Bitget App
Trade smarter
Acquista CryptoMercatiTradingPerpsEarnAIPlazaAltro
FTT guida l'impennata tra le criptovalute legate a fallimenti, con un aumento del 69,55% nelle ultime 24 ore per FTT

FTT guida l'impennata tra le criptovalute legate a fallimenti, con un aumento del 69,55% nelle ultime 24 ore per FTT

Bitget2024/09/30 02:03
Mostra l'originale
I dati di mercato di Bitget mostrano che FTT guida l'impennata tra le criptovalute della serie di bancarotta. Nello specifico:
 
FTT è aumentato del 69,55% nelle ultime 24 ore, attualmente quotato a $2,3725;
 
USTC è aumentato del 22,61% nelle ultime 24 ore, attualmente quotato a $0,023034;
 
LUNC è aumentato dell'8,71% nelle ultime 24 ore, attualmente quotato a $0,000098273;
 
LUNA è aumentato del 7,67% nelle ultime 24 ore, attualmente quotato a $0,4448.
 
I dati indicano un aumento significativo recente per le serie di bancarotta FTT, USTC, LUNC e LUNA. Il mercato prevede che FTX distribuirà $16 miliardi agli utenti nel Q4; tuttavia, i fondi effettivi che entreranno nel mercato potrebbero essere solo circa $2 miliardi.
0
0

Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.

PoolX: Blocca per guadagnare
Almeno il 12% di APR. Sempre disponibile, ottieni sempre un airdrop.
Blocca ora!

Ti potrebbe interessare anche

Meta implementerà i suoi chip AI auto-sviluppati nella prima metà del prossimo anno, con l'obiettivo di ridurre i costi e diminuire la dipendenza da Nvidia.

La terza generazione del chip AI sviluppato internamente da Meta, MTIA 450, sarà implementata nei data center nella prima metà del prossimo anno, mentre la quarta generazione è prevista per entrare nei data center entro la fine del 2027. Negli ultimi 12 mesi, Meta si è impegnata a una capacità di distribuzione di chip proprietari equivalente a oltre 1 gigawatt di consumo energetico. Secondo Yee Jiun Song, vicepresidente dell’ingegneria presso Meta, rispetto ai prodotti attualmente distribuiti da Nvidia, i chip proprietari di Meta offrono maggiore efficienza e consumano meno energia nell’esecuzione dei modelli di AI.

华尔街见闻2026/09/15 14:51