[Angielski długi wątek] Budowa suwerennego stosu AI: Jak zapewnić weryfikowalność AI Agent w świecie off-chain
Chainfeeds Wprowadzenie:
Kiedy AI Agent przenosi się poza łańcuch w celu uzyskania wymaganej mocy obliczeniowej i danych, musi polegać na serwerach, kluczach API oraz wagach modeli kontrolowanych przez określony podmiot. Wtedy pojawia się pytanie: jak rozszerzyć suwerenność na AI Agent, które muszą działać w złożonym środowisku poza łańcuchem?
Źródło artykułu:
Autor artykułu:
nader dabit
Poglądy:
nader dabit: W nowej generacji systemów Agentów on-chain, tożsamość i reputacja stały się niezbędną infrastrukturą. Standardy reprezentowane przez ERC-8004 zapewniają agentom publicznie dostępny rejestr tożsamości on-chain, umożliwiając różnym podmiotom wzajemne odkrywanie się ponad organizacjami i platformami oraz gromadzenie weryfikowalnej reputacji poprzez szyfrowany system opinii. Wyniki pracy agentów nie muszą już być potwierdzane przez scentralizowane platformy, lecz mogą być niezależnie udowadniane przez systemy weryfikacji plug-and-play — na przykład poprzez weryfikację ponownego wykonania chronioną stakingiem, mechanizmy dowodów zkML lub dowody sprzętowe Trusted Execution Environment (TEE). Te możliwości pozwalają agentom rozszerzyć zakres działań od niskiego ryzyka (np. zamawianie jedzenia) do decyzji wysokiego ryzyka (np. transakcje finansowe lub diagnozy medyczne), bez konieczności wcześniejszego budowania relacji zaufania. ACP od Virtuals dodatkowo łączy tożsamość ERC-6551 z kompletnym frameworkiem koordynacji biznesowej, zapewniając agentom strukturalny proces współpracy, negocjacji i płatności. Jednocześnie SDK takie jak Agent0 i Chaos Chain umożliwiają deweloperom budowanie wielołańcuchowych autonomicznych agentów z tożsamością, reputacją i zdolnościami weryfikacyjnymi bez konieczności głębokiego rozumienia kryptografii. Aby agenci mogli naprawdę autonomicznie handlować i działać, warstwa płatności i obliczeń jest obecnie przebudowywana. Protokoły takie jak x402 i AP2 zapewniają bezproblemowe mikropłatności on-chain i vouchery płatnicze, umożliwiając agentom bardzo częste interakcje przy minimalnych kosztach; infrastruktury takie jak AltLayer i Faremeter sprawiają, że integracja x402 jest bezpreferencyjna względem łańcucha i płynna; protokoły płatności strumieniowych, takie jak Superfluid, pozwalają agentom na natychmiastowy transfer wartości bez ręcznego przetwarzania transakcji. Na warstwie obliczeniowej Trusted Execution Environment (TEE), takie jak EigenCompute, Oasis, Phala, zapewniają agentom gwarancje wykonania na poziomie kryptograficznym: nawet operatorzy infrastruktury nie mogą ingerować w ich kod i pamięć. Zarządzanie kluczami enclave w TEE pozwala agentom zachować spójną tożsamość kryptograficzną podczas restartów, aktualizacji, a nawet migracji, dzięki czemu ich suwerenność nie zależy od żadnej pojedynczej infrastruktury. Wszystkie zmiany konfiguracji i wdrożenia agentów mogą być rejestrowane on-chain, audytowalne i śledzone, zapewniając, że ich logika operacyjna jest zarządzana przez smart kontrakty, a nie administratorów serwerów. Jednocześnie zkVM, takie jak Brevis, RiscZero, Succinct, oferują dowody obliczeń w zero-knowledge, pozwalając agentom udowodnić stronom trzecim poprawność swoich obliczeń bez ujawniania prywatności lub logiki własnej, co stanowi podstawę zaufania w scenariuszach wysokiego ryzyka. Wraz z tym, jak AI staje się kluczowym elementem agentów, weryfikowalność i suwerenność stają się kluczowymi wymaganiami. EigenAI zapewnia deterministyczne możliwości wnioskowania: te same dane wejściowe zawsze generują te same wyjścia, a proces wykonania modelu jest weryfikowalny, co zapobiega manipulacjom infrastrukturą i wspiera niezależne powtórzenia. Rozwiązania zkML, takie jak EZKL, Ritual, Zama, uzupełniają AI o dowody zero-knowledge wnioskowania, pozwalając agentom udowodnić