EthereumのVitalik Buterinが、DAOガバナンスを再発明するためにAI「スチュワード」の導入を提案

知っておくべきこと：

Ethereum共同創設者のVitalik Buterinは、自律分散型組織（DAO）の技術的な刷新を提案し、ユーザーの代わりにプライベートに投票を行う個人用AIエージェントを活用し、デジタルガバナンスのスケールアップを目指すとしました。

この計画は、ButerinがDAOが低い参加率や権力集中に陥っていると批判した1か月後、ソーシャルメディアプラットフォームXにて公開され、ユーザーが大口トークン保有者に投票権を委任することからの転換を目指しています。

代わりに、各個人が過去のメッセージや明示した価値観で訓練した独自のAIモデルを導入し、DAOが直面する何千もの意思決定に対して投票を行うというものです。

「決定すべきことが何千もあり、専門知識が必要な分野も多く、ほとんどの人はすべてどころか一つの分野でさえ専門家になる時間やスキルがありません」とButerinは記しています。「ではどうするか？個人用LLMを使って注意力の問題を解決するのです。」

まず重要なのはコンテンツのプライバシーであり、機密データが漏洩しないようにすることです。AIエージェントは、安全な環境—たとえばマルチパーティ計算（MPC）や信頼実行環境（TEE）—で動作し、プライベートデータをパブリックブロックチェーンに漏らさずに処理できます。

次に、参加者の匿名性です。Buterinは、投票資格があることをウォレットアドレスや投票内容を明かすことなく証明できる暗号技術であるゼロ知識証明（ZKP）の活用を提唱しました。

これにより、強要や賄賂、または小規模な投票者が大口トークン保有者の決定を模倣する「whale watching」を防ぎます。

これらのAIスチュワードは日常的なガバナンス参加を自動化し、重要な問題のみを人間に通知します。

生成AIがオープンフォーラムに溢れることで低品質な提案やスパムが増えるという新たな課題に対して、Buterinは予測市場の導入を提案しています。ここでは、エージェントが提案が採択される可能性に賭けることができます。

良い賭けには報酬が与えられ、価値ある提案が促進される一方でノイズは減らされます。

Buterinはまた、マルチパーティ計算や信頼実行環境などプライバシーを保護するツールの活用も呼びかけており、AIエージェントが求人応募や法的紛争といった機密データをパブリックブロックチェーンに晒すことなく評価できるようにするべきだと述べました。