Huang Renxun: Titigil ang supply ng chips sa mga customer na gumagawa ng hindi ligtas na AI software, at magpapatuloy ang kakulangan sa AI infrastructure sa loob ng ilang taon.

Ipinahayag ng CEO ng Nvidia na si Jensen Huang na kung may kliyente na bumubuo ng hindi ligtas na AI software, ititigil niya ang pagsuplay ng chips sa mga ito. Gayunpaman, binigyang-diin din niya na ang kasalukuyang antas ng pag-aalala ng merkado ukol sa AI safety risks ay lampas sa aktuwal na sitwasyon, at ang ideya ng AI bubble ay labis ding pinalalala.

Ginawa ni Jensen Huang ang mga pahayag na ito sa isang eksklusibong panayam sa Bloomberg sa London. Siya ay kasalukuyang naglalakbay sa Europa bilang bahagi ng promosyon para sa nalalapit na kaganapan ng kompanya sa Berlin. Ayon sa kanya, bago tuluyang putulin ang pagsuplay ay kokontakin muna nila ang kaukulang kliyente, at binigyang-diin na ang teknolohiya ng Nvidia ay isang general-purpose technology—may hangganan ang kapasidad ng kompanya sa paghusga kung paano ginagamit ng iba ang kanilang produkto.

Kasabay nito, inanunsyo ng Nvidia na magbibigay ito ng $250 milyon na donasyon sa pananaliksik sa AI safety sa United Kingdom sa loob ng limang taon, bilang konkretong patunay ng kanilang pangako sa usaping ito.

Noong Miyerkules, bumagsak ang Nvidia at iba pang chip stocks, ngunit muling ipinahayag ni Jensen Huang ang kanyang optimismo sa demand para sa AI infrastructure—na sinabing magpapatuloy ang hindi balanse ng supply at demand sa loob ng ilang taon. "Sa kalaunan, magiging balanse ang supply at demand, pero tiyak na hindi pa ngayon," ani niya sa aktibidad sa London.

Ang Nvidia ang pangunahing supplier ng AI accelerator chips—ang mga produkto nitong nagsisilbing core hardware para sa pag-train at pagpapatakbo ng AI models; dahil dito, napapagitna ito sa debate ukol sa AI safety.

Sa harap ng mga tanong mula sa labas, malinaw na sinabi ni Jensen Huang na kung mapapatunayang may kliyente na bumubuo ng irresponsible na AI, handa siya na itigil ang pagsuplay— "Ito ay isang hypothetical na sitwasyon—pero ang sagot ay oo."

Gayunpaman, binigyang-linaw din niya ang hangganan ng paglahok ng Nvidia. "Hindi namin pinakikialaman ang pagpapatakbo ng ibang kompanya—may hangganan ang aming paghusga sa pag-gamit ng aming teknolohiya, dahil ito ay general-purpose technology," ani niya, sabay dagdag na magkakaroon muna ng pag-uusap bago tuluyang putulin ang supply.

Ipinapakita ng mga pahayag na ito na bilang pangunahing hardware vendor, sinusubukan ng Nvidia na iposisyon ang sarili sa balanse ng responsibilidad sa industriya at komersyal na neutralidad pagdating sa AI safety issues.

Pagdating sa panawagan ng ilang AI executive na pabagalin ang development ng buong industriya—tulad ng suhestiyon ni Anthropic CEO Dario Amodei na mag-slowdown ang buong sector—may magkaibang pananaw si Jensen Huang.

Itinuturing niyang paglago't pagsubok ng mabilis na sumisibol na industriya ang kasalukuyang seguridad na alalahanin, at naniniwala siyang maaaring epektibong kontrolin at ligtas na i-deploy ang AI software.

"Maraming kabataang kompanya ang dumadaan sa growth pains—sobrang bilis ng kanilang paglago," aniya. "Habang lumalawak ang kanilang operations, kasabay ding lumalalim ang kanilang kakayahan sa responsibilidad."

Idinagdag pa niya na ang ilan sa mga pag-aalala ay "self-imposed," at na "napakasama" ng industriya pagdating sa pagpapaliwanag ng benepisyo ng bagong teknolohiya sa publiko.

Pagdating sa konkretong paraan ng pagtugon sa AI security risks, iminungkahi ni Jensen Huang ang paggamit ng teknolohiya para kontrolin ang teknolohiya mismo: magagamit ang AI upang bantayan at pamahalaan ang AI.

"Dapat nating pabilisin ang pagsasama ng ganitong protective technologies sa mga AI system—dapat pabilisin ang pag-develop ng monitoring technology, at AI ang magiging tagapagsubaybay na ito. Kaya dapat nating pabilisin ang AI technology," aniya.

Bilang suporta sa direksyong ito, inanunsyo ng Nvidia ang donasyon para sa pananaliksik ng AI safety sa United Kingdom, kung saan gagamitin ang pondo para magbigay ng advanced computing power.

Ilang institusyong akademiko sa UK, kabilang ang Oxford University at University College London, ang makikibahagi sa proyektong ito—kasama na ang pananaliksik sa AI safety measures at pag-manage ng AI agents.