Ang pagkaantala sa gas pipeline ay nagbabanta sa progreso ng AI data center projects! Nagpakawala ng "truck transport ng gas" na estratehiya ang Oracle (ORCL.US) para masigurado ang supply ng kuryente
Ang Oracle (ORCL.US) ay gumagamit ng isang bagong estratehiya sa pagpapakain ng enerhiya—direktang dinadala ang natural na gas gamit ang trak sa mga server parks, upang matiyak na ang iba't ibang proyekto ng data center ay sumusunod sa plano.
Ayon sa Filipino Finance APP, ang Oracle (ORCL.US) ay nagpapatupad ng kakaibang estratehiya sa pagpapaandar ng kuryente—direktang dinadala ng mga trak ang natural gas sa mga server campus upang matiyak na maayos ang pagsulong ng maraming data center projects. Ayon sa mga taong may kaalaman sa usapin, habang hinihintay ng Oracle na matapos ang pipeline ng natural gas at makakonekta ito sa kinakailangang kagamitan, ang pamamaraan ng pagdadala ng natural gas gamit ang mga trak ay tumulong sa isang data center na matatagpuan sa labas ng Salt Lake City na patuloy na maisulong ng mahigit isang taon. Sinabi ng isa sa mga taong ito na ginagamit rin ng kumpanya ang paraang ito sa Shackleford County, Texas, para sa isang campus na itinatayo para sa OpenAI, upang maisulong ang paunang mga gawa sa proyekto.
Ayon sa mga pamilyar sa proyekto, kasalukuyang ikinokonsidera ng Oracle na gamitin ang parehong estratehiya sa New Mexico. Isang pipeline project ng natural gas na orihinal na nakalaan para sa isa sa pinakamahalagang data center ng Oracle ang naantala, na ngayon ay nagbabanta sa timeline ng proyekto. Ayon sa mga impormante, sa pamamagitan ng paghahatid ng compressed natural gas (CNG) gamit ang mga trak patungo sa data center na tinatawag na “Jupiter Project,” maaaring pasimulan ng Oracle ang ilang bahagi ng proyekto bago pa man opisyal na mag-operate ang pipeline.
Mahalaga ang planong ito. Noong nakaraang buwan, nagpadala ang Oracle ng isang force majeure notice sa developer ng proyekto sa New Mexico. Kung lalo pang maantala ang proyekto, maaari nitong mapalaya ang kumpanya mula sa ilang obligasyon sa pagbabayad.
Naging pangunahing sagabal ang supply ng kuryente sa kasalukuyang kasikatan ng mga artificial intelligence (AI) data center. Maraming malalaking proyekto ng server campus ang gumagamit ng onsite power plants na nagpapaso ng natural gas para magbigay ng kuryente. Karaniwan, kailangan dalhin ang natural gas sa pamamagitan ng pipeline, ngunit ang disenyo at pagtayo ng mga ito ay maaaring umabot ng ilang buwan.
Maari ring magdulot ng pagkaantala ang regulasyon sa mga pipeline projects. Sa New Mexico, napilitan ang pipeline operator na Energy Transfer (ET.US) na muling planuhin ang ruta ng pipeline na magbibigay kuryente sa Oracle data center, matapos tanggihan ng lokal na regulator ang isang inihahaing linya. Nagdulot ito ng paglipat ng planong petsa ng operasyon ng kumpanya mula ngayong tag-init patungong susunod na taon.
Dahil sa hirap na makatiyak agad ng natural gas supply, sinunggaban ng ilang kumpanyang espesyalisado sa gas compression at truck delivery ang pagkakataon, upang matugunan ang kagyat na pangangailangan ng mga data center developers na makaroon ng compute power agad-agad. Kabilang sa mga kumpanyang ito ang Certarus ng Superior Plus Corp. at ang VoltaGrid LLC. Aktibo nilang itinatampok ang tinatawag na “virtual pipeline” services bilang pansamantalang solusyon, upang mapunan ang energy needs ng mga kliyente bago pa man mapatakbo ang pipeline.
Sa data center project sa Utah, ang Oracle ay tumanggap ng serbisyo mula sa Certarus para maghakot ng natural gas; samantalang sa Texas, VoltaGrid naman ang tagapagbigay ng naturang serbisyo. Isinulat ng Oracle sa social media: “Taos-pusong pasasalamat sa VoltaGrid team sa pagbibigay ng cost-effective power supply solution upang matiyak na ang aming mga kliyente ay makakatanggap ng OCI (Oracle Cloud Infrastructure) capacity ayon sa plano.” Tumanggi ang Certarus magkomento ukol sa ispesipikong kasunduan, ngunit sinabi ng kumpanya na ang lumalalang tagal ng pag-access ng data centers sa pipeline at power grids ay “nagpapasiklab ng tumitinding pangangailangan para sa mabilis i-deploy at flexible na energy solutions.”
Kapansin-pansin, hindi madaling proseso, at hindi rin mura, ang paghahatid ng compressed natural gas gamit ang mga trak. Ayon kay Jack Weixel, senior director ng energy analysis sa East Daley Analytics, kung isasaalang-alang ang labor, specialized equipment at ang gastos sa mismong fuel ng mga trak, ang landed cost ng CNG ay halos apat na beses ng presyo ng natural gas na dinadala sa pamamagitan ng pangunahing pipeline hubs.
