Meta(META.US) aumenta o investimento em chips de IA desenvolvidos internamente! Centro de dados será implantado no primeiro semestre do próximo ano, buscando reduzir custos de inferência e consumo de energia.
A Meta Platforms planeja implantar a próxima geração de chips de inteligência artificial desenvolvidos internamente em seus centros de dados no primeiro semestre de 2027, com o objetivo de reduzir o consumo de energia e os custos necessários para operar modelos de IA por meio de chips customizados.
Segundo o app de notícias financeiras Zhihui Financeiro, a Meta Platforms (META.US) planeja implantar seus novos chips de inteligência artificial desenvolvidos internamente em data centers no primeiro semestre de 2027, visando reduzir o consumo de energia e os custos operacionais de modelos de IA por meio de chips customizados. Ao mesmo tempo, a empresa já se comprometeu a implantar mais de 1 gigawatt desses chips, afirmando que, caso a demanda por IA permaneça forte, o ritmo de implantação pode ser ainda mais acelerado.
Yee Jiun Song, Vice-Presidente de Engenharia da Meta, disse em entrevista que o terceiro processador de IA desenvolvido pela empresa, MTIA 450, atualmente está em fase de testes e possui o codinome “Arke”; já a próxima geração, o MTIA 500, tem o codinome “Astrid” e deve ter seu design finalizado em aproximadamente um mês, com previsão para implantação em data centers até o final de 2027.
Song afirmou que cada nova geração de chips customizados da Meta assume mais desafios tecnológicos em troca de maior desempenho, incluindo aprimoramentos na eficiência por watt e por custo. Isso significa que, diante dos crescentes investimentos em infraestrutura de IA, a Meta está tentando aumentar a eficiência computacional e reduzir custos operacionais de longo prazo ao desenvolver seus próprios chips.
Parceria com Broadcom no design, fabricação pela TSMC, implantação acima de 1 gigawatt
Atualmente, a Meta está colaborando com a Broadcom (AVGO.US) no desenvolvimento de chips de IA personalizados, com a produção a cargo da TSMC (TSM.US). Song revelou que a Meta já se comprometeu a implantar mais de 1 gigawatt desses chips em 12 meses. Se a demanda por IA continuar alta, a empresa prevê acelerar ainda mais o ritmo de implantação.
No momento, o Arke já entrou na fase de testes práticos. Em 1º de setembro, os primeiros 12 chips Arke foram entregues pela TSMC à Meta, com um desempenho real que difere apenas entre 2% e 3% dos resultados simulados anteriormente.
Um aspecto notável é que esses processadores já conseguiram rodar modelos próprios de IA da Meta, assim como os modelos da DeepSeek e da Alibaba (BABA.US), mostrando que seus chips customizados não se restringem apenas aos modelos internos da Meta, mas podem operar diferentes modelos de IA.
Meta foca no desenvolvimento de chips para inferência de IA, abandonando o duplo propósito treinamento e inferência
A estratégia de chips de IA desenvolvidos internamente pela Meta também passou por ajustes.
A empresa originalmente planejava desenvolver um chip chamado Olympus para ambos treinamento e inferência de IA, mas posteriormente cancelou o projeto, em parte por questões de custo. Desde então, o foco passou a ser o desenvolvimento de chips específicos para inferência de IA. Song afirmou: “Esses serão nossos principais chips para inferência geral.”
Com a Meta integrando cada vez mais funções de IA no Facebook, Instagram e outros produtos, o volume de solicitações aos modelos segue aumentando, assim como a necessidade de recursos computacionais para inferência. Dessa forma, em vez de focar apenas em maior poder de processamento, reduzir os custos e o consumo de energia por inferência tornou-se cada vez mais importante para a Meta.
Assim, a estratégia de chips sofreu um ajuste de direção: em vez de tentar cobrir todas as tarefas de computação em IA de imediato, a Meta está priorizando o desenvolvimento de chips dedicados para grandes e constantes cargas de inferência, com o objetivo de reduzir os custos operacionais da infraestrutura de IA melhorando o desempenho por watt e por dólar.
A competição em infraestrutura de IA chega ao desenvolvimento próprio de chips; Meta afirma ter um roteiro de produtos “muito robusto”
Com grandes empresas de tecnologia ampliando seus investimentos em infraestrutura de IA, o desenvolvimento próprio de chips tornou-se um recurso chave para controlar custos e aumentar a eficiência dos data centers. O avanço da Meta com o MTIA 450 e o MTIA 500 demonstra que seus projetos de chips estão passando dos testes para a implantação em larga escala.
Segundo o planejamento atual, o MTIA 450, atualmente em fase de testes, será implantado em data centers no primeiro semestre de 2027, enquanto o MTIA 500 deve ser lançado até o final de 2027. As próximas gerações buscarão aumentar ainda mais a velocidade e a capacidade de processamento. Song afirmou que a Meta já estabeleceu um “roteiro muito robusto” para seus chips customizados.
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