Ang Nasdaq ay nakapagtala ng bagong pinakamataas, isang katotohanan: Habang lalong sumisikat ang AI, mas nagiging mahirap itayo ang mga data center

Ang totoong mundo ay nagsimulang magsabi ng “Hindi” sa AI.

Noong Lunes sa Eastern Time ng US, sabay-sabay na tumaas ang tatlong pangunahing indeks ng stock market sa US, at muli na namang nakapagtala ng panibagong pinakamataas na antas ang Nasdaq sa tulong ng mga malalaking teknolohiya gaya ng Nvidia, Microsoft, atbp. Pangalawang sunod na trading day na ito ng malalaking pagtaas ng Nasdaq.

Hindi komplikado ang lohika ng paggalaw ng merkado. Mas mahina ang US non-farm employment data para sa Setyembre kaysa inaasahan, kaya mabilis na binawasan ng merkado ang pagtaya na magtataas pa ng interest rate ang Federal Reserve. Sa ngayon, tinatantiya ng mga trader na 24% na lang ang posibilidad na magtaas ulit ng interest rate sa Oktubre policy meeting ng Federal Reserve, malayo sa 70% isang linggo na ang nakalilipas.

Bumaba ang pressure sa interest rate, bumaba ang presyo ng langis, at tuloy ang pagtaas ng mga teknolohiyang stocks. Muling tumaya ang Wall Street sa AI.

Ngunit habang tuluy-tuloy na tinataas ang valuation ng AI sa capital market, may lumalabas namang kabaligtaran na trend sa buong mundo.

Pinapabigat ni Trump na dapat manalo ang US sa AI race, at tuloy-tuloy na nag-aanunsiyo ang Microsoft, Meta, Amazon, Google, at Nvidia ng mas malalaking data center, mas malalaking GPU cluster, at mas mataas na capital expenditure.

Ang tanong: Lalo nang maraming ordinaryong residente ang nagsisimulang magtanong ng napakapraktikal na tanong:

Bakit kailangang itayo ang mga data center na ito sa tabi ng aming bahay?

Maaari itong ang pinaka-hindi napapansin ngunit napakahalagang pagbabago sa kasalukuyang AI investment wave.

Kung mas matagumpay ang AI, mas malaki ang demand sa data center; kapag mas marami ang data center, mas malaki ang konsumo sa kuryente, lupa, tubig, at power grid; at habang lumalaki ang infrastructure, lalong lumalakas ang pagtutol ng mga lokal na residente.

Sa madaling salita, ang pinakamalaking bottleneck ng AI ay maaaring hindi na GPU sa hinaharap, kundi kung may lugar pang papayag magpatayo ka.

$42 bilyong investment sa Europe ang naantala

Sa mga nakaraang dalawang taon, lagi nang inaalala ng merkado kung sapat ang Nvidia GPU, HBM, at kuryente.

Ngayon, may bago nang tanong.

Kahit may GPU, server, pera, at kuryente ka, maaari ka pa ring hindi mabigyan ng permit.

Ayon sa mga pag-aaral, dahil sa pagtutol ng publiko, paghihigpit ng mga permit, at regulasyon, tinatayang $42 bilyon na ang naapektuhang investment sa data center sa Europe—kabilang ang maraming proyektong naantala o na-cancel.

Nitong Enero hanggang Abril, higit sa 70 data center projects ang tinanggihan o nilagyan ng limitasyon sa Europe—mas mataas pa ito kaysa sa buong 2025.

Lalong kapansin-pansin, hindi lang basta ilang residente ang nagpo-protesta sa mga komunidad ngayon.

Kumakalat na ito mula lokal na pamahalaan hanggang sa korte, regulatory agency, at kahit sa parliamento.

Ibig sabihin, hindi na simpleng “NIMBY” lang ang hinaharap ng mga data center kundi unti-unti nang nagsasawika-institutionalize ng infrastructure resistance.

Kabisig na humahabol dapat ang Europe sa US AI, ngunit sa pinaka-alanganing twist: gusto ng Europe ang AI, pero ayaw nang akuin ang physical cost nito.

Babala ni Olivier Dalmouney, associate professor ng energy transition sa HEC Paris, maaari itong maging “huling patak sa baso” na babagsak sa kakayahan ng Europe sa AI.