poprawność decyzji bez ujawniania modelu, danych czy stanu wewnętrznego. Na warstwie przechowywania i „pamięci” Arweave, Filecoin, Irys, DataHaven oraz IPFS zapewniają niezmienną zdecentralizowaną pamięć, w której każda decyzja, transakcja i interakcja agenta jest zapisywana jako trwała, audytowalna historia, stanowiąca jego długoterminowy kapitał reputacyjny. Abstrakcja kont i inteligentne konta (takie jak Privy, Dynamic, Magic, ZeroDev, Safe, Biconomy) zapewniają agentom precyzyjną kontrolę uprawnień, pozwalając na ustawienie limitów transakcji, białych list kontraktów, a nawet wymuszanie zatwierdzenia przez człowieka przy operacjach wysokiego ryzyka, przy zachowaniu autonomii. Dzięki frameworkom koordynacji i rynkom umiejętności, takim jak ERC-8004, Virtuals, Recall, Intuition, agenci mogą się wzajemnie odkrywać, wymieniać umiejętności i współpracować przy złożonych zadaniach, tworząc otwartą gospodarkę umiejętności. Istotą suwerennego agenta jest to, że może on autonomicznie wykonywać zadania, ale zawsze pozostaje kryptograficznie kontrolowany przez swojego właściciela, bez ingerencji platform, infrastruktury czy deweloperów. To oznacza, że przyszłe AI musi być nie tylko inteligentniejsze i bardziej godne zaufania, ale także naprawdę suwerenne.
Źródło treści![[Angielski długi wątek] Budowa suwerennego stosu AI: Jak zapewnić weryfikowalność AI Agent w świecie off-chain image 0](https://img.bgstatic.com/multiLang/image/social/a5b5843a3a713f6eb336e8a3a779592b1764810002110.png)
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Rezerwa Federalna przegłosowała reformę testów warunków skrajnych stosunkiem głosów 6 do 1: zmienność wymogów kapitałowych została zmniejszona o połowę, a jedyny głos przeciwny ostrzegł przed osłabieniem odporności.
Rezerwa Federalna oficjalnie zatwierdziła dwa ostateczne przepisy, mające na celu zwiększenie przejrzystości i zmniejszenie zmienności wymogów kapitałowych o około 50%. Nowe przepisy przewidują publiczne konsultacje scenariuszy testów warunków skrajnych oraz obliczanie bufora kapitałowego na podstawie średniej z wyników testów z dwóch kolejnych lat; mechanizm średniej zacznie obowiązywać w 2028 roku. Reforma ta jest wynikiem wieloletnich negocjacji w sektorze bankowym i została pozytywnie przyjęta przez organizacje branżowe. Jednak krytycy, tacy jak członek zarządu Barr, ostrzegają, że reforma osłabi skuteczność testów warunków skrajnych i zmniejszy ogólną odporność systemu bankowego.
Synopsys nawiązuje współpracę z OpenAI w zakresie AI do projektowania chipów, akcje wzrosły o ponad 7%.
Synopsys podpisał z OpenAI wieloletnią, prawnie wiążącą umowę na wspólne opracowanie GPT-Synopsys — modelu specjalnie wytrenowanego i dostosowanego do zadań związanych z projektowaniem układów scalonych. OpenAI będzie płacić Synopsys opłatę za subskrypcję licencji na narzędzia, a obie strony będą dzielić się przychodami w zależności od efektów usprawnień projektowania chipów uzyskanych przez klientów korzystających z tego produktu.
Jak Wall Street ocenia PCE? Goldman Sachs opóźnia oczekiwany termin podwyżki stóp przez Fed
Po opublikowaniu niższych niż oczekiwano danych o amerykańskim wskaźniku PCE za sierpień, Goldman Sachs przesunął swoją prognozę drugiej podwyżki stóp procentowych przez Fed z października na grudzień i stwierdził, że nie wyklucza, iż Fed ostatecznie uzna dalsze podwyżki za niepotrzebne. „Nowy komunikator Fed”, Timiraos, zauważył, że PCE nie zmienił wcześniej zaobserwowanego trendu ponownego wzrostu inflacji. Obecnie rynek wycenia prawdopodobieństwo podwyżki stóp w październiku na 39%, podczas gdy przed publikacją PCE wynosiło ono 45%; prawdopodobieństwo podwyżki w grudniu to 90%. Rentowność 2-letnich amerykańskich obligacji skarbowych po ogłoszeniu danych PCE nieznacznie spadła, by następnie wzrosnąć, natomiast rentowność 10-letnich obligacji rośnie nadal.
Ceny krypto
Więcej
