Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةStocksEarnالمؤسسةالذكاء الاصطناعي والمزيد
Bitroot: إعادة تعريف أداء البلوكشين من خلال بنية EVM المتوازية

Bitroot: إعادة تعريف أداء البلوكشين من خلال بنية EVM المتوازية

The BlockThe Block2025/11/19 19:30
عرض النسخة الأصلية
By:By Sponsored
Bitroot: إعادة تعريف أداء البلوكشين من خلال بنية EVM المتوازية image 0

على مدار العقد الماضي، ظل توسيع نطاق البلوكشين هو العقبة الرئيسية التي تمنع التبني الجماعي. لقد كشفت Ethereum، التي تعالج حوالي 15 معاملة في الثانية (TPS)، منذ فترة طويلة عن حدود نماذج التنفيذ التسلسلي. تظهر Bitroot كسلسلة بلوكشين من الجيل الجديد Layer 1 تتجاوز هذه القيود — حيث تحقق 100,000 TPS و300 مللي ثانية للوصول إلى النتيجة النهائية من خلال مزيج من إجماع Pipeline BFT، وEVM المتوازي المتفائل، وتقسيم الحالة (state sharding)، وتجميع توقيعات BLS.

بنية طبقية مصممة للأداء

تصميم Bitroot المعياري ذو الخمس طبقات — التخزين، الشبكة، الإجماع، البروتوكول، والتطبيق — يضمن كل من قابلية التوسع وسهولة الصيانة.

تدمج طبقة التخزين تقسيم الحالة الموزع لتقليل تضخم الحالة وتمكين التحقق على الأجهزة العادية.

تستخدم طبقة الشبكة Kademlia DHT وGossipSub، المحسنة لنقل البيانات على نطاق واسع.

طبقة الإجماع، المدعومة بـ Pipeline BFT، تفصل بين الإجماع والتنفيذ — مما يسمح بتقدم الكتل الجديدة حتى قبل الانتهاء من الكتل السابقة.

تقدم طبقة البروتوكول محرك تنفيذ متوازي يظل متوافقًا بالكامل مع EVM، مما يدعم الانتقال السلس لتطبيقات Ethereum.

توفر طبقة التطبيق SDKs وواجهات موحدة لتطوير DApp بسرعة.

تتيح هذه البنية المعيارية لـ Bitroot التطور بسرعة دون تعطيل البنية التحتية الحالية — وهو عامل تمييز رئيسي عن تصميمات البلوكشين الأحادية.

Pipeline BFT: إجماع بسرعة خط التجميع

تُقيد أنظمة BFT التقليدية، مثل Tendermint، بتأكيد الكتل بشكل تسلسلي وتعقيد الاتصالات العالي (O(n²)). يعيد Pipeline BFT في Bitroot تصور الإجماع كخط تجميع من أربع مراحل — الاقتراح، التصويت المبدئي، الالتزام المبدئي، والالتزام النهائي — مما يسمح بمعالجة عدة كتل في وقت واحد.

يقلل هذا النظام المتسلسل، بالاقتران مع تجميع توقيعات BLS، من زمن تأكيد المعاملات إلى 300 مللي ثانية ويضغط التحقق من التوقيعات من O(n) إلى O(1). من خلال فصل الإجماع عن التنفيذ وتمكين التجميع، تحقق Bitroot قابلية توسع رائدة في الصناعة دون التضحية باللامركزية.

Optimistic Parallelized EVM: إطلاق إمكانات المعالجة متعددة النوى

يقضي Optimistic Parallelized EVM (OPEVM) في Bitroot على قيود التنفيذ أحادي الخيط في EVM التقليدية.

يقدم نظام كشف تعارض من ثلاث مراحل — تحليل ثابت قبل التنفيذ، مراقبة ديناميكية أثناء التنفيذ، والتحقق العالمي بعد التنفيذ — لضمان الأمان والكفاءة تحت ضغط التوازي العالي.

من خلال تجميع المعاملات الذكي، وأقفال القراءة/الكتابة الدقيقة، وجدولة مدركة لـ NUMA، تحافظ Bitroot على استخدام مثالي للمعالج (90%) وتحقق إنتاجية أعلى بمقدار 7–12× مقارنة بـ EVM التسلسلية في Ethereum.

النتيجة: توازي حتمي دون المساس بالصحة — خطوة حاسمة نحو حسابات بلوكشين متوافقة مع الذكاء الاصطناعي.

تقسيم الحالة: قابلية التوسع الأفقية الحقيقية

لدعم النمو الأسي، تطبق Bitroot تقسيم الحالة من خلال توزيع حالات الحسابات عبر عدة شرائح. تحتفظ كل شريحة بشجرة حالة مستقلة، بينما يضمن منسق الشرائح الذرية والاتساق عبر بروتوكول الالتزام ذو المرحلتين.

يسمح هذا التصميم بقابلية التوسع الخطية — حيث يزداد الإنتاج مع زيادة عدد الشرائح — مما يوفر مسارًا مستدامًا للنمو طويل الأمد.

