Laut Schätzungen von Goldman Sachs müssen die sechs Tech-Giganten im Zeitraum 2028-2030 zusätzlich 1,42 Billionen US-Dollar verdienen, um eine Rendite auf das investierte Kapital (ROIC) von 15 % im Bereich KI-Computing-Kapazitäten zu erzielen.

Laut Informationen von Zhidao Finance APP hat Goldman Sachs kürzlich einen Forschungsbericht zur US-Technologiebranche veröffentlicht, in dem das erforderliche Ausmaß der KI-Wirtschaft berechnet wird, das zur Rechtfertigung der Kapitalrendite (ROIC) aus den KI-Investitionen der führenden US-Hyperscaler notwendig ist. Im Mittelpunkt des Berichts steht die zentrale Marktdiskussion: Können die enormen KI-Investitionen und die erheblichen Kapitalausgaben der US-amerikanischen Hyperscaler in Zukunft eine angemessene Rendite erwirtschaften? Der Bericht entwickelt ein quantitatives Berechnungsmodell und führt Stresstests für die Renditen der Kapazitätsinvestitionen von Google, Amazon, Microsoft, Meta, Oracle und SpaceX in den Jahren 2026 bis 2027 durch. Dies dient als Referenzmaßstab für die Profitabilität von Investitionen in KI-Infrastruktur.