Napakapraktikal talaga ng dahilan: kakaunti ang taong gustong may biglang sumulpot na malaking data center malapit sa kanilang bahay.

Dahil ang kaginhawaan ng AI ay napapakinabangan ng buong lipunan, pero ang cost ng data center ay concentrated sa lokalidad lamang.

Bansa o buong mundo ang makikinabang sa AI, pero ingay, konsumo ng kuryente, gamit ng tubig, okupasyon ng lupa, taas-presyo ng kuryente at stress sa power grid, ay nakasalalay lang sa iilang komunidad.

Iba ang nakikinabang, iba ang nagdadala ng cost.

Kaya naman, sumiklab ang tensiyon.

Sinasadyang ihinto ng Europe ang mga data center

Noon ay itinigil ng Ireland ang mga proyekto sa data center dahil labis na demand sa kuryente.

Sinunod ito ng Scotland at pansamantalang itinigil din ang approval ng ilang bagong hyperscale data center.

Noon ay paborito ng mga operator ang Nordic para sa data center: malawak ang lupa, marami ang renewable energy, malamig ang klima para makatipid sa pagpapalamig.

Pero kahit Nordic, naghihigpit na rin ngayon.

Dahil sa biglang dami ng aplikasyon para sa kuryente ng malaking data center, nagpasa ang Denmark ng urgent law na maglalagay sa data center sa “disadvantageous” na posisyon sa susunod na approval ng grid capacity.

Nagpanukala naman ang Spain ng bagong patakaran, na 80% ng kuryente ng data center ay dapat manggaling sa renewable energy.

Ang ilang proyekto sa UK ay natigil dahil sa matinding pagtutol ng lokal na residente.

Sa unang tingin, parang pormal na regulation lang sa data center ang mga ito.

Pero sa pananaw ng investment, malinaw ang ibig sabihin: tumataas ang threshold para magtayo ng AI infrastructure.

Noon, kapital ang pinakamalaking lakas sa pagtatayo ng data center.

Sa hinaharap, apat na bagay ang magiging malaki: lupa, kuryente, grid access, at suporta ng lokal na pamahalaan.

At lahat ng ito ay hindi madaling kopyahin o ulitin.

Isang AI data center, maaaring parang “ghost warehouse”

Bakit lalong tumindi ang pagtutol ng lokal?

Dahil malaki ang pinagkaiba ng hyperscale AI data center sa tradisyonal na internet data center.

Noon, imaginasyon ng marami sa data center ay isang gusali lang na puno ng server.

Ngunit ang data center ngayon sa panahon ng AI ay mabilis na nagiging pang-industriyang infrastructure.

Daang libong GPU na tuloy-tuloy ang takbo ang nangangailangan ng napakalaking konsumo ng kuryente, cooling system, backup power, baterya, substation, at malawak na lupa.

Kapag natayo na, malawak ang sinasakop, nakakatakot ang konsumo sa kuryente, pero hindi naman ganun karami ang pangmatagalang trabaho.

Nagbibigay ito ng isang matinding isyu:

Ano bang napapala ng lokal na residente?

Ang isang data center na halos kasing gamitin ng buong siyudad sa kuryente ay puwedeng magpataas ng demand sa lupa, dagdagan ang pressure sa grid, ubusin ang tubig, pero hindi makagagawa ng mga libong trabaho tulad ng isang pabrika.

Kaya ganito inilarawan ng ilang European scholar ang data center: isang napakalaking “ghost warehouse”.

Sa labas, kahanga-hanga ang laki, sa loob, bilyong dolyar halaga ng GPU, pero hindi rin ganoon karami ang kailangang empleyado para tumigil dito ng matagal.

Kaya tumitindi ang tensiyon kasabay ng pagtaas ng value ng AI industry.

Ayon sa US stock investment website, malamang isa ito sa mga pinakaimportanteng logic sa repricing ng AI infrastructure investments sa hinaharap.

Noon, parating “GPU shortage” ang concern ng merkado.

Sa susunod na yugto, tunay na mahirap hanapin ay hindi na GPU, kundi ang mga lugar na legal, mabilis, at mababa ang cost para mag-deploy ng GPU.

Ang tunay na scarce resource ng AI ay papalitan mula chips patungong Land + Power + Interconnect, ibig sabihin lupa, kuryente, at grid access.

Nagsisimula na rin maging problema ito sa Korea

Aakalaing Europe lang problema ito—mali. Parehong isyu ang lumalabas sa Korea.

