Synopsys (SNPS.US) arbeitet mit OpenAI zusammen, um ein KI-Modell für Chip-Design zu entwickeln, Umsatzbeteiligungsmodell treibt Aktienkurs zeitweise um 7 % nach oben
Der Chip-Design-Softwarehersteller Synopsys (SNPS.US) gab am Mittwoch bekannt, eine Kooperationsvereinbarung mit OpenAI geschlossen zu haben. Beide Parteien werden gemeinsam KI-Modelle für den Chip-Bereich entwickeln und die damit verbundenen Einnahmen teilen.
Wie die APP von Jinse Finance berichtet, hat der Chip-Design-Softwarehersteller Synopsys (SNPS.US) am Mittwoch bekannt gegeben, eine Partnerschaft mit OpenAI geschlossen zu haben. Gemeinsam werden beide Unternehmen KI-Modelle für Chip-Anwendungen entwickeln und die damit verbundenen Einnahmen teilen. Das Modell trägt den Namen GPT-Synopsys und wird gezielt trainiert sowie optimiert, um Aufgaben im Chip-Design zu übernehmen. Der Chip-Design-Prozess beginnt üblicherweise mit der Beschreibung elektronischer Schaltungen in einer Code-ähnlichen Sprache und erstreckt sich bis zur Anordnung von Milliarden Transistoren auf winzigen Siliziumchips.
Greg Brockman, Mitbegründer von OpenAI, erklärte in einem Video zur Bekanntgabe dieser Nachricht, dass die OpenAI-Modelle lernen werden, die Software-Tools von Synopsys zu nutzen, um Ingenieuren bei der Bewältigung von Kompromissen und Optimierungen im Chip-Design zu helfen. „So können wir den Designprozess um Wochen oder Monate verkürzen und mehr Chips für die ganze Welt bereitstellen.“
Synopsys kündigte diese Vereinbarung auf einem Investorengipfel an. CEO Sassine Ghazi erklärte am selben Tag, dass Synopsys für das Geschäftsjahr 2027 ein Umsatzwachstum von 15 % erwartet – höher als die Analystenerwartungen von 11,19 %, wie LSEG-Daten zeigen. Nach Veröffentlichung der Partnerschaft und der Prognose stieg der Synopsys-Aktienkurs zeitweise um 7 %.
Ghazi sagte in einem Interview mit Reuters, dass OpenAI Synopsys eine Trainingsgebühr für das Abonnement zahlen wird, um zu lernen, die Synopsys-Tools zu verwenden. Wenn Synopsys-Kunden das Produkt nutzen, teilen Synopsys und OpenAI die Einnahmen gemäß dem Grad der Verbesserung des Chip-Designs durch das Modell. Ghazi betonte: „Wir haben die Vertragsstruktur so gestaltet, dass sie unser Geschäft nicht kannibalisiert. Da wir unseren Kunden mehr Wert liefern, ist dies ein positiver Faktor für unser Geschäft.“
Ghazi betonte jedoch ebenfalls, dass die Arbeit von GPT-Synopsys weiterhin durch Synopsys-Tools mit herkömmlicher Computertechnik überprüft wird, um zu validieren, ob die Chips ordnungsgemäß funktionieren. Er sagte: „Das Modell braucht diese Leitplanken, um die physikalischen Aspekte zu überprüfen. Eine Validierung mit höchster Genauigkeit – das, was wir Sign-Off oder Ground Truth nennen – ist absolut entscheidend.“
Der Kern dieser Vereinbarung liegt darin, dass KI von großen allgemeinen Modellen in die upstream Bereiche der Halbleiterindustrie vordringt, insbesondere in das EDA (Electronic Design Automation). Chip-Design ist extrem komplex und umfasst zahlreiche Schritte wie Schaltungsbeschreibung, Logiksynthese, Platzierung und Routing sowie physikalische Überprüfung, wobei Ingenieure ständig zwischen Leistung, Energieverbrauch, Fläche und Kosten abwägen. Wenn KI-Modelle die Synopsys-Werkzeuge erlernen und aufrufen können, um bestimmte Optimierungen und Entscheidungen automatisch vorzunehmen, könnte dies theoretisch die Designzyklen signifikant verkürzen und die Kosten für Trial-and-Error senken.
Aus geschäftlicher Sicht ist die Zusammenarbeit zwischen Synopsys und OpenAI keine einfache Software-Lizenzierung, sondern eine Kombination aus „Trainingsabonnement-Gebühr + Umsatzteilung“. OpenAI zahlt zunächst für das Lernen der Synopsys-Tools; wenn Synopsys-Kunden GPT-Synopsys verwenden, teilen beide Unternehmen danach gemäß dem Grad der Modellverbesserung im Chip-Design die Erlöse. Dieses Pay-per-Performance-Modell hilft dabei, die Unsicherheit der Kunden über den Wert von KI-Tools zu reduzieren und verknüpft OpenAIs Interessen direkt mit den realen Erträgen der Synopsys-Kunden. Allerdings wurden weder der Umsatzanteil, exklusive Vereinbarungen noch Details zur Datenverwendung von Kunden-Projekten offengelegt – diese werden im weiteren Marktverlauf im Mittelpunkt stehen.
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