة خطيرة محتملة. علاوة على ذلك، كشف Buterin عن نقاط ضعف نظامية، والتي إذا تُركت دون رقابة، يمكن التلاعب بها. الهجمات غير المرئية، وحقن التعليمات هي أمثلة على كيفية استغلال المهاجمين بسهولة.

Info Finance كبديل

يختار Buterin التمويل المعلوماتي بدلاً من الحوكمة الساذجة، واصفًا إياه بأنه نهج "تصميم مؤسسي" يمزج بين المنافسة السوقية المفتوحة والتحقق البشري. وقال:

كبديل، أؤيد نهج info finance، حيث يوجد سوق مفتوح يمكن لأي شخص أن يساهم فيه بنماذجه، والتي تخضع لآلية فحص فوري يمكن لأي شخص تفعيلها ويتم تقييمها من قبل هيئة محلفين بشرية.

أوضح أن Info Finance يسمح للمساهمين الخارجيين بدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) دون ترميز نظام واحد فقط. سيُمكن ذلك من تنوع النماذج، مما يقلل من فرصة الفشل الواسع النطاق. كما يخلق حوافز للمطورين والمضاربين لمراقبة العيوب عن كثب والتصرف بسرعة عند حدوث المشاكل.

تتضمن إحدى الآليات المقترحة أسواق التنبؤ أو أسواق القرار. ستتنافس عدة نماذج، ويمكن للمشاركين الرهان على النتائج، مما يشير إلى أي النماذج تبدو أكثر موثوقية. ستقوم هيئات محلفين بشرية أو مدققون بفحص النتائج بشكل دوري، خاصة في الحالات ذات المخاطر العالية.

ذو صلة: ارتفعت خزائن ETH إلى 12 مليار دولار مع تحذير Vitalik من مخاطر الرافعة المالية

الآثار على العملات الرقمية والأسواق

يعتمد التمويل المعلوماتي على المساءلة متعددة الطبقات، وهو ملحوظ في المنافسة المفتوحة، التي تسمح بتحدي النماذج الخاطئة أو استبدالها. يُضاف الإشراف البشري من خلال هيئات المحلفين والتدقيقات. تمنع الحوافز الاقتصادية التلاعب، بينما تجعل الشفافية السلوك الخبيث مرئيًا.

من خلال ربط حوكمة الذكاء الاصطناعي بالبلوكشين والتداول، يشير Buterin إلى أن العيوب في الذكاء الاصطناعي المركزي قد تزيد من الاهتمام بالحلول اللامركزية، والتي تُبنى غالبًا على Ethereum. علاوة على ذلك، توفر رموز مثل RNDR الخاصة بـRender Network وGRT الخاصة بـThe Graph بنية تحتية لحسابات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تستفيد من التطوير. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمتداولين أيضًا استخدام ETH والرموز للأربيتراج وسط تقلبات السوق. 

تشير بيانات on-chain إلى وجود المزيد من معاملات ETH المرتبطة بالعقود الذكية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تؤثر قضايا حوكمة الذكاء الاصطناعي أيضًا على أسهم التكنولوجيا، مع مشاركة شركات مثل NVIDIA وMicrosoft في استثمارات الذكاء الاصطناعي. بشكل عام، أشار Buterin إلى أن Info Finance يسمح بتصحيحات أسرع، وبالتالي استبدال النماذج الخاطئة ومعاقبة المخالفين. كما أضاف أن فحوصات هيئة المحلفين والفحوصات الفورية ستمنع انتشار الاستغلال.

ظهر هذا المقال أولاً على Cryptotale بعنوان Buterin Pushes Info Finance to Stop Exploits in AI Governance.