Ang Korea, na may Samsung Electronics at SK Hynix, ay isa sa pinakamahalagang bansa sa global AI semiconductor supply chain.

Noong Hunyo, tinuring pa ng pamahalaan ng Korea na ang data center ay kapantay ng semiconductor at Physical AI bilang tatlong pangunahing investment projects. Malinaw ang layunin ng sentral na pamahalaan—bilisan ang expansion ng AI infra.

Pero iba ang nangyayari sa lokal na lebel. Sa ilang lugar sa Korea, matagal nang nagpoprotesta ang mga residente para pigilan ang data center construction.

Noong Hulyo, inanunsyo ng Korean official na plano nilang hingin ang pagpayag ng karamihan ng mga residente na naninirahan 200 metro sa paligid ng mga ipapatayong data center, at magpapasok ng bagong project screening at dispute mediation mechanism.

May komunidad sa Seoul na humihiling pang ipawalang-bisa na ang naibigay na building permit ng pamahalaan.

Ilang buwan nang nagpoprotesta ang mga residente sa harap ng city hall, at noong kalagitnaan ng Agosto, umabot na sa 172 araw ang demonstrasyon.

Sa Gwacheon, na nasa timog ng Seoul, mismong local legislator ang nagsusulong ng regulasyon para limitahan ang posibleng risk sa kaligtasan ng data center na 24/7 ang takbo, kabilang ang posibilidad ng fire hazard sa backup batteries.

Pinalalabas nito ang isang mahalagang katotohanan. Kahit national strategy ang AI infrastructure, kailangang bumagsak sa isang eksaktong lungsod, lupa, at komunidad ang bawat data center.

Gusto ng bansa ang AI, pero hindi ibig sabihing gusto ng lokal ang data center.

At ito ay nagiging lumalaking tensiyon sa global expansion ng AI sa mga darating na taon.

Isang komunidad, talagang pwedeng pigilan ang $10 bilyon??

May sinabi ang isang tagapamahala ng Alvarez & Marsal na dapat pagtuunan ng pansin ng mga investors:

Isang komunidad ay maaaring may kakayahang pigilan ang isang data center na nagkakahalaga ng $10 bilyon. Diretsahang tinukoy nito ang napakalaking risk sa hinaharap ng AI industry.

Maaaring payagan ng Microsoft, Meta, Amazon, Google ang bilyon-bilyong expenditure. Patuloy na mag-release ng mas mabilis na GPU ang Nvidia.

Maaaring dagdagan ng TSMC ang kapasidad ng advanced process. Patuloy na pataasin ng SK Hynix at Micron ang production ng HBM.

Ngunit sa pagtatapos ng supply chain, kailangang ikabit ang lahat ng chip na ito sa server, at ang mga server ay kailangang ilagay sa data center.

Kailangang ikabit sa grid ang data center. Kailangang magpa-apruba sa grid. Kailangang may lupa ang proyekto. At dapat tanggapin ng lokal na residente ang proyekto.

Kapag nabigo ang kahit isa sa mga link na ito, hindi rin maisasalin sa actual computing power ang bilyon-bilyong capital expenditure.

Kaya't patuloy naming iginigiit sa US stock investment site: Hindi lang chip ang dapat tutukan ng AI industry.

Kuryente, transformer, distribution, storage, cooling, lupa, grid access, at mga data center operator na may existing power resources—ang mga ito ay maaaring magkaroon ng lalong critical strategic value.

Dahil ang AI ay hindi basta nakasabit lang sa ulap. Ang tinatawag na “ulap” ay mga totoong gusali, mga kable, substations, at daang libong GPU na tuloy-tuloy ang konsumo sa kuryente.

Ang pinakaironikong tagpo ay nangyayari na ngayon

Tinututukan nina Trump at ng mga US tech giants na hindi dapat matalo ang US sa AI race. Pinapabigat din ng Europe ang “AI sovereignty”.

Itinataas din ng Korea ang AI infrastructure sa national strategy level.

Ngunit noong tunay nang nagsisimulang magtayo ng malakihan ang mga bansa ng AI infrastructure, natuklasan nilang pinakamalaking balakid ay hindi iba kundi mga mamamayan ng sariling bansa nila.

Kaya't naging kakaiba ang larawan ng buong AI era.