مع ارتفاع الطلب على البنية التحتية بشكل يفوق التوقعات، ستتوسع شراكة NVIDIA مع AWS لتشمل مصانع الذكاء الاصطناعي ذات المستوى الأمني الحكومي.

أعلنت شركة NVIDIA و Amazon Web Services عن توسيع كبير لشراكتهما الاستراتيجية المستمرة منذ ستة عشر عامًا، ما أدى إلى زيادة ملحوظة في قدرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتعميق تكامل جميع مستويات التقنية لدفع تطوير الوكلاء الذكيين والذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

بات التعاون الآن يشمل العتاد من GPU و CPU، والشبكات المتقدمة، والنماذج المفتوحة، بالإضافة إلى منصات الروبوتات، ويهدف الجانبان من خلال هذه الخطوة إلى الاستجابة للطلب المتزايد بشكل يفوق التوقعات من قبل الشركات والحكومات. كما يعكس هذا التعاون التحول الجاري في القطاع بأكمله من المشاريع التجريبية إلى النشر على نطاق الإنتاج، ويشمل هذا التحول مجالات مثل الاكتشافات العلمية، وأتمتة الأعمال، والتقنيات الروبوتية.

يتركز جوهر هذا التوسع على نشر مليوني وحدة إضافية من GPU الخاص بـ NVIDIA في البنية التحتية العالمية لـ AWS خلال عامي 2027 و2028. وستشمل وحدات GPU هذه وحدات NVIDIA Blackwell Ultra و Rubin و Rubin Ultra، وكانت AWS قد أعلنت في وقت سابق عن خطط لإضافة أكثر من مليون GPU بدءًا من عام 2026. كما ستطرح AWS وحدات افتراضية تعمل بمعالج NVIDIA Vera CPU، المصمم خصيصًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي للوكلاء الذكيين، وستنشر تقنية NVIDIA NVLink Fusion، بالإضافة إلى تقنية ذاكرة ذات نطاق ترددي مرتفع طورتها بالتعاون مع Annapurna Labs لزيادة سرعة وكفاءة بنية GPU و Trainium.

وفي سبيل تحقيق التدريب واسع النطاق على الذكاء الاصطناعي، تتعاون الشركتان على تطوير شبكة NVIDIA Spectrum لتحسين أداء تجمعات GPU. وفي القطاع الحكومي، تخطط AWS و NVIDIA لإنشاء مصانع متخصصة للذكاء الاصطناعي من خلال نشر 100 ألف GPU على بنية تحتية معتمدة أمنيًا يمكنها معالجة أعباء العمل الفيدرالية (بمستوى تأثير 6 وما فوق). وستواصل جميع الوحدات الافتراضية الجديدة استخدام نظام AWS Nitro ومهايئات الشبكة المرنة، لضمان استمرار المعايير الأمنية والموثوقية مع توسع حجم التجمعات.

البرمجيات، معالجة البيانات، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

إلى جانب التوسع في العتاد، يركز هذا التعاون أيضًا على تحسين طبقة البرمجيات وتطبيقات جديدة ناشئة. وستستمر نماذج NVIDIA Nemotron المفتوحة في التوفر كمنتج مدار بالكامل ضمن Amazon Bedrock وأيضًا كموارد قابلة للنشر على Amazon SageMaker، ما يوفر للمطورين خيارات نماذج غنية. وبفضل تسريع GPU من خلال NVIDIA cuDF على Amazon EMR، ستزداد قدرة معالجة البيانات بشكل ملحوظ، مع زيادة سرعة المعالجة حتى 3.7 مرات مقارنة بإعدادات CPU، وتحسين الكفاءة بنسبة 30%.

بالإضافة إلى ذلك، ستستفيد خدمة Amazon OpenSearch من تقنية الفهرسة الشعاعية المسرعة بواسطة GPU لتسريع بناء الفهارس حتى تسع مرات وبتكلفة ربع التكلفة المعتادة، ما يحل مشاكل عنق الزجاجة في خطوط توليد الاستدلال المعزز والاسترجاع الدلالي. وستصبح AWS أول مزود خدمة سحابية رئيسي يقدم حالات EC2 G7 مدعومة بوحدات NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU، مع أداء استدلال ذكاء اصطناعي أعلى بـ 4.6 مرات وأداء رسومي أعلى بـ 2.1 مرات مقارنة بالجيل السابق G6.

في مجال الروبوتات، ستدمج Amazon Robotics تقنيات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الكاملة من NVIDIA، بما فيها منصة Jetson ومكتبات Omniverse وإطار تطوير Isaac، لدفع أتمتة المستودعات عبر المحاكاة وتوليد البيانات التركيبية وتحسين المسارات والتحقق من النتائج بين العالم الواقعي والمحاكاة.