Carte du marché des agents AI : la spéculation est terminée, la technologie continue
Les agents d'IA sont en train de devenir l'interface principale reliant les utilisateurs à la blockchain, avec le potentiel de simplifier considérablement les opérations cryptographiques et de créer de nouvelles opportunités économiques.
Auteur : Tiger Research
Traduction : AididiaoJP, Foresight News
Résumé
- Le marché des agents AI a perdu de son engouement après l'effondrement des prix des tokens, mais le développement technologique se poursuit à un rythme soutenu. Le secteur DeFAI regagne de l'attention grâce à la sortie de produits concrets et à des fonctionnalités on-chain professionnelles.
- Des agents spécialisés, optimisés pour des fonctions spécifiques, remplacent les agents généralistes précédents. Des projets comme Virtuals construisent activement des infrastructures pour connecter ces agents et permettre leur collaboration.
- Les agents AI seront intégrés comme fonctionnalités centrales dans les projets crypto. Les infrastructures permettant une communication et une collaboration fluides entre agents deviendront cruciales.
La fin du battage médiatique, la technologie continue
L'industrie des cryptomonnaies a intégré la technologie AI de diverses manières, les agents AI recevant le plus d'attention. La capitalisation totale des tokens liés aux agents a atteint environ 16 milliards de dollars à un moment donné. Cela a démontré un fort intérêt du marché, mais cet engouement a été de courte durée. La plupart des projets n'ont pas répondu aux attentes de développement, et les prix des tokens ont chuté de plus de 90 % par rapport à leur sommet.
La baisse des prix ne signifie pas un recul technologique. Les agents AI restent un domaine technologique important dans la crypto. Les discussions sur les cas d'utilisation réels deviennent plus concrètes, et les équipes continuent de tester de nouvelles approches. Ce rapport examine comment les agents AI jouent un rôle dans la crypto et explore les développements potentiels à venir.
Restructuration de l'écosystème des agents AI après le battage médiatique
Les premiers projets d'agents AI disparaissent progressivement du marché
Le secteur des agents AI dans la crypto a commencé à attirer l'attention fin 2024. L'équipe ai16z avec ElizaOS et l'équipe Virtuals Protocol avec la stack de développement G.A.M.E ont considérablement réduit la barrière à l'entrée pour le développement d'agents. Des plateformes de lancement comme DAOS.fun et Virtuals Fun ont offert un espace pour tokeniser les agents développés. Le processus, de la conception à la mise en marché, s'est simplifié, l'intérêt du marché a explosé, et de nombreux projets d'agents ont rapidement émergé.
La plupart des projets ont présenté des feuilles de route ambitieuses exploitant la technologie AI. Les investisseurs, portés par l'attente de services innovants, ont fait grimper le prix des tokens. En réalité, ces projets n'étaient que des wrappers légèrement modifiés ou adaptés par ingénierie de prompt des modèles de base d'OpenAI ou d'Anthropic. La plupart ont construit des chatbots avancés pour X ou Telegram, sans développer de services indépendants. Les projets mettaient en avant une vision innovante et une différenciation technologique, mais leur fonctionnement réel ne différait guère des meme coins.
Cependant, certains projets font exception. Des projets comme aixbt et Soleng ont partiellement réalisé leur feuille de route et lancé des services concrets. Ils utilisent un accès réservé par token pour offrir des privilèges exclusifs aux détenteurs. Aixbt fournit des rapports d'analyse de projets, Soleng analyse les repositories Github pour aider à la prise de décision des investisseurs.
Même ces cas relativement réussis n'ont pas pu surmonter les limites structurelles. Un modèle de revenus instable, reposant uniquement sur la hausse du prix des tokens, a freiné les progrès. Leur compétitivité technologique reste inférieure à celle des entreprises Web2. Les prix des tokens ont finalement chuté, les fonds d'exploitation se sont taris, et la plupart des projets ont désormais suspendu leurs services.
Les projets DeFAI ravivent l'espoir dans ce secteur
La technologie des agents AI a souffert d'attentes excessives et entre maintenant dans une phase de correction. Le secteur DeFAI regagne de l'attention en démontrant sa valeur réelle. Les agents DeFAI exécutent des stratégies d'investissement automatisées 24/7. Ils permettent aux utilisateurs d'accéder facilement à des services DeFi complexes via de simples commandes en langage naturel. Ce secteur était au cœur du récit des premiers agents AI. La plupart des projets sont restés à l'étape de la feuille de route, difficilement applicables en pratique. Le secteur a temporairement perdu de l'attention. Les récentes sorties de produits reconstruisent les attentes du marché.
Des projets représentatifs incluent Wayfinder et HeyAnon. Wayfinder exécute des tâches on-chain via des agents AI spécialisés appelés "Shells". Les Shells effectuent directement des transactions on-chain via un portefeuille intégré dédié. Ce système adopte une architecture multi-agents professionnelle, comprenant des agents de trading, des agents perpétuels et des agents de contrats. Chaque type d'agent se concentre sur un rôle spécifique pour automatiser diverses stratégies d'investissement. Les utilisateurs peuvent facilement effectuer des transactions cross-chain simples ou des stratégies avancées telles que le trading de base et le DCA à effet de levier.
Des agents individuels aux réseaux d'agents
Les premiers projets d'agents AI promouvaient des "agents généralistes" capables d'exécuter toutes les fonctions. Cette approche privilégiait le financement à la complétude technologique. Les projets présentaient des feuilles de route trop ambitieuses pour capter un marché plus large. La plupart ont révélé leurs limites lors de la mise en œuvre.
L'écosystème actuel des agents évolue dans une direction totalement différente. Les développeurs ont reconnu les limites des agents généralistes et créent désormais des agents spécialisés dans des domaines précis. Ces agents peuvent collaborer, à l'image d'artisans qualifiés — charpentiers, électriciens, plombiers — travaillant ensemble à la construction d'une maison.
L'ACP de Virtuals Protocol illustre cette tendance. Il fournit un cadre standard pour la communication et la répartition des tâches entre agents. Theoriq et General Impression construisent également des infrastructures pour renforcer l'interopérabilité entre agents. Le marché se restructure, passant de la maximisation de la valeur d'un agent individuel à celle de l'ensemble de l'écosystème d'agents.
Scénarios futurs du marché des agents AI
Après la fin du battage médiatique initial, les agents AI continuent d'évoluer. La spéculation s'estompe, mais les projets continuent d'utiliser les agents AI pour développer de nouvelles fonctionnalités et services. Deux évolutions se démarquent particulièrement.
Premièrement, les agents AI deviennent une infrastructure essentielle. Ils ne constituent plus un domaine indépendant, mais sont intégrés comme fonctionnalités de base dans les projets crypto. La plateforme de données blockchain Nansen développe des agents de recherche pour rendre les données on-chain complexes plus accessibles. Les projets DeFi ajoutent également des agents pour améliorer l'accès utilisateur. Les agents AI deviendront l'interface ultime entre l'utilisateur et la blockchain, et non plus une option facultative.
Deuxièmement, le commerce entre agents va croître. À mesure que les agents AI deviennent la norme, les interactions entre agents et entre agents et humains se multiplieront. Des protocoles de transaction sécurisés et des mécanismes de confiance deviendront de plus en plus importants. Des projets comme l'ACP de Virtuals Protocol posent les bases de cette évolution.
Ces changements simplifieront la complexité du secteur crypto, amélioreront l'expérience utilisateur et créeront de nouvelles opportunités économiques.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
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