Скорочення штату на 27% та зростання продуктивності на 9,6%! Міжнародне дослідження Morgan Stanley розкриває: AI вже офіційно змінює корпоративні прибутки та списки співробітників

Згідно з даними, на які звертає увагу додаток Zhihui Finance, Morgan Stanley, базуючись на дослідженні AlphaWise, що охоплює п’ять країн — США, Велика Британія, Німеччина, Японія та Австралія, та зосереджується на п’яти галузях: банківська сфера, програмне забезпечення та послуги, апаратне забезпечення, напівпровідники, професійні послуги, зробив такий висновок: штучний інтелект більше не є лише розповіддю, він уже починає змінювати кадрову структуру та фінансові показники компаній.

Згідно з дослідженням, за останні 12 місяців опитані компанії скоротили 12% посад безпосередньо через застосування ШІ, ще 15% посад не були відновлені після звільнення працівників, тобто загалом 27% робочих місць зазнали впливу. Протидією цьому є 22% нових наймів, 25% внутрішнього навчання співробітників і 16% внутрішніх перестановок — у результаті середнє чисте скорочення кадрів у п’яти країнах становить 5%.

У розрізі країн найсильніше чисте скорочення кадрів спостерігається в Японії (10%), у Великій Британії — 6%, у США — 5%, в Австралії — 4%, а Німеччина єдина зі зростанням кадрів (1%), і водночас має найвищу частку перекваліфікації співробітників.

Відмінності між галузями також очевидні. У напівпровідниковій галузі чисте скорочення кадрів складає 8% і це найбільше серед п’яти галузей; програмне забезпечення та послуги — 7%; апаратне забезпечення — 5%; професійні послуги — 4%; найменше скорочення у банківській сфері — лише 3%, але частка перекваліфікації співробітників сягає 26%, що робить цю індустрію лідером за стратегією «скорочення та навчання одночасно».

Вартим уваги є те, що першими під скорочення потрапили офшорні посади: 41% офшорних працівників були або скорочені, або не отримали заміну після звільнення; найбільші компанії з понад 10 тисячами співробітників найбільше скоротили офшорні команди; працівники з досвідом 2–5 років у зоні підвищеного ризику скорочення або не заміщення, але водночас саме вони є основною силою нових наймів і внутрішніх перестановок — отже, штучний інтелект не усуває певний тип людей, а певний тип навичок.

Дійсно інвесторів турбує продуктивність. Звіт показує, що за останні 12 місяців чисте зростання продуктивності у компаніях-учасниках опитування в середньому склало 9,6%: у Великій Британії найвище (10,3%), галузь програмного забезпечення та послуг лідирує серед галузей із показником 10,4%, найнижчий результат у напівпровідниках (8,2%); при цьому найбільше зростання спостерігається у малих компаніях із менш ніж 50 працівниками (11,3%).

З погляду функціональних напрямів найбільше підвищення ефективності від ШІ фіксується у сфері ІТ/розробки програмного забезпечення та в сфері обслуговування клієнтів/підтримки: у банках приріст сконцентрований на ІТ/розробці ПЗ та фінансах/FinOps, у сфері професійних послуг — обслуговування клієнтів (52%) на першому місці, ІТ/розробка ПЗ (49%) та правове забезпечення й відповідність (48%) далі. У перспективі наступних 12 місяців усі країни та галузі пов’язують найбільші очікування щодо підвищення ефективності з ІТ/розробкою програмного забезпечення — у США цю думку підтримують 71% компаній, у софтверній галузі показник сягає 92%, у напівпровідниках — 86%.

Звіт містить і ще одну цікаву деталь: на момент опитування компанії в середньому вже впроваджують рішення на основі ШІ протягом 2,9 років, причому у США цей термін найменший — 2,7 роки; великі компанії з понад 500 працівниками і річним доходом понад 5 мільярдів доларів впроваджували найраніше. Це свідчить, що проникнення ШІ у США ще перебуває на ранньому чи середньому етапі, а «від тестування до масштабного виробництва» досі вважається одним із головних викликів для бізнесу, разом із проблемами довіри й безпеки, підготовки даних, інтеграції з існуючими системами — тобто витрати на ШІ-інфраструктуру й інструменти ще далеко не на піку.

Якщо вірити цій логіці даних, напрямки для інвестування на ринку США вже визначилися: найбільший приріст продуктивності у софтверній сфері (10,4%), 92% софтверних компаній очікують, що і в наступному році найбільша ефективність буде саме в розробці програмного забезпечення, а проникнення платформ для програмування на основі ШІ та інтелектуальних агентів буде тільки зростати. Microsoft (MSFT.US), ServiceNow (NOW.US), Salesforce (CRM.US), Palantir (PLTR.US), Adobe та інші, що інтегрують можливості ШІ у робочі процеси, є прямими бенефіціарами цієї тенденції.