Microsoft und Google investieren hunderte Milliarden Dollar, warum geht Apple einen anderen Weg? Tim Cook enthüllt das „geheime Ass“ von Apple im Bereich KI.
Apples CEO Tim Cook erklärte auf seiner letzten Ergebnistelefonkonferenz während seiner Amtszeit, dass Apple trotz fallender Aktienkurse aufgrund von Bedenken hinsichtlich begrenzter Lieferketten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) „enorme Chancen“ habe. Der „hybride“ KI-Ansatz, bei dem ein Teil der Aufgaben direkt auf dem iPhone und Mac ausgeführt wird, stelle im Vergleich zu Technologieunternehmen, die auf umfangreiche Cloud-Infrastruktur setzen, einen Vorteil dar.
Cook betonte, dass diese Fähigkeit ein wichtiges Signal an die Wall Street sende, insbesondere da Apple plant, im kommenden Herbst eine neue Version von Siri zu veröffentlichen. Er sagte offen: „Ein gewisser Anteil der Anfragen kann am Endgerät verarbeitet werden – das ist auch strategisch sehr bedeutend und stellt in gewisser Weise eine Wettbewerbsvorteil dar.“
Investitionsausgaben deutlich unter dem Branchenschnitt
Im Gegensatz zu Hyperscalern hält sich Apple bei den Investitionen in KI deutlich zurück. Der Großteil der aktuellen Branchenausgaben fließt in Rechenzentren auf Basis von Nvidia-Chips, die fortschrittliche KI-Modelle von Unternehmen wie OpenAI oder Anthropic betreiben. Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft haben bereits Kapitalausgaben von mehr als 100 Milliarden US-Dollar für dieses Jahr zugesagt.
Apple gab im Quartal bis einschließlich Juni 2,46 Milliarden US-Dollar für Investitionsausgaben aus, weniger als die von StreetAccount geschätzten 3,44 Milliarden US-Dollar. Cook merkte gleichzeitig an, dass die Betriebskosten steigen: „Wir erhöhen unsere Betriebsausgaben stetig und investieren auch insgesamt mehr im KI-Bereich.“
On-Device-KI als Apples Verkaufsargument
Apple hebt hervor, dass ein Großteil seiner KI-Suite Apple Intelligence direkt auf dem Gerät läuft und die Rechenleistung der Apple-Chips nutzt, ohne dass Daten in die Cloud übertragen werden müssen. Cook erklärte, dieser Ansatz ermögliche Apple nicht nur, im KI-Bereich mehr zu erreichen, sondern könne Unternehmen mit hohen Ausgaben für KI-Software auch dabei helfen, Kosten zu senken.
Als Beispiel nannte er das Kreativteam von Disney, das zunehmend auf den Mac setze, um On-Device-KI-Workflows zu nutzen, wodurch die Gesamtkosten für Cloud-Token gesenkt und der Schutz von geistigem Eigentum verbessert werden könne.
Siri-Upgrade wird die Strategie auf die Probe stellen
Apples hybride KI-Strategie wird sich bei der öffentlichen Einführung der neuen Siri-Version bewähren müssen. Der viel erwartete persönliche Assistent wird den iPhone-Prozessor nutzen, um Nutzeranfragen zu analysieren, und die passende On-Device-KI anwenden.
Allerdings gibt es auch Grenzen beim On-Device-Modell. Für komplexere KI-Aufgaben wird Apple auf Antworten von Google Cloud zurückgreifen, wobei die Infrastruktur durch Nvidia-Grafikprozessoren und Intel-Zentralprozessoren bereitgestellt wird. Im Juni hatte Apple bei der Präsentation von Softwarebeispielen betont, dass dazu Aufgaben wie die Bildgenerierung gehören.
Apple deutete damals zudem an, dass es eine Obergrenze für die Nutzung der Cloud-Modelle geben wird und ein Upgrade über iCloud möglich sei. Dies könnte Apple einen neuen Weg zur Monetarisierung von KI bieten. Cook sagte am Donnerstag, ein „vollständiger Plan“ zur Preisgestaltung sei noch nicht beschlossen, aber KI solle einer der Vorteile des iCloud-Abonnements sein.
Cook erklärte: „Wir gehen tatsächlich davon aus, dass manche Nutzer es sehr intensiv nutzen wollen. Dafür werden wir eine gewisse Upgrade-Option bei iCloud+ anbieten.“
Markt im Fokus: Versorgung und Monetarisierung
Für Investoren ist nicht nur die KI-Funktionalität selbst relevant, sondern auch die Frage, wie Apple bei kontrollierten Investitionsausgaben die Monetarisierung durch On-Device-Rechenleistung, ergänzende Cloud-Dienste und Abonnement-Upgrades gestalten wird. Mit dem nahenden Siri-Upgrade wartet der Markt aufmerksam darauf, ob Apple „On-Device-KI“ als neues Verkaufsargument etablieren kann und ob die Skepsis hinsichtlich Tempos und Wachstumsperspektiven der KI-Investitionen ausgeräumt werden kann.
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