Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةStocksEarnالمؤسسةالذكاء الاصطناعي والمزيد
إنفيديا (NVDA.US) تستفيد من الحوسبة الفائقة الأوروبية لتحقيق محاكاة تحمل أخطاء قياسية! انخفاض عدد الكيوبتات الفيزيائية بنسبة 90%

إنفيديا (NVDA.US) تستفيد من الحوسبة الفائقة الأوروبية لتحقيق محاكاة تحمل أخطاء قياسية! انخفاض عدد الكيوبتات الفيزيائية بنسبة 90%

智通财经智通财经2026/10/19 23:07
عرض النسخة الأصلية

أجرى باحثو Nvidia تجربة وصفوها بأنها الأولى من نوعها لمحاكاة كمومية تتحمل الأخطاء، وذلك على أكبر حاسوب فائق في أوروبا "Jupiter".

أفاد تطبيق Zhihu Finance APP أن باحثين من NVIDIA (NVDA.US) أجروا محاكاة كمية مقاومة للأخطاء وصفوها بأنها رقم قياسي، وذلك على أكبر حاسوب عملاق في أوروبا، Jupiter. وقد أُجريت هذه المحاكاة باستخدام وحدة معالجة الرسومات GH200 من NVIDIA. واستخدمت المحاكاة 104 كيوبتات كمية، مع تقليل عدد الكيوبتات الفيزيائية المستخدمة بنسبة 90% مقارنة بالمحاولات السابقة. وأوضحت NVIDIA أن هذه النتيجة قد تساهم في دفع أبحاث تطوير الأدوية والنمذجة المالية وعلوم المواد.

قال الرئيس التنفيذي والمؤسس لـ NVIDIA، جنسن هوانغ: "إن الحوسبة الكمية العملية ستتطلب أنظمة مقاومة للأخطاء عالية التعقيد، وفهم كيفية عمل هذه الأنظمة على نطاق واسع أمر بالغ الأهمية لبنائها. يظهر ما حققناه في يوليش كيف يمكن لمعالجات الكوانتم والحواسيب العملاقة بوحدات معالجة الرسومات أن تتعاون معاً لحل مشاكل بحثية لم يكن من الممكن الوصول إليها سابقًا، وتسريع اكتشاف تطبيقات كمية ثورية."

يقع الحاسوب العملاق Jupiter في ولاية شمال الراين-وستفاليا بألمانيا، ويُعد من أسرع الحواسيب العملاقة في العالم. وقالت كريستل ميخييلسن، مديرة مركز يوليش للحوسبة الفائقة في مركز الأبحاث يوليش (Forschungszentrum Jülich): "استثمار أوروبا في Jupiter أتاح للباحثين إمكانية استكشاف قضايا لم يكن ممكنًا معالجتها سابقًا. ومن خلال التعاون مع NVIDIA، نقوم بتوسيع هذه الإمكانيات لتشمل مجال الحوسبة الكمية، ما يساعد العلماء على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن التصاميم الأكثر احتمالاً لتحقيق التطبيقات العملية."

مؤسسات البحث العلمي والجهات الحكومية والشركات حول العالم تحاول تطوير أنظمة حوسبة كمية مقاومة للأخطاء. في وقت سابق من هذا الشهر، اختارت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة في الولايات المتحدة (DARPA) كل من IBM (IBM.US) وIonQ (IONQ.US) لقيادة المرحلة التالية من مبادرة التقييم الكمي (Quantum Benchmarking Initiative)، بهدف نهائي هو تطوير حاسوب كمي مقاوم للأخطاء. وتتوقع IBM تسليم أول نظام حوسبة كمية مقاوم للأخطاء بحلول نهاية عام 2029.

0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

حافز الذكاء الاصطناعي يدفع الاقتصاد الرقمي في جنوب شرق آسيا: من المتوقع أن ترتفع الإنفاقات الإلكترونية هذا العام إلى 3680 مليون دولار، لكن معدل النمو يتباطأ قليلاً

تشير الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي سيدفع حجم الاقتصاد الرقمي في جنوب شرق آسيا ليصل إلى 368 billions دولار.

智通财经•2026/10/21 04:02
حافز الذكاء الاصطناعي يدفع الاقتصاد الرقمي في جنوب شرق آسيا: من المتوقع أن ترتفع الإنفاقات الإلكترونية هذا العام إلى 3680 مليون دولار، لكن معدل النمو يتباطأ قليلاً

تقدم الطاقة النووية التجارية أبطأ من المتوقع، بنك Barclays يتوقع انخفاض NuScale Power (SMR.US)

خفضت Barclays تصنيفها لـ NuScale Power (SMR.US) من "احتفاظ" إلى "بيع"، ووضعت السعر المستهدف عند 5 دولار.

智通财经•2026/10/21 04:02

نومورا: إن ضغوط البيع على السندات وعمليات البيع نتيجة الذكاء الاصطناعي أدت إلى دوران "تباين معاكس" عبر الأصول، مع تدفق الأموال نحو الأسهم ذات القيمة والأسهم الصغيرة الحجم.

يعتقد المحلل في Nomura Securities، McElligott، أن تشديد السياسات النقدية في سوق السندات والاضطرابات في مجال الذكاء الاصطناعي سيؤديان إلى انعكاس في السوق.

智通财经•2026/10/21 03:26
نومورا: إن ضغوط البيع على السندات وعمليات البيع نتيجة الذكاء الاصطناعي أدت إلى دوران "تباين معاكس" عبر الأصول، مع تدفق الأموال نحو الأسهم ذات القيمة والأسهم الصغيرة الحجم.

Wedbush يشيد بـ AMD (AMD.US) قبل الإعلان عن النتائج: معالجات الخوادم تحتل الصدارة، توقعات عام 2027 تحتاج إلى إثبات جودتها

ستقوم AMD بالإعلان عن نتائج الربع الثالث من السنة المالية 2026 في 3 نوفمبر. ووفقًا لآخر توقعات المحلل Matt Bryson من Wedbush، فإن الأرقام نفسها في هذا الربع قد لا تكون المتغير الأكبر، حيث أن قوة معالجات الخوادم (Server CPU) هي التي ستحدد هامش الارتفاع قصير المدى.

智通财经•2026/10/21 03:12
Wedbush يشيد بـ AMD (AMD.US) قبل الإعلان عن النتائج: معالجات الخوادم تحتل الصدارة، توقعات عام 2027 تحتاج إلى إثبات جودتها