Kapitałowa wojna o moc obliczeniową AI ponownie się zaostrza! "Nowa chmura" związana z Nvidia, Lambda, planuje pozyskać 3 miliardy dolarów na rozbudowę infrastruktury obliczeniowej i przygotowania do IPO.
Dostawca usług AI w chmurze, Lambda, prowadzi rozmowy na temat rundy finansowania o wartości do 3 miliardów dolarów, aby przygotować się do potencjalnej pierwszej oferty publicznej w przyszłym roku.
Aplikacja Finanse Zorientowane na Wiedzę donosi, że wspierany przez Nvidia nowy lider chmur Neocloud – czyli nowy dostawca usług chmury AI, firma Lambda – rozważa pozyskanie przed potencjalnym IPO maksymalnie 3 miliardów dolarów, z zamiarem osiągnięcia wyceny nawet 12 miliardów dolarów lub więcej, a już otrzymała kilka propozycji warunków inwestycji. Jeżeli transakcja dojdzie do skutku, będzie to kluczowy zastrzyk kapitału dla Lambda przed jej debiutem giełdowym najprawdopodobniej w przyszłym roku, a jednocześnie koncentracja testu na prywatnym rynku finansowym związana z wysokim popytem, widocznością wzrostu i widełkami wycen nowego typu platform chmurowych.
Lambda spodziewa się w tym roku przychodów przekraczających 1,5 miliarda dolarów; rozmiar możliwego finansowania wynosi niemal dwukrotność rocznych przychodów firmy, co podkreśla wysoką zależność działalności obliczeniowej AI od zakupu GPU, pojemności energetycznej oraz zintegrowanych środków związanych z budową centrów danych. Status Nvidia jako udziałowca wspiera zdolność Lambda do dostarczania mocy obliczeniowej i stanowi rekomendację ekosystemu, ale rywalizacja w zakresie rozwoju infrastruktury obliczeniowej oraz ekspansji wynajmu mocy obliczeniowej między Nebius, Nscale, CoreWeave i IREN oznacza, że inwestorzy koncentrują się ostatecznie na efektywności wykorzystania GPU, koncentracji klientów, wydajności kapitałowej oraz zdolności do wygenerowania wolnych przepływów pieniężnych.
Nowy lider chmur Lambda rozważa pozyskanie przed IPO maksymalnie 3 miliardów dolarów
Według doniesień medialnych powołujących się na osoby zorientowane w sprawie, wspierany przez “superpotentata chipów AI” Nvidia (NVDA.US) dostawca usług chmury AI Lambda prowadzi rozmowy na temat pozyskania do 3 miliardów dolarów finansowania, przygotowując się na możliwy debiut giełdowy w przyszłym roku.
Raport dodaje, że ten nowy dostawca usług chmury rozważa zebranie środków przy wycenie sięgającej 12 miliardów dolarów lub więcej. Negocjacje wciąż trwają i warunki transakcji nie zostały jeszcze ostatecznie ustalone.
Według raportu, Lambda otrzymała już kilka propozycji dotyczących tej rundy finansowania, a osoby bliskie firmie twierdzą, że może to utorować drogę do debiutu giełdowego nawet już w przyszłym roku.
Według firmy, przedsiębiorstwo mające siedzibę w Kalifornii spodziewa się w tym roku przychodów przekraczających 1,5 miliarda dolarów.
Lambda nie odpowiedziała natychmiast na żadne zapytania medialne dotyczące komentarza.
W listopadzie zeszłego roku Lambda zebrała ponad 1,5 miliarda dolarów w rundzie zorganizowanej przez TWG Global. Wśród innych inwestorów byli Andra Capital, SGW – family office założone przez wczesnego inwestora Google Scotta Hassana, współzałożyciel OpenAI Andrej Karpathy, najwyżej notowana na Wall Street zarządzająca funduszami Cathie Wood poprzez Ark Invest oraz venture capital prowadzona przez Nvidia.
