Nvidia, Groq 3 LPX-in tam istehsalına başladığını elan etdi, Vera Rubin-in məntiq çıxarılması səmərəliliyi bir neçə dəfə artdı, SpaceXAI ağıllı agentlər və kosmik AI sahəsində investisiyanı artırır

Nvidia AI infrastrukturunun rəqabətini ənənəvi model təlimi və inferensiya performansından, agentik AI (Agentic AI) Token yaradılma sürəti, enerji istehlakı və maya dəyəri ilə bağlı yeni mərhələyə sürətləndirir.

Amerika şərq vaxtı ilə 24-cü gün, bazar ertəsi, Nvidia interaktiv AI inferensiyası üçün Groq 3 LPX-in tam istehsalatına başladığını elan etdi. Vera Rubin platformasının əsas komponenti olaraq, Groq 3 LPX super aşağı gecikmeli Token yaradılmasına yönəlib. Nvidia bildirib ki, Artificial Analysis testində Groq 3 LPX Gemma 4 31B modeli, 100.000 Token konteksti ilə saniyədə 3400 çıxış Token həyata keçirir və bu model üçün rekord qırır; agentik proqramlaşdırma və aşağı gecikmeli iş yükü üçün reaksiyan sürəti ən yaxın rəqabət platforması ilə müqayisədə 4 dəfə yüksəkdir.

Eyni zamanda, Nvidia Vera Rubin NVL72-nin real agentik iş yükündə yeni test nəticələrini açıqladı: SemiAnalysis AgentX iş yükünü və DeepSeek V4 Pro modelini istifadə edərək, Vera Rubin hər megavat (MW) tutumda əvvəlki nəsil GB300 NVL72-dən 30 dəfə yüksəkdir, hər Token xərci isə 35 dəfə azalıb. Nvidia vurğuladı ki, agentik tapşırıqlar ənənəvi söhbət və ya xülasədən fərqlidir, tapşırıq konteksti yüzlərlə addım ilə durmadan toplanır və hətta on minlərlə Tokenə çatır.

Eyni gün, Nvidia SpaceXAI-nın növbəti nəsil agentik AI tətbiqlərini sürətləndirmək üçün Vera CPU-dan istifadə edəcəyini və Vera Rubin üzərində platforma quruluşunu böyüdəcəyini açıqladı, hesablama gücü bir neçə GW-a çatacaq; bundan əlavə, SpaceXAI optimallaşdırılmış Vera Rubin NVL72-ni orbitdə istifadə etmək üçün ilk Starmind AI peykinə tətbiq etməyi planlaşdırır.

Groq 3 LPX tam istehsalata daxil oldu, Nvidia agentik AI-nın “son metrini” tamamladı

Nvidia-nın Groq 3 LPX-i tam istehsalata çıxarmasının əsas məqsədi xüsusi inferensiya çipini GPU ilə əvəzləmək deyil, Vera Rubin platformasına ənənəvi GPU arxitekturasında aşağı gecikmeli Token yaradılması imkanını əlavə etməkdir.

Agentik təyinat üçün, bir tapşırıq artıq “bir sual-bir cavab” deyil: agentik AI faylları oxumalı, alətləri çağırmalı, kodları icra etməli, nəticələri yoxlamalı və nəticəyə görə inferensiyanı davam etdirməli, yüzlərlə və ya minlərlə addım təkrar edə bilər. Bu prosesdə hər bir Token yaradılmasının sürəti bütün tapşırığın tamamlanma vaxtına təsir göstərir.

Nvidia bildirib ki, agentik AI iki fərqli hesablama çağırışını meydana gətirir: bir tərəfdən böyük miqyaslı dəyişən konteksti effektiv emal, digər tərəfdən isə Tokenləri super aşağı gecikmə ilə davamlı yaratmaq lazımdır. Vera Rubin NVL72 daha geniş təlim, inferensiya və kontekst emalına cavabdehdir, Groq 3 LPX isə tək istifadəçi interaktiv sürətini optimallaşdırır və Token yaradılması sürətini artırır.

Nvidia-nın ən son test nəticələri göstərir ki, Groq 3 LPX Gemma 4 31B, 100K kontekst şəraitində saniyədə 3400 Token çıxışı əldə edir; agentik tapşırıqlar və digər gecikmeye həssas iş yükündə reaksiyan sürəti ən yaxın rəqabət platforması ilə müqayisədə 4 dəfə yüksəkdir. Nvidia bildirir ki, bu sürət agentik AI-nın kod yazma, test, alət çağırışı və nəticələrin yoxlanması kimi ardıcıl tapşırıqları daha tez başa çatdırmasına imkan verir.

