Переговорная сила в дата-центрах меняется: раньше облачные провайдеры диктовали условия, теперь такие компании, как CoreWeave, начинают «нажимать».
Жёсткий ИИ
Автор | Лун Юэ
Редакция | Жёсткий ИИ
Крупные облачные игроки раньше были бесспорной доминирующей стороной на переговорах по аренде дата-центров для ИИ. Microsoft, Google и другие крупные облачные провайдеры традиционно занимали лидирующие позиции в переговорах с такими новыми операторами и провайдерами как CoreWeave, Nebius, Nscale, пользуясь мощным капиталом и высшим кредитным рейтингом.
Однако, как сообщает The Information 7 сентября, по мере того как такие облачные провайдеры как Microsoft стремятся как можно скорее ввести в эксплуатацию стойки серверов Nvidia, операторы дата-центров, например CoreWeave, получают всё больше возможностей для торга, и баланс контрактных условий начинает смещаться в пользу поставщиков.
Эта трансформация перестраивает весь баланс интересов в цепочке создания ИИ-инфраструктуры — от жёсткости SLA, к ценообразованию на закупку электроэнергии и до вмешательства чипмейкеров, правила игры переписываются заново.
01
Операторы дата-центров усиливают свои позиции на переговорах, а условия оплаты становятся жёстче
SLA — залог главных разногласий.
Ранее крупные облачные провайдеры начинали переговоры с требования: почти 100% аптайм каждой стойки сервера при строжайших условиях по температуре и влажности сервисного помещения.
Как рассказал один из управляющих дата-центра, он встречал такие пункты в контрактах: если хотя бы одна стойка выходит из строя по причине отключения электроэнергии, перегрева или сбоя коммутатора, облачный провайдер вправе отменить 6 месяцев арендных платежей. Если количество нарушений SLA превышает установленный уровень, облачный провайдер даже может досрочно расторгнуть аренду.
По его словам, переговоры по SLA по сути — это компромисс между "лучшей ценой" и "надёжностью контракта": чем жёстче требования, тем выше цена, но и риски тоже возрастают. "Если удается добиться менее жёстких санкций по SLA, можно пойти и на небольшое снижение цены".
Сейчас, по мере роста возможностей операторов на переговорах, такие жёсткие пункты постепенно смягчаются.
Меняются не только SLA — условия оплаты тоже становятся выгоднее для операторов.
Как отметил один кредитный менеджер, ему известны такие случаи: заказчик арендует только небольшую часть крупного дата-центра, но контрактом предусмотрено, что если он вовремя не оплатит аренду, то обязан выплатить полную стоимость аренды всего здания за определённый период.
Владельцы дата-центров и сами признают жёсткость таких требований: "Он сказал: 'Послушайте, мы понимаем, что это чересчур... Но мы можем себе это позволить.'"
02
Nvidia, AMD вступают в игру: производители чипов становятся гарантами кредита
Операторы получают дополнительные преимущества благодаря ещё одному фактору: активному участию производителей чипов.
Как отмечает другой топ-менеджер дата-центра, чтобы гарантировать строительство дата-центра под свои чипы, Nvidia и AMD иногда участвуют в тендерах на один и тот же проект, соперничая за то, чтобы выступить для клиента гарантом кредита.
"Nvidia действует более агрессивно, ведь у неё более сильный баланс", — говорит источник.
Такие схемы особенно выгодны для застройщиков дата-центров: Nvidia и AMD готовы предоставлять кредитную поддержку по аренде на срок до 15 лет, тогда как публично известные контракты Nvidia с новым облачным провайдерами обычно заключаются всего на 6 лет.
03
Затраты на электроэнергию: разница в цене до 400% в одном месяце
Электроэнергия — самая затратная часть эксплутации дата-центров, иногда её доля превышает пятую часть общих расходов и даже больше.
Как отмечал вышеупомянутый кредитный менеджер, он фиксировал колебания цен на электроэнергию для разных клиентов в одном и том же месяце до 400%.
Парадокс в том, что каждый клиент считает, что получил хорошую цену, а на самом деле крупнейшие облачные компании зачастую платят самую высокую цену за электроэнергию — потому что они просто могут себе это позволить.
Дефицит электроэнергии усиливается. По сообщению The Information, Илон Маск прогнозирует к 2027 году тяжёлый дефицит электроэнергии и планирует построить собственный завод по производству турбинных лопаток. При этом часть застройщиков дата-центров закупают газовые турбины у сомнительных "фирм-однодневок" с огромной наценкой, что только увеличивает страховые и финансовые расходы.
Все эти факторы вместе делают прогнозирование затрат на строительство дата-центров крайне сложным.
По сообщениям СМИ, за последние несколько лет стоимость строительства дата-центра на 1 ГВт уже выросла более чем вдвое. Если рост издержек продолжится, это может негативно сказаться на настроениях инвесторов крупных публичных компаний по всему миру.
04
Фрагментация вычислительных мощностей: другой ход Nvidia
На фоне ограниченности ресурсов в крупных дата-центрах CEO Nvidia Jensen Huang на клиентской конференции Equinix озвучил альтернативный подход.
"Вычисления становятся фрагментированными", — отметил он, — "Мир ИИ будет фундаментально децентрализован и высоко распределён."
Nvidia, Equinix и Together AI на этой же конференции объявили о совместном проекте: Together AI закупит оборудование Nvidia, чтобы развернуть его в существующих дата-центрах Equinix и предоставлять малому и среднему бизнесу сервисы по открытым ИИ-моделям.
Huang пояснил архитектуру этой схемы: задачи ИИ с чувствительностью к задержкам будут запускаться в дата-центре Equinix, ближайшем к пользователю; а задачи, требующие памяти и вычислений, — на удалённых площадках.
Руководители Google, Cisco и молодого облачного провайдера Lambda Labs также выразили схожие взгляды на конференции: ИИ-инференция будет всё больше децентрализованной; распределённые сети из тысяч небольших объектов могут стать доминирующей формой в будущем.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций определяется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
AI-бум противостоит «5% доходности по казначейским облигациям США»! Nasdaq обновляет исторический максимум, укрепляя структуру «80/20», Уолл-стрит пересматривает соотношение акций и облигаций
Доходность 30-летних государственных облигаций США достигала примерно 5,53%, что является самым высоким уровнем с 2004 года; цена Brent по-прежнему превышает 100 долларов за баррель. Рискованные активы вновь выдержали давление, что отражает уверенность инвесторов в том, что коммерциализация приложений AI и рост корпоративной прибыли способны в определённой мере компенсировать влияние повышения стоимости финансирования и ставки дисконтирования.
AI-инфраструктура сталкивается с "стеной"! Marvell: медные соединения и узкие места памяти станут ключевыми факторами для следующего этапа расширения вычислительных мощностей
Соревнование в сфере AI вычислительных мощностей развивается в системную игру, охватывающую как интерконнекторы, так и память. По словам руководства Marvell, за девять месяцев рост KV-кэша, управляемый моделями инференса, увеличился примерно в 10 раз; память одного стойки уже не способна удовлетворить спрос, медные соединения приближаются к своему пределу, и оптические интерконнекты вместе с расширением памяти становятся ключевыми для масштабирования вычислительных возможностей. Кастомизация стала отраслевым трендом, а Marvell, благодаря своим аналоговым SerDes, фотонной memory fabric и полному кастомному стэку, получает дивиденды.