Firma prowadzi ostrą rywalizację z innymi nowymi dostawcami usług chmurowych jak Nebius (NBIS.US), Nscale, CoreWeave (CRWV.US) i IREN (IREN.US). Według doniesień, mająca siedzibę w Londynie Nscale zamierza zebrać do 3 miliardów dolarów poprzez debiut giełdowy w USA.
Wynajem GPU w centrum uwagi rynku kapitałowego! Nowy typ “chmur” – fabryki mocy AI wkroczyły w erę IPO
Lambda została założona w 2012 roku i jest czysto infrastrukturą AI, a nie twórcą wielkich modeli czy tradycyjnym właścicielem centrów danych; jej główna działalność to budowanie i obsługa “fabryk AI” skoncentrowanych wokół GPU Nvidia, oferując wynajem mocy obliczeniowej do treningu, fine-tuningu oraz inferencji w chmurze. Oferta obejmuje wynajem na żądanie instancji z 1–8 różnymi GPU Nvidia AI, klastery na jeden klik z 16–2,000+ komponentów GPU AI, oraz dedykowane superklastry AI z 4,000–165,000+ GPU na ponad 3-letnich kontraktach dla jednego najemcy, integrujące wysokodensyjne zasilanie, chłodzenie cieczą, szybkie połączenia optyczne i sieciowe oraz zarządzanie infrastrukturą.
Lambda zakończyła w 2025 roku działalność lokalnych stacji roboczych oraz wynajmu serwerów, koncentrując się na dostawach AI w chmurze i wyjątkowo dużej, dedykowanej infrastrukturze obliczeniowej AI; wieloletnia umowa podpisana z Microsoft obejmuje wdrożenie dziesiątek tysięcy GPU Nvidia.
Lambda i CoreWeave należą do nowego rodzaju usług chmurowych “preferowane przez Nvidia” (nowa chmura, czyli Neocloud), choć poziom dojrzałości biznesu oraz głębokość platformy znacznie się różnią: Lambda skupia się mocniej na mocy GPU, dedykowanych superklastrach i współpracy inżynierskiej, a jej oferta jest relatywnie prosta; CoreWeave rozwinęła się natomiast w pełny stack AI chmurowy, obejmujący bare metal Kubernetes, harmonogramowanie Slurm, obiektowe i rozproszone przechowywanie danych, szybkie sieci, dedykowane i bezserwerowe inferencje, środowiska sandbox dla agentów AI.
Na koniec marca 2026 roku CoreWeave posiadała 49 centów danych, ponad 1 gigawat energii operacyjnej i zakontraktowane ponad 3,5 gigawata; jej przychody w pierwszym kwartale wyniosły 2,078 miliarda dolarów, a zaległe zamówienia zbliżały się do 100 miliardów dolarów. Dla porównania Lambda spodziewa się przychodów ponad 1,5 miliarda dolarów w ciągu roku, jej skala jest wyraźnie mniejsza, ale dedykowane klastry i umowy z inwestycyjnymi klientami typu Microsoft przybliżają ją do “skoncentrowanego operatora fizycznych fabryk mocy AI w klastrach.”
Lambda zamierza zebrać maksymalnie 3 miliardy dolarów i osiągnąć wycenę nawet 12 miliardów dolarów lub więcej, podkreślając, że infrastruktura AI buduje obecnie pełny cykl kapitałowy oparty na “długoterminowych umowach z klientami – gwarantowanych kredytach i finansowaniu projektów – finansowaniu własnym – IPO”. Firma wcześniej uzyskała 1 miliard dolarów kredytu konsorcjalnego z gwarancją oraz zakończyła finansowanie terminowe na 926 milionów dolarów z ratingiem Moody's Baa2. Na poziomie łańcucha branżowego oznacza to, że GPU Nvidia, HBM, NVLink/InfiniBand, komunikacja optyczna, chłodzenie cieczą i zasilanie centrów danych wciąż mają wysoką widoczność zamówień.