Kommercializasiya mövzusunda, AI bulud xidməti Nebius Groq 3 LPX-i istifadə edən ilk bulud provayder olacaq və onu Nebius Token Factory inferensiya platformasında yerləşdirəcək. Groq da bu platformanın ilk istifadəçilərindən biri olmağı planlaşdırır.

Bu o deməkdir ki, Groq 3 LPX tam istehsalata daxil olduqca, Nvidia-nın Groq texnologiyasını alması nəticəsində formalaşan imkanlar həqiqətən də Vera Rubin data mərkəzi məhsul sisteminə daxil edilir.

30 dəfə “sürət” deyil, hər megavatda daha çox agentik AI tapşırığı tamamlanır

Saniyədə 3400 Token kimi bir performans göstəricisi ilə müqayisədə, Nvidia bu dəfə xüsusilə hər megavat tutum və Token xərci üzərində vurğu edir.

Nvidia-nın açıqladığı test nəticələri göstərir ki, SemiAnalysis AgentX iş yükündə Vera Rubin NVL72 hər megavat tutumda GB300 NVL72-dən 30 dəfə yüksəkdir və hər Token xərci maksimal olaraq 35 dəfə azalır. Bu testə real agentik proqramlaşdırma xanaları, faktiki kontekst artımı, alət çağırışı və sub-agentik yaradılması kimi mərhələlər daxil edilmişdir.

Bu səbəbdən, hər megavat tutumda 30 dəfə yüksək göstərici AI inferensiya effektivliyinin böyük artımını göstərir, amma bu, təkcə çipin inferensiya sürətinin 30 dəfə artırılması demək deyil.

Bu göstərici, xüsusilə AI data mərkəzləri üçün mühüm əhəmiyyət daşıyır.

Ənənəvi böyük model xidmətləri daha çox tək sorğu gecikməsini və tutumunu önə çəkir, lakin agentik iş yükü Tokenləri davamlı olaraq istehlak edir. Nvidia OpenRouter məlumatına əsaslanaraq bildirir ki, agentik AI iş yükü Token istəhlakını sadə söhbət sorğusundan 15 dəfə çox edə bilər. Səbəb odur ki, bir agentik AI əvvəlcə məlumat bazasını sorğulaya bilər, sonra xəbərlər və sənədləri axtarar, sub-agentik analizini çağırar, kodları icra edir və təkrar-təkrar yoxlayır, bu prosesdə kontekst durmadan toplanır.

Bu, AI infrastrukturunda iqtisadiyyata yeni bir ölçü gətirir: eyni bir megavat elektrik gücünə nisbətən nə qədər effektiv agentik AI tapşırığı tamamlanır?

Elektrik və data mərkəz resursları AI məhdudiyyətinə çevrildiyi fonunda, hər bir vahid elektrik gücü ilə yaradılan Token sayı, təkcə pik hesablama gücünü artırmaqdan daha önəmlidir.

Vera Rubin “GPU platforması”ndan tam AI fabrikinə çevrilir

Arxitekturaya baxdıqda, Groq 3 LPX tək məhsul deyil, Nvidia-nın Vera Rubin “ekstremal birgə dizayn” yolunun bir hissəsidir.

Nvidia daha əvvəl Vera Rubin-i agentik AI erasına yönəlik AI fabrik platforması kimi təsvir edib. Sistem təkcə GPU-lardan ibarət deyil, hesablama, şəbəkə, yaddaş və proqram təminatı üzrə birgə dizayn yolu ilə qurulub və Rubin GPU, Vera CPU, Groq 3 LPX, BlueField-4 DPU, Spectrum-6 SPX kimi müxtəlif komponentləri əhatə edir.

Burda Rubin GPU geniş miqyaslı təlim, inferensiya və kontekst emalını yerinə yetirir; Groq 3 LPX yüksək sürətli Token yaradılmasına cavabdehdir; Vera CPU, modellər arasında agentik AI-nın əmələ gətirdiyi CPU-yə intensiv olan tapşırıqları – alət tərtibi, kod icrası, məlumat emalı və simulyasiyanı idarə edir.

Nvidia-nın açıqladığı arxitektura məlumatı göstərir ki, Vera Rubin platforması yeddi çip və beş xüsusi rəf ilə birgə dizayn edilir, məqsəd hər bir aparatın özünə ən uyğun tapşırığı yerinə yetirməsi, bir növ prosesordan bütün AI iş yükünü idarə etməməsi üçündür.

Bu o deməkdir ki, Nvidia AI infrastrukturunu “GPU klasteri”ndən heterojen hesablama sisteminə daha da yüksəldir.

