Citigroup: одиничний GW дохід Nvidia може зрости з 18 мільярдів до 40 мільярдів доларів, об’єм вартості AI-інфраструктури продовжує підвищуватися
Звіт Citigroup зазначає, що Nvidia схвалила додатковий зворотний викуп акцій на 150 мільярдів доларів, збільшивши загальну можливість викупу до FY28 до 235 мільярдів доларів, демонструючи впевненість у зростанні вільного грошового потоку, що забезпечується штучним інтелектом. Тим часом компанія розширюється від GPU до напрямків ІІ-безпеки, програмного забезпечення та повної інфраструктури, причому очікується, що дохід на 1 ГВт зросте з 18 мільярдів доларів у епоху Hopper до 40 мільярдів доларів у епоху Rubin.
Nvidia перетворюється з компанії, що займається виробництвом GPU-чіпів, у повноцінну платформу, що охоплює обчислювальні потужності, мережі, безпеку та інфраструктуру для штучного інтелекту, при цьому хвиля AI одночасно збільшує масштаби попиту та цінність одного проекту.
Citi нещодавно опублікував звіт, у якому підтримує рейтинг “купувати” Nvidia і вказує цільову ціну $315. У звіті зазначено, що Nvidia додала авторизацію на викуп акцій на $150 млрд, що дозволяє до FY28 досягти загальної суми викупу $235 млрд, що відображає впевненість компанії у стійкому зростанні вільного грошового потоку, яке забезпечується AI.
Водночас Nvidia розширює інфраструктуру в галузі AI безпеки, відповідності, управління та повної інфраструктури AI фабрик, а також швидка популяризація відкритих моделей з вагою постійно підвищує споживання Token та базовий попит на обчислювальні потужності.
Значним аспектом є те, що Nvidia підвищує цінність кожної інсталяції AI-інфраструктури. Компанія прогнозує, що можливі доходи на кожен GW збільшаться з $18 млрд у епоху Hopper до $25 млрд у епоху Blackwell, і ще далі до $40 млрд у епоху Rubin.
$150 млрд викупу: впевненість у грошових потоках за масштабною авторизацією
Після додавання авторизації на викуп акцій на $150 млрд, загальна сума викупу Nvidia до FY28 сягає $235 млрд. На фоні ринкової капіталізації компанії $5,52 трлн, цей масштаб викупу є значною частиною розподілу капіталу.
Citi вважає, що розширення масштабів викупу відображає впевненість Nvidia у зростанні вільного грошового потоку в майбутньому. У міру постійного збільшення попиту на AI-інфраструктуру, компанія очікує, що прибутковість та здатність генерувати грошові кошти залишаться сильними, тому вона може зберігати значний рівень винагороди акціонерам паралельно із додатковими інвестиціями в AI.
Іншими словами, Nvidia не робить вибір між інвестиціями у зростання та розподілом капіталу. З одного боку, компанія продовжує вкладати в AI-інфраструктуру, програмне забезпечення та нові застосування; з іншого — зберігає значні можливості для викупу акцій.
Від GPU до AI-безпеки: розширення меж бізнесу
Nvidia презентує Open Agent Safety Platform, починаючи інтеграцію у сфери безпеки, відповідності та управління AI-агентами. Платформа включає OpenShell з відкритим кодом та апаратну моніторингову систему Sentry, яка працює на BlueField-4 DPU, і дозволяє здійснювати політичний контроль та виявляти і блокувати несанкціоновану діяльність AI-агентів.
З розширенням використання AI-агентів для важливих корпоративних робочих процесів, зростає потреба в безпеці та можливостях контролю. Таким чином Nvidia розширює свою діяльність від базових обчислень до безпекового рівня, необхідного для роботи AI-застосунків, і збільшує ринок, який може обслуговувати.
Водночас екосистема відкритих моделей швидко розширюється. На даний момент відкриті моделі генерують приблизно 75% Token, тоді як рік тому цей показник був близько 40%; загальне споживання Token зросло