Jednakże około 12 miliardów dolarów wyceny oznacza ok. 8-krotność spodziewanych rocznych przychodów, a rynek kapitałowy nie będzie nagradzał wyłącznie liczby GPU, lecz również efektywność wykorzystania mocy, jakość długoterminowych umów, koncentrację klientów, stopień amortyzacji i odnowień GPU, koszty finansowania oraz wygenerowanie wolnych przepływów pieniężnych. Ta runda udowadnia, że infrastruktura AI nadal może pozyskać gigantyczne kwoty kapitału, ale nie dowodzi osobno, że model zarabiania na AI czy rentowność Neocloud już osiągnęły dojrzały wzrost.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Amerykańskie akcje nocne | Prawdopodobieństwo podwyżki stóp procentowych przez Fed w październiku wzrosło do 69,7%, trzy główne indeksy spadły, SK hynix (SKHY.US) spadł o ponad 3%
Na zamknięciu indeks Dow Jones spadł o 351,27 punktów, co oznacza spadek o 0,68%, do poziomu 51 512,42 punktów; indeks S&P 500 spadł o 58,25 punktów, czyli o 0,75%, do 7 706,39 punktów; indeks Nasdaq Composite spadł o 308,24 punktów, czyli o 1,13%, do poziomu 26 936,04 punktów.
Raport: TSMC podniesie ceny produkcji wafli od stycznia przyszłego roku o 3% do 6%, widoczność zamówień przedłużona do 2030 roku
Według doniesień medialnych, zaawansowane procesy technologiczne o wysokiej cenie, takie jak 2 nm i 3 nm w TSMC, odnotowały największy wzrost cen; natomiast wycena procesów dojrzałych i specjalnych zależy indywidualnie od produktu, wskaźnika wykorzystania mocy produkcyjnych oraz sytuacji klienta. Obecnie wykorzystanie mocy produkcyjnych 8-calowych fabryk TSMC przekracza 100%, a procesy poniżej 45 nm pracują na pełnych obrotach. Rozbudowa centrów danych AI napędza nie tylko popyt na GPU i HBM, ale także na PMIC, MCU oraz inne zamówienia w zakresie dojrzałych układów scalonych.
Departament Skarbu USA planuje wykupić do 6 miliardów dolarów długoterminowych obligacji, rentowność 30-letnich obligacji osiągnęła najwyższy poziom od 2007 roku
Jest to druga runda zwiększonych odkupywów długoterminowych obligacji skarbowych przez Ministerstwo Finansów. Tym razem zostaną odkupione obligacje o terminie zapadalności od 20 do 30 lat. Po ogłoszeniu planowanej maksymalnej skali, rentowność 30-letnich obligacji USA nadal rosła, chwilowo przekraczając 5,4%. W pierwszej rundzie przed dwoma tygodniami limit odkupów również wynosił 6 miliardów dolarów, co było poniżej oczekiwań niektórych uczestników rynku, a faktyczna kwota odkupu wyniosła jedynie 5,2 miliarda dolarów, przy czym Ministerstwo Finansów stwierdziło, że konkurencyjne oferty były niewystarczające.
Pod presją wielu czynników, wyprzedaż amerykańskich obligacji nasila się! Rentowność pięcioletnich obligacji po raz pierwszy od 2007 roku przekroczyła 5%, a dziesięcioletnie osiągnęły poziom 5,1%.
PMI w USA za wrzesień okazał się lepszy od oczekiwań, międzynarodowa ropa znowu przekroczyła poziom 100 dolarów za baryłkę, a członek zarządu Rezerwy Federalnej USA wysłał sygnały o możliwej podwyżce stóp procentowych, co razem uderzyło w rynek obligacji. Słaba aukcja 5-letnich obligacji skarbowych dodatkowo pogłębiła trudną sytuację na rynku długu. Próg psychologiczny 5% dla 10-letnich obligacji USA przestaje mieć znaczenie jako „sufit”, a rynek zaczyna dyskutować poziom 6%. Oprócz oczekiwań na podwyżki stóp, presję na wzrost rentowności długoterminowych obligacji wywierają także czynniki fiskalne i podaż.
Ceny krypto
Więcej