AI bulud provayderləri üçün bu arxitekturanın əsas üstünlüyü ondadır ki, təlim, uzun kontekst inferensiyası, Token yaradılması, alət çağırışı kimi müxtəlif mərhələlər üzrə resursları optimallaşdırmaq və data mərkəzinin utilizasiyasını və iqtisadi gəlirini artırmaq mümkündür.

SpaceXAI Vera-nı dəstəkləyir: agentik AI data mərkəzindən kosmosa doğru irəliləyir

Groq 3 LPX tam istehsalata başlarkən, SpaceXAI da Nvidia Vera Rubin sistemini daha çox qəbul edəcəyini açıqladı.

Nvidia 24 avqustda bildirib ki, SpaceXAI Vera CPU-nu növbəti nəsil agentik AI tətbiqlərində yerləşdirəcək. Vera, model inferensiyasından kənarda olan CPU-yə intensiv iş yükünü həll etmək üçün xüsusi dizayn olunub: alət çağırışı, kod icrası, məlumat emalı, tapşırıq tərtibi və simulyasiya.

Vera 88 Nvidia-nın Olympus nüvəsini istifadə edir və yüksək bant genişlikli LPDDR5X yaddaşı ilə təchiz olunub, bant genişliyi maksimum 1,2TB/s-ə çatır. Nvidia bildirir ki, agentik AI, möhkəmləndirmə təlimi və məlumat emalı kimi iş yükündə Vera-nın tapşırıq tamamlanma sürəti x86 CPU-nun 1,8 dəfə yüksəkdir.

SpaceXAI üçün Vera-nın dəyəri yalnız CPU performansını artırmaq deyil.

Agentik AI işləməsi zamanı, GPU inferensiyası arasında bir çox tapşırıq baş verir, məsələn, kod icrası, məlumat emalı, alət çağırışı və fərqli agentiklərin koordinasiyası. Bu tapşırıqlar CPU tərəfindən kifayət qədər tez icra olunmasa, GPU gözləməyə məcbur olur və bu, AI fabrikinin utilizasiyasını aşağı salır.

Bu səbəbdən, SpaceXAI bu “modeldən kənar” tapşırıqları Vera ilə həll etmək istəyir ki, GPU daha çox model təlimi və inferensiyasına fokuslansın və sistem ümumi effektivliyini artırsın.

SpaceXAI eyni zamanda Vera Rubin əsasında Grok AI infrastrukturunu genişləndirməyi və hesablama gücünü bir neçə GW-a çıxartmağı planlaşdırır; daha da irəliləyərək, şirkət optimallaşdırılmış Vera Rubin NVL72-ni ilk Starmind AI peykinə tətbiq etməyi planlaşdırır.

Bu o deməkdir ki, Nvidia-nın sürətləndirilmiş hesablama sistemi yer üzündəki data mərkəzindən orbital hesablama səviyyəsinə yüksəlir.

“Söhbətçi bot”dan “autonom icra”ya, AI hesablama gücü tələbi dəyişir

Groq 3 LPX-in tam istehsalata çıxması, Vera Rubin-in hər megavatda 30 dəfə tutum göstəricisini açıqlaması və SpaceXAI-nın Vera Rubin-i Starmind peykinə çıxarması ilə, Nvidia-nın ardıcıl açıqlamalarının arxasında bir dəyişiklik dayanır: AI tətbiqləri məzmun yaratmaqdan tapşırıqları avtomatik tamamlamaya keçir.

Söhbət və xülasə sahəsində istifadəçi tez bir mətn cavabı istəyir; agentik AI-dakı tapşırıqda model davamlı inferensiya, alət çağırışı, kod icrası, xarici məlumatlara çıxış və nəticələrin təkrarlanan yoxlanmasını tələb edir.

Bu, gələcək AI infrastrukturunda əsas göstəricilərin də dəyişəcəyini göstərir – daha əvvəl “daha böyük model təliminə” fokusdan, tədricən vahid elektrik gücü ilə nə qədər Token yaradılır, vahid xərclə nə qədər tapşırıq tamamlanır və agentik AI-nın bir mürəkkəb tapşırığı başa çatdırması üçün nə qədər vaxt lazımdır suallarına yönələcək.

Nvidia Groq 3 LPX, Vera CPU və Rubin GPU-nu eyni AI fabrik sisteminə yerləşdirərək, bu dəyişikliyə uyğun olaraq infrastrukturunu yenidən dizayn edir.

SpaceXAI isə daha təsəvvürlü bir tətbiq istiqaməti verir: əgər bu sistem sonunda yer üzündəki data mərkəzindən orbita qədər genişlənə bilsə, AI hesablama sərhədləri artıq ənənəvi data mərkəzi otaqları ilə məhdud olmayacaq.