¡Asociación profunda! Google e Intel amplían cooperación en chips de IA y se comprometen a utilizar procesadores Xeon
Google ha prometido adoptar procesadores multinacionales de Intel en sus centros de datos de inteligencia artificial, lo que representa una importante mejora en la relación existente entre ambas compañías y refleja que la competencia por infraestructura de IA está entrando en una nueva etapa, donde el valor estratégico del CPU está siendo reevaluado.
Según el comunicado publicado por ambas partes el jueves, la última generación del procesador Xeon 6 de Intel asumirá las cargas de trabajo de entrenamiento y razonamiento de IA de Google, lo que le brinda a este gigante de semiconductores, que durante mucho tiempo ha estado en desventaja en el mercado de chips de IA, una nueva oportunidad para disputar el dominio de Nvidia. Amin Vahdat, director técnico de infraestructura de IA en Google, señaló: "El roadmap de Xeon de Intel nos da la confianza para satisfacer continuamente las crecientes demandas de cargas de trabajo en cuanto a rendimiento y eficiencia." Ambas partes no revelaron los términos financieros ni el calendario de la colaboración.
La colaboración se concreta justo cuando el CPU vuelve a ocupar el centro de atención en la próxima fase de la competencia en IA. Dion Harris, responsable de infraestructura de IA de Nvidia, dijo en marzo de este año a CNBC que, a medida que las cargas de trabajo de los agentes inteligentes demandan poder de cómputo más allá del procesador gráfico, el CPU está "convirtiéndose en un cuello de botella". Para Intel, esta tendencia puede representar una ventana estratégica para revertir su situación.
El CPU vuelve a ser el núcleo de la infraestructura de IA
La evolución de las cargas de trabajo de IA está transformando la estructura de demanda de chips en los centros de datos. Dion Harris de Nvidia señaló que la arquitectura de computación acelerada centrada en GPU enfrenta cuellos de botella a la hora de manejar las cargas de trabajo emergentes de agentes inteligentes, por lo que una configuración equilibrada a nivel de sistema resulta cada vez más crucial. Lip-Bu Tan, CEO de Intel, remarcó en el comunicado: "Escalar la IA no sólo requiere aceleradores, también sistemas equilibrados".
La relación entre Google e Intel comenzó hace casi treinta años, cuando Google montó sus primeras racks de servidores, manteniendo una larga historia de cooperación. El acuerdo actual integra oficialmente los procesadores Xeon 6 de Intel en el sistema de cargas de trabajo de IA de Google, representando una profundización sustancial de esta relación de largo plazo.
Intel reconstruye la confianza del mercado con múltiples factores favorables
Recientemente, Intel está moviéndose rápidamente y busca redefinir su posición en la era de la IA. En agosto pasado, el gobierno de Estados Unidos adquirió el 10% de las acciones de Intel, una acción que la administración Trump calificó como estratégica para respaldar la capacidad de manufactura local de chips avanzados; posteriormente Nvidia anunció que invertiría 5 mil millones de dólares en Intel. Impulsada por estas inversiones, el precio de las acciones de Intel ha triplicado su valor en el último año.
En el aspecto de fabricación, el último procesador Xeon de Intel utiliza su tecnología de proceso 18A más avanzada y se produce en su fábrica de wafers inaugurada el año pasado en Arizona. Aunque Intel ha invertido mucho en su negocio de fabricación por contrato, sus propios procesadores siguen siendo el mayor cliente de la nueva planta. Además, según lo publicado por Lip-Bu Tan esta semana en LinkedIn, Elon Musk ha encargado a Intel el diseño, fabricación y encapsulado de chips personalizados para SpaceX, xAI y Tesla, con el proyecto asentado en la fábrica Terafab de Texas, aunque los detalles financieros y el cronograma aún no fueron revelados.
Cooperación en IPU se profundiza, Google avanza estrategias de desarrollo de chips propios
Aparte de la colaboración en CPU, Google e Intel reafirmaron el jueves su continua cooperación en el campo de los procesadores de infraestructura (IPU).
Desde 2022, ambas compañías han desarrollado conjuntamente este acelerador programable, destinado a descargar funciones de red, almacenamiento y seguridad del CPU principal. Google informó a CNBC que el chip, presentado durante la primera colaboración hace cuatro años, fue pionero en la industria y busca ayudar a los clientes a aprovechar mejor el poder del CPU principal de los centros de datos tradicionales al hacerse cargo de tareas "costosas" como el enrutamiento de tráfico de red, gestión de almacenamiento, cifrado de datos y ejecución de software de virtualización.
Cabe señalar que Google está impulsando en paralelo su estrategia de desarrollo de chips propios. Por más de una década ha estado desarrollando su propio acelerador de IA, el Tensor Processing Unit (TPU), y en 2024 lanzó el CPU propio Axion basado en la arquitectura Arm, eludiendo la ruta x86 dominada por Intel en la selección de la arquitectura central. Esto significa que la expansión de la cooperación Google-Intel es un complemento estratégico dentro del marco de un portafolio diversificado de chips de Google, y no una apuesta total a un único proveedor.
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