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El exsecretario del Tesoro de EE. UU. Rubin advierte: el auge de la IA podría traer dividendos de productividad, pero también oculta riesgos financieros y sociales.

El exsecretario del Tesoro de EE. UU. Rubin advierte: el auge de la IA podría traer dividendos de productividad, pero también oculta riesgos financieros y sociales.

智通财经智通财经2026/10/08 01:36
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Por:智通财经

El exsecretario del Tesoro de Estados Unidos, Robert Rubin, advirtió que el auge de las inversiones en inteligencia artificial (IA) podría generar un enorme aumento en la productividad, pero también podría acarrear riesgos financieros y sociales que el mercado aún no ha valorado completamente.

Según informó el APP de Zhitong Finance, el exsecretario del Tesoro de Estados Unidos, Robert Rubin, advirtió que el auge de las inversiones en inteligencia artificial (IA) podría generar enormes aumentos en la productividad, pero también podría acarrear riesgos financieros y sociales que el mercado aún no ha valorado completamente.

Rubin fue secretario del Tesoro durante el auge de internet a fines de los años 90 en Estados Unidos. Señaló que le preocupa especialmente el "riesgo de circularidad" dentro del ecosistema de la IA. Este término se refiere a compromisos superpuestos entre proveedores, clientes e inversores, por ejemplo, los compromisos mutuos entre fabricantes de chips y empresas de software.

Rubin señaló en una entrevista realizada el martes en el Foro Económico de Greenwich: “Algunas grandes empresas de IA han asumido enormes compromisos y, al mismo tiempo, muchos proveedores toman estos compromisos como base para endeudarse. ¿Qué pasa si estas empresas no pueden cumplir con esas promesas o si todos los préstamos basados en estos compromisos no pueden devolverse? Eso es lo que se llama riesgo de circularidad.”

Rubin indicó que algunos de estos riesgos de perturbación son muy reales: por ejemplo, que una de las partes no cumpla sus compromisos y esto desencadene una cadena de incumplimientos. Considera que este riesgo no es “prácticamente nulo”. El ex copresidente de Goldman Sachs afirmó que esta situación sí es posible.

Este año, las empresas que construyen centros de datos y desarrollan software de IA han emitido deuda a gran escala, y la magnitud de este financiamiento ha hecho que muchos participantes del mercado consideren que esto ha impulsado el alza del costo global del crédito. Esta semana, el rendimiento de los bonos de referencia gubernamentales siguió subiendo, y el rendimiento de los bonos del Tesoro estadounidense a 10 años tocó su nivel más alto desde 2002.

Esto, a su vez, ha elevado los costos del servicio de la deuda pública y ha intensificado las preocupaciones del mercado sobre la sostenibilidad fiscal en Estados Unidos, Francia y otros países. Cuando Rubin se unió al gobierno de Bill Clinton, ya había una preocupación generalizada por los déficits presupuestarios. Señaló que actualmente, el mercado ya comienza a mostrar ansiedad frente a los altos niveles de endeudamiento.

Dijo: “Creo que lo que está ocurriendo ahora es que el mercado está empezando a ser consciente de nuestra situación fiscal, y esa conciencia está influyendo en el mercado de una manera que no veíamos desde hace mucho tiempo.”

También señaló la inflación y la pérdida generalizada de confianza del mercado en la capacidad del gobierno para resolver los problemas fiscales. Dijo: “Cuando uno enfrenta una situación fiscal adversa o inestable, eso puede afectar aún más la confianza del mercado en la capacidad del gobierno para gestionar el problema.” Agregó que esta dinámica podría también impactar en la bolsa, ya que la incertidumbre tiende a limitar la inversión y el crecimiento de la productividad.

Incertidumbre sobre la productividad

Rubin rechazó la idea de que el crecimiento en la productividad impulsado por la IA pueda permitir que EE.UU. salga de sus problemas fiscales exclusivamente a través del crecimiento económico. El exsecretario del Tesoro afirmó que, aunque una aceleración en la productividad sí podría impulsar el crecimiento del PIB, estas ganancias podrían ir acompañadas de una pérdida masiva de empleos, especialmente entre los trabajadores de cuello blanco.

Predijo que “esto va a tener un impacto muy serio en los trabajadores del conocimiento”. Sostuvo que abogados, contadores y trabajadores de la industria televisiva podrían enfrentar el riesgo de ser reemplazados, lo que plantea una cuestión difícil: cómo debería la gente reconvertirse hacia nuevos trabajos. Señaló que actualmente EE.UU. carece de respuestas efectivas ante estos impactos en el empleo.

Dijo: “¿La IA podrá generar un mayor crecimiento económico? Puede que sí, muy probablemente. Pero no creo que resuelva nuestros problemas fiscales, que debemos abordar sí o sí.”

También puso en duda si la gran ola de inversiones en IA terminará generando retornos suficientes. Comentó: “¿Estas inversiones van a ser rentables a la larga, o no? No lo sé, pero tampoco lo sabe nadie más.” “Algunas de estas inversiones darán resultados muy positivos, algunas empresas lo harán muy bien y muchas otras lo harán mal.”

Preocupaciones sobre la seguridad en la IA

Rubin afirmó que sus preocupaciones no se limitan al mercado y la economía, sino que se extienden a los riesgos de seguridad que podrían acarrear los sistemas de IA cada vez más poderosos. Sostuvo que para él, la seguridad de la IA y el cambio climático son “dos riesgos existenciales enormes”, cuya naturaleza difiere de cualquier otro riesgo que la humanidad haya enfrentado. Rubin también recalcó que EE.UU. enfrenta un doble desafío: por un lado, intenta establecer medidas de seguridad en la IA, pero al mismo tiempo debe prestar atención a la competencia con China.

Rubin agregó: “Estados Unidos sigue siendo el mejor lugar para invertir”. Pero, a su juicio, mantener esa ventaja depende de si el sistema político estadounidense puede volverse lo suficientemente efectivo como para enfrentar los desafíos fiscales, tecnológicos y de largo plazo.

Rubin concluyó: “Nuestro sistema político debe volver a ser suficientemente efectivo —y actualmente no lo es—. No hace falta que sea excelente, pero sí lo bastante eficaz para poder lidiar con los problemas que tenemos delante.”

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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