Ito ay dahil kailangang kunin muna ang natural gas mula sa pipeline, i-compress sa loob ng trailer, at i-deliver sa site—na minsan ay tumatagal ng ilang oras—bago pa ito dumaan sa proseso ng decompression para magamit ng mga generator. Kahit ang isang maliit na AI data center ay nangangailangan ng tuloy-tuloy na pagdating ng mga trak ng natural gas 24/7.
Ang mataas na gastos at kompleksidad ng operasyon ang siyang dahilan kung bakit pangunahing ginagamit ang compressed natural gas sa mga tiyak na industriyal na operasyon tulad ng pagmimina o oil drilling, na kalimitang matatagpuan sa liblib na lugar, malayo sa grid access points. Gayunman, para sa mga kumpanyang tulad ng Oracle, maaaring ito pa rin ang pinaka-mabuting pansamantalang solusyon sa ngayon. Nakapuhunan na ang Oracle ng sampu-sampung bilyong dolyar at nakataya ang reputasyon sa mabilis na paghahatid ng data centers para sa mga kliyente tulad ng OpenAI. Sa kasalukuyan, negatibo pa ang free cash flow ng Oracle, at inaasahang magpapatuloy pa ito hanggang matapos ang mas maraming AI data centers.
Ang pinakamalaking tanong ay hanggang saan kaya palakihin ang ganitong solusyon. Dahil sa laki ng “Jupiter Project,” kahit isang maliit na porsyento lang ng total design capacity nito ang papatakbuhin, nangangailangan na ito ng pagdadala ng dose-dosenang trak ng natural gas bawat araw. Ayon kay SemiAnalysis energy analyst Ellie Holbrook, kung ang Oracle ay gagamit lamang ng trak para sa paghahatid ng CNG para sa 100 megawatts na power load—na mga 4% ng kabuuang design capacity na 2.45 gigawatts ng proyekto—ang bawat malaking trak ay makakapagbigay lang ng kuryente nang halos 40 minuto.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Ang “matinding pagbabaligtad” ng naratibo sa merkado ng U.S.: Mula sa “AI-deflation theory at kontroladong U.S. Treasury” tungo sa “AI na sumisikip sa bond market, Besenteng hindi makontrol ang long-term na interest rate”
Tinanong ng Deutsche Bank na ang salaysay sa merkado tungkol sa ekonomiya ng Estados Unidos ay nagbago mula sa "AI na nagpapababa ng inflasyon" patungo sa "AI na nagpapataas ng pagbebenta ng mga bond at American bond yield", ngunit posibleng sobra ang pesimistang damdamin. Ayon sa bangko, ang tunay na hindi pinapansin ng merkado na panganib ay ang posibleng insidente sa seguridad ng AI ecosystem, kabiguan ng IPO, o kita na hindi tumugma sa inaasahan, na maaaring magpahina sa dolyar at magbigay suporta sa bond market. Bukod pa rito, ang krisis sa pananalapi ng France ay nagdadagdag ng bagong presyur sa euro.
Deutsche Bank: Ang “ikalimang bugso ng pagtaas ng mga stock sa teknolohiya” sa US stock market mula huling bahagi ng Hulyo ay umabot na sa tuktok, maghanda para sa “V-shaped reversal pataas at pababa”
Ibinaba ng Deutsche Bank ang rating ng US tech stocks mula overweight patungo sa neutral, at itinuro na ang ikalimang yugto ng tech stock rally na nagsimula noong Hulyo 29 ay malapit nang maabot ang pangmatagalang upper trend channel. Sa kasalukuyan, ang natitirang upward space ay humigit-kumulang 4 porsyento, habang ipinapakita ng kasaysayan na ang downside risk ay maaaring umabot sa 16 porsyento. Inaasahan na lilipat ang pondo sa ibang sektor, at ang European market, dahil sa mababang exposure sa tech, ay inaasahang makikinabang nang relatibo. Ngunit binibigyang-diin pa rin na nananatiling matatag ang pangmatagalang outperformance trend ng tech stocks.
Gaano kamahal ang pagrenta ng AI computing power sa Amerika? Ang "spot price" ay doble ng presyo ng long-term contract, apat na beses na mas mataas kaysa sa cloud provider's return threshold
Ang presyo ng panandaliang pagrenta ng aktwal na AI computing power ay umaabot ng $40 bilyon hanggang $50 bilyon bawat gigawatt kada taon, samantalang ang presyo ng mga pangmatagalang kontrata ay nasa $20 bilyon kada taon lamang. Ang break-even point para sa mga operasyon ng supercomputing cloud ay humigit-kumulang $12 bilyon kada taon. Ngunit ayon sa pagsusuri ng Goldman Sachs, nagrerenta ang mga higanteng cloud provider tulad ng Google ng computing power sa napakataas na premium, at ang pangunahing dahilan nito ay hindi sapat at hindi sumasabay ang kanilang sariling production capacity. Kapag umabot sa demand ang self-built capacity, mawawala ang premium sa spot market.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
