Alibaba rzuca wyzwanie dominacji USA, wprowadzając Qwen 3.5
Alibaba Group Holding Ltd (NYSE:BABA) wprowadziła swój najnowszy model AI, Qwen-3.5, intensyfikując rywalizację między Chinami a Stanami Zjednoczonymi na polu sztucznej inteligencji.
Model ten, wyposażony w 397 miliardów parametrów, stanowi znaczący krok naprzód względem swojego poprzednika i konkuruje z czołowymi amerykańskimi modelami od OpenAI oraz Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL) (Google DeepMind).
Model Qwen-3.5-Open-Source wykazuje znaczące postępy, mimo iż jest mniejszy od swojego poprzednika, Qwen-3-Max-Thinking, który posiadał ponad 1 bilion parametrów, jak podał SCMP w poniedziałek.
Zamknięta wersja, Qwen-3.5-Plus, może pochwalić się oknem kontekstowym o wielkości 1 miliona tokenów, co stanowi jedno z największych osiągnięć w branży.
Wyczekiwana premiera, zaplanowana tuż przed Chińskim Nowym Rokiem, zakończyła burzliwy tydzień, w którym niemal wszystkie wiodące chińskie firmy AI zaprezentowały nowe flagowe modele, jak zauważono w raporcie.
W ciągu ostatniego roku Chiny wyrosły na głównego napędzającego otwartoźródłową sztuczną inteligencję, odróżniając się od bardziej zamkniętych, własnościowych strategii modeli przyjmowanych przez wiele firm z Doliny Krzemowej, które decydują się nie udostępniać publicznie wag swoich modeli, jak podano w raporcie.
Pobrane dane z Hugging Face pokazały, że chińskie otwarte modele w zeszłym roku przewyższyły amerykańskie pod względem globalnej adopcji, a DeepSeek i Qwen stanowiły większość tego wzrostu, dodano w raporcie.
Ekspansja otwartoźródłowego podejścia na robotykę
Strategiczne skupienie Alibaba na technologii open-source jest widoczne w jej najnowszych rozwiązaniach AI.
Akademia DAMO firmy wprowadziła również RynnBrain, model zaprojektowany w celu ulepszania robotyki i automatyzacji zadań w rzeczywistym świecie.
Model ten jest trenowany na modelu wizualno-językowym Alibaba Qwen3-VL, ukazując zaangażowanie firmy w integrację otwartoźródłowej AI na różnych platformach.
Możliwości RynnBrain obejmują mapowanie obiektów i nawigację w złożonych środowiskach, takich jak kuchnie czy linie produkcyjne, co plasuje go jako konkurenta dla Google Gemini Robotics-ER 1.5 oraz Nvidia Corp’s (NASDAQ:NVDA) Cosmos-Reason2.
Ten nacisk na innowacje open-source stanowi element szerszej strategii Alibaba, mającej na celu przyspieszenie rozwoju AI i obniżenie kosztów dla deweloperów.
Wskaźniki adopcji i globalne partnerstwa
Otwartoźródłowe podejście Alibaba zyskuje na popularności, a jej modele Qwen przekroczyły 700 milionów pobrań na Hugging Face, stając się najbardziej rozpowszechnionym otwartoźródłowym systemem AI.
Strategia ta jest zgodna z wizją AI Alibaba na 2025 rok, kładąc nacisk na otwartość i współpracę w celu stymulowania innowacji.
Zgodnie z informacjami SCMP, zaangażowanie Alibaba w open-source przyciągnęło również znaczną uwagę innych gigantów technologicznych.
Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) włączyła modele Qwen firmy Alibaba do odbudowy własnego stosu AI, co podkreśla rosnący wpływ inicjatyw open-source Alibaba na globalny krajobraz technologiczny.
Wyniki wydajności i prognozy analityków
Wydajność Qwen-3.5 przewyższyła oczekiwania, a wyniki testów wskazują, że jest na równi z czołowymi modelami największych amerykańskich firm.
Analityczka HSBC Charlene Liu zauważyła, że działalność chmurowa Alibaba jest dobrze przygotowana do dalszego wzrostu w obliczu silnego popytu na AI.
Skupienie firmy na otwartoźródłowej AI może wzmocnić jej pozycję długoterminową, skłaniając analityków do podwyższenia prognoz dla Alibaba.
Akcje BABA: Akcje Alibaba wzrosły o 1,14% do 157,50 USD podczas wtorkowej sesji przedrynkowej, według danych Benzinga Pro.
Zdjęcie autorstwa jackpress za pośrednictwem Shutterstock
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Dyrektor Meta AI Alexandr Wang: Dlaczego chcę stworzyć Muse
Muse w ciągu 12 dni od uruchomienia zgromadził 2,8 miliona pobrań, przewyższając ChatGPT w analogicznym okresie, a w jednym dniu ustanowił rekord USA z 264 tysiącami pobrań — co spowodowało wzrost wartości rynkowej Meta o 234 miliardy dolarów. Za tym sukcesem stoi otwarty list głównego dyrektora ds. sztucznej inteligencji, Alexandr Wang, dotyczący "ludzkich pragnień" oraz przejęcie, które kiedyś było wyśmiewane jako "szalone" — zakup za 14,3 miliarda dolarów przez Zuckerberga: dziś wygląda na to, że była to najkorzystniejsza transakcja kadrowa w historii Doliny Krzemowej.
UBS: Utrzymuje neutralną ocenę Tesla (TSLA.US), cena docelowa 385 dolarów, logika wyceny akcji zdominowana przez narrację AI
UBS prognozuje, że globalna liczba dostaw Tesli w trzecim kwartale 2026 roku (3Q26) wyniesie około 470 tysięcy pojazdów, co oznacza spadek o 5% rok do roku oraz o 1% w ujęciu kwartalnym.
Szaleństwo AI opiera się „5% rentowności amerykańskich obligacji”! Nasdaq osiąga nowe rekordy, wzmacniając układ „80/20”, Wall Street dokonuje ponownej oceny proporcji akcji i obligacji
Rentowność 30-letnich amerykańskich obligacji skarbowych osiągnęła chwilowo około 5,53%, co jest najwyższym poziomem od 2004 roku, a Brent nadal utrzymuje się powyżej 100 dolarów za baryłkę. Aktywa wysokiego ryzyka ponownie wytrzymały presję, co odzwierciedla przekonanie inwestorów, że komercjalizacja zastosowań AI oraz wzrost zysków przedsiębiorstw mogą w pewnym stopniu zrównoważyć wzrost kosztów finansowania i stopy dyskontowe.
Infrastruktura AI napotkała na "ścianę"! Marvell: Połączenia miedziane i ograniczenia pamięci staną się kluczowe dla kolejnego etapu ekspansji mocy obliczeniowej
Wyścig o moc obliczeniową AI ewoluuje w systemową grę obejmującą łączność i pamięć. Według przedstawicieli Marvell, model inferencyjny napędzał około dziesięciokrotny wzrost pamięci podręcznej KV w ciągu dziewięciu miesięcy, a pamięć w jednym racku nie jest już wystarczająca. Połączenia miedziane zbliżają się do swoich granic, a optyczne łącza i rozszerzanie pamięci stają się kluczowymi elementami ekspansji mocy obliczeniowej. Personalizacja stała się trendem w branży, a Marvell, dzięki analogowemu SerDes, pamięciom z tkanin fotonowych i pełnej personalizacji łańcucha dostaw, osiąga korzyści.
Ceny krypto
Więcej
