SingularityNET und Mind Network haben eine strategische Zusammenarbeit erreicht und die Einführung des ASI Hub angekündigt, um sichere KI-Dienste auf Basis von FHE bereitzustellen
ChainCatcher-Nachrichten, laut offiziellen Informationen hat SingularityNET eine Zusammenarbeit mit Mind Network angekündigt, um ASI Hub zu starten, eine dezentrale KI-Diensteinrichtung basierend auf FHE (Fully Homomorphic Encryption), die sich auf die Lösung von zwei Hauptproblemen konzentriert: KI-Agenten-Identitätsauthentifizierung und verifizierbare Zufälligkeit.
ASI Hub gewährleistet die sichere Generierung von KI-Entitätsidentitäten durch FHE-Technologie und bietet kettenverifizierbare Zufälligkeit, wodurch Probleme wie Manipulation, Verifizierung und Datenmanipulation traditioneller Off-Chain-Zufälligkeit effektiv gelöst werden. Basierend auf FHE-Technologie bietet ASI Hub mehrere Kernfähigkeiten für KI-Agenten, einschließlich verifizierbarer verschlüsselter Identitätsauthentifizierung, sicherer Modellinitialisierung, Datensicherheitsgarantie beim Sampling und verstärktem Lernen durch zufällige Erkundung. Darüber hinaus können Inhaber von FET-Token basierend auf dem Pre-TGE-Wave-Event jetzt täglich $vFHE-Punkte erhalten, ohne Sperr- oder Cross-Chain-Operationen.
Als wichtige Initiative der Artificial Super Intelligence Alliance (ASI) stellt ASI Hub einen weiteren bedeutenden Fortschritt in der Anwendung von FHE-Technologie durch Allianzen wie SingularityNET, Fetch.AI, Ocean Protocol und Cudos dar. Es verbessert erheblich die Sicherheitsabwehrfähigkeit von KI-Diensten und stellt sicher, dass Entscheidungsfindungen manipulationssicher sind.
Mind Network ist Vorreiter des Zero-Trust-Internetübertragungsprotokolls (HTTPZ) unter Verwendung von Fully Homomorphic Encryption (FHE), um quantenresistente vollständig verschlüsselte Internetdaten und KI-Berechnungen zu erreichen. Als erstes Mainnet-Projekt, das mit FHE-Technologie gestartet wurde, zielt es darauf ab, eine grundlegende Infrastruktur in der HTTPZ-Ära zu werden und die weitverbreitete Nutzung von FHE-Technologie in den Bereichen Web3 & KI zu fördern, um Schlüsselprobleme wie Datensicherheit, Quantenresistenz und dezentralen Konsens anzugehen.
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