Новая волна искусственного интеллекта? Дженсен Хуанг: Кибербезопасность станет следующим крупным направлением применения

По данным приложения Zhihu Caijing, соучредитель и главный исполнительный директор NVIDIA (NVDA.US) Дженсен Хуанг заявил, что кибербезопасность может стать следующим крупным рынком применения искусственного интеллекта. По мере того как модели ИИ всё активнее участвуют в программировании, скорость обнаружения уязвимостей в коде, их эксплуатации и необходимости устранения возрастает — это изменение трансформирует отрасль кибербезопасности и может породить новый всплеск спроса на решения, связанные с ИИ.

В четверг на технологической конференции Goldman Sachs в Сан-Франциско Дженсен Хуанг подчеркнул: «Кибербезопасность, скорее всего, станет следующим основным сценарием применения ИИ». Он отметил, что модели искусственного интеллекта способствуют автоматизации программирования, и эта тенденция влечёт за собой серьёзные перемены в индустрии кибербезопасности. Поскольку ИИ способен с невиданной скоростью генерировать и обрабатывать код, программные уязвимости могут выявляться и эксплуатироваться быстрее, а предприятиям придётся оперативней находить и устранять проблемы с безопасностью.

Обсуждая новую волну спроса в сфере кибербезопасности, которую создаёт ИИ, Дженсен Хуанг заметил: «Что может породить спрос лучше, чем создание проблемы?» Он добавил, что ни одна компания не откажется от сильного спроса на свои продукты, однако соответствующие технологии могут быть использованы как ответственным образом, так и «менее идеальным» способом.

Последние заявления Дженсена Хуанга ещё раз показывают, что NVIDIA расширяет перспективы применения искусственного интеллекта с центров обработки данных и разработки ПО на новые сферы. Кибербезопасность как важная составляющая ИТ-бюджетов компаний может превратиться в новое направление роста по мере распространения программирования с использованием ИИ и автономных агентов ИИ.

В то же время Уолл-стрит продолжает внимательно следить за тем, сохранится ли мировой бум инвестиций в инфраструктуру ИИ. В прошлом месяце NVIDIA опубликовала сильный долгосрочный прогноз, что ещё больше укрепило уверенность инвесторов в сохранении крупных капитальных вложений в ИИ-центры обработки данных и в том, что NVIDIA останется главным бенефициаром этой тенденции.

Тем не менее, как и во всём вычислительном секторе, NVIDIA также сталкивается с ключевым вопросом со стороны инвесторов: смогут ли сверхкрупные инвестиции технологических гигантов в ИИ-центры обработки данных в конечном счёте принести достаточную экономическую отдачу.

Кроме этого, последние масштабные инвестиции и приобретения NVIDIA вызывают у рынка обеспокоенность по поводу циркуляции капитала в ИИ-индустрии. Некоторые инвесторы опасаются, что поставщики чипов вкладывают средства в компании из сферы ИИ, а те затем значительную часть этих средств направляют на покупку чипов и систем NVIDIA, что может искусственно увеличивать спрос на рынке ИИ.

На прошлой неделе NVIDIA объявила о приобретении стартапа Hugging Face, занимающегося искусственным интеллектом, примерно за 13 миллиардов долларов. Эта сделка позволит NVIDIA расширить присутствие в цепочке создания стоимости ИИ — от ключевых чипов и вычислительной инфраструктуры до платформ искусственного интеллекта и других направлений.

Отвечая на опасения относительно возможности появления «циклических сделок» в некоторых инвестициях NVIDIA, Дженсен Хуанг отверг эту мысль, подчеркнув, что компания имеет прямой доступ к информации о реальных потребностях клиентов.

Дженсен Хуанг пояснил: «Это не цикл, потому что мы вкладываем немного средств, а возвращается намного больше». Он указал, что рынок постепенно осознаёт: области, в которые инвестирует NVIDIA, обычно имеют высокую инвестиционную ценность, поскольку компания благодаря своему положению в индустрии искусственного интеллекта обладает огромным массивом информации о первичном спросе.

Он также добавил, что перед тем как инвестировать собственные средства NVIDIA, ему необходимо увидеть «практически гарантированную возможность». Критерий для потенциальных инвестиций таков: компания должна сначала убедиться, что у продуктов или услуг есть выраженный спрос со стороны клиентов.

«Я не беру на себя никаких рисков», — прокомментировал Дженсен Хуанг. Только если он видит, что клиенты уже «стоят в очереди и ждут», потенциальный проект может соответствовать стандартам инвестирования NVIDIA.