web3: XRPL, как сообщается, обработал 2 миллион а платежей от AI-агентов
XRP продолжает выполнять свою роль нативного мостового актива в XRP Ledger (XRPL), и последние данные из блокчейна, наряду с раскрытиями в сообществе, вновь привлекают внимание к этой функции. За последние 72 часа децентрализованная биржа XRPL автоматически использует XRP для маршрутизации сделок при более оптимальном пути; кроме того, согласно сообщениям, между AI-агентами на блокчейне было завершено примерно 2 миллиона платежей.
Автоматическая маршрутизация через XRP за 72 часа
По словам XRPL dUNL валидатора Vet, XRP является нативным мостовым активом XRPL. Когда прямой путь обмена между двумя активами не оптимален, система автоматически выбирает схему "Актив А → XRP → Актив B" для совершения сделки, чтобы обеспечить лучшую ликвидность или цену.
Этот механизм не зависит от дополнительных смарт-контрактов и не требует сторонних мостовых сервисов, а встроен непосредственно в протокол XRPL. Согласно данным, приведенным в статье, за последние 72 часа сделки, совершённые посредством этого автоматического мостового механизма, составили 0,16% объема торговли на XRPL DEX.
Платежи AI-агентов открывают новые сценарии использования
Другие данные были представлены RippleXity. Согласно его заявлению, на XRPL между AI-агентами уже было проведено около 2 миллионов платежей. В статье отмечается, что такая активность больше подходит для микроплатежей между машинами, например, при вызове API, покупке данных, использовании вычислительных ресурсов и оплате цифровых услуг.
В статье также приведено сравнение: если рассчитать по минимальной банковской комиссии $0,30 за транзакцию, стоимость 2 миллионов операций составит около $600 тысяч; если рассчитать по сетевой комиссии XRPL в размере 0,00001 XRP за операцию, 2 миллиона транзакций потребуют всего лишь 20 XRP, при условии стабильности тарифа.
Концентрация платежей и ликвидности в одной книге учета
Для автоматизированного ПО, требующего частых микроплатежей, такая структура затрат более удобна. Это также означает, что AI-агенты могут выполнять частые мелкие платежи без необходимости банковских карт, банковских счетов или традиционных периодов клиринга.
В статье также отмечено, что нативная DEX XRPL предоставляет поддержку ликвидности на блокчейне для этой модели. После получения какого-либо актива AI-агенты теоретически могут сразу обменять его внутри книги учета, без необходимости выводить активы на внешние платформы. С ростом активности платежей AI-агентов и внутрискнижных транзакций, роль XRP как мостового и расчетного актива в XRPL ещё больше усиливается.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Госдолг США превысил 40 триллионов, миру ещё больше нужен золото?
Девальвация доллара разрушает традиционные ограничения! Валюты развивающихся рынков освобождаются от зависимости от американских облигаций и демонстрируют наибольшее различие в динамике за последние четыре года.
Гособлигации США и валюты развивающихся рынков демонстрируют наибольшее за четыре года расхождение, поскольку рост доходности по американским облигациям больше не способствует укреплению доллара, как это было раньше.

Сигналы тревоги на максимуме! UBS предупреждает, что уязвимость американского фондового рынка достигла самого высокого уровня почти за два года; подобный сигнал ранее вызывал резкий рост VIX.
Индекс Turbu-lens от UBS, измеряющий уязвимость американского фондового рынка, недавно поднялся до значения 1, достигнув своего максимального уровня впервые с конца 2024 года. Это свидетельствует о значительном снижении устойчивости рынка к шокам. После последнего пика этого индикатора волатильность резко возросла. В преддверии сентябрьского заседания ФРС и ноябрьских промежуточных выборов опционы на рынке уже начали учитывать риски сильных колебаний.
Девять основных оценочных индикаторов одновременно сигнализируют тревогу: американские акции могут в среднем терять 3.2% в год в течение следующих десяти лет.
Колумнист MarketWatch Марк Халберт, проанализировав девять показателей, включая коэффициент цена/прибыль и долю акций в портфелях домохозяйств, обнаружил, что семь из них указывают на то, что реальная доходность S&P 500 в ближайшие десять лет будет ниже инфляции. В среднем, согласно всем девяти показателям, ожидаемая годовая реальная доходность составляет -3,2%. Высокая оценка рынка не обязательно означает краткосрочный пик, но ограничивает потенциал долгосрочной прибыли. На фоне роста долга, геополитических рисков и споров вокруг оценки ИИ, подушка безопасности американского фондового рынка становится всё тоньше.