التحقق من الأداء وتكامل النظام البيئي

أظهرت اختبارات الأداء على بنية AWS تحقيق 25,600 TPS، وزمن استجابة إجمالي 1.2 ثانية، واستخدام للموارد بنسبة 85%، متفوقة على شبكات Layer 1 المماثلة بأكثر من 50×. تم تقليل رسوم الغاز بنسبة تصل إلى 90%، مما يضع Bitroot كبديل عملي لحلول Layer 2 مع الحفاظ على اللامركزية الكاملة.

تسمح توافقية Bitroot مع EVM للمطورين بترحيل تطبيقات Ethereum بسلاسة — مما يسرع التبني عبر DeFi وNFT والألعاب والتطبيقات المؤسسية. كما أن إطار تكامل الذكاء الاصطناعي القادم يوسع الإمكانيات، مما يمكّن الوكلاء اللامركزيين ونماذج التعلم الآلي على السلسلة.

الخلاصة: البنية التحتية لعصر Web3 الذكي

تمثل Bitroot قفزة كبيرة إلى الأمام في هندسة البلوكشين — حيث تحول البحث الأكاديمي إلى أداء واقعي.

من خلال الجمع بين Pipeline BFT وOptimistic Parallelized EVM وتقسيم الحالة، توفر Bitroot مخططًا كاملاً لأنظمة البلوكشين عالية الأداء.

إنها لا تجسر فقط الفجوة بين الأداء واللامركزية، بل تضع أيضًا الأساس التقني لتقارب الذكاء الاصطناعي وWeb3.

مع تزايد الطلب على البنية التحتية الذكية والقابلة للتوسع وقابلة للتشغيل البيني، تقف Bitroot مستعدة لدعم الجيل القادم من التطبيقات اللامركزية — من التمويل الفوري إلى الأنظمة البيئية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.




0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

مدير Meta AI ألكسندر وانغ: لماذا أريد إنشاء Muse

في غضون 12 يومًا فقط منذ إطلاق Muse، تم تحميله 2.8 مليون مرة، متجاوزًا أداء ChatGPT في نفس الفترة، مع تحقيق رقم قياسي أمريكي في يوم واحد بلغ 264,000 تحميل. نتيجة لذلك، ارتفعت قيمة Meta السوقية بمقدار 234 مليار دولار. وراء هذا النجاح، توجد رسالة مفتوحة من كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي، Alexandr Wang، تحدث فيها عن "رغبات البشر"، وأيضًا عملية الاستحواذ التي اعتُبرت "جنونية" بقيمة 14.3 مليار دولار قام بها Zuckerberg في الماضي؛ والتي تبدو الآن وكأنها إحدى أفضل عمليات الاستثمار في المواهب بتاريخ وادي السيليكون.

华尔街见闻•2026/09/26 12:01

مجموعة UBS: الحفاظ على تصنيف "محايد" لشركة Tesla (TSLA.US)، السعر المستهدف 385 دولار أمريكي، منطق تسعير السهم مدفوع بسرد الذكاء الاصطناعي

تتوقع شركة UBS أن تبلغ كمية تسليمات Tesla العالمية في الربع الثالث من عام 2026 حوالي 470,000 سيارة، بانخفاض سنوي قدره 5٪ وتراجع ربع سنوي قدره 1٪.

智通财经•2026/09/26 07:56

حُمّى الذكاء الاصطناعي تواجه بقوة "عائد سندات الخزانة الأمريكية 5%"! ناسداك يسجل أعلى مستوى جديد ويعزز هيمنة "80/20"، ووول ستريت تعيد تقييم نسبة الأسهم إلى السندات

بلغت عائدات سندات الخزانة الأمريكية لأجل 30 عامًا حوالي 5.53% في إحدى النقاط، وهو أعلى مستوى منذ عام 2004، ولا يزال خام برنت فوق 100 دولار للبرميل. صمدت الأصول ذات المخاطر أمام الضغوط مرة أخرى، مما يعكس إيمان المستثمرين بأن التجارية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ونمو أرباح الشركات يمكن أن يعوضا إلى حد ما تأثير ارتفاع تكاليف التمويل ومعدلات الخصم.

智通财经•2026/09/26 07:06

اصطدام البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بـ"الجدار"! Marvell: الربط النحاسي وقيود الذاكرة تصبحان مفتاح توسع قوة الحوسبة في المرحلة القادمة

تتحول منافسة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى لعبة على مستوى الأنظمة تشمل الترابط والذاكرة. وفقًا لتصريحات من التنفيذيين في Marvell، نماذج الاستدلال دفعت نمو ذاكرة KV بحوالي عشرة أضعاف خلال تسعة أشهر، ولم تعد ذاكرة الحزمة الواحدة تلبي الاحتياجات، كما أن التوصيلات النحاسية وصلت إلى حدودها القصوى، مما جعل التوصيل البصري وتوسيع الذاكرة جوهر توسع القدرات الحاسوبية. أصبحت التخصيصية اتجاهاً في الصناعة، وتستفيد Marvell من مزاياها في SerDes التناظرية، وذاكرة القماش الفوتونية، والتخصيص الكامل لسلسلة الربط لتجني الأرباح.

华尔街见闻•2026/09/26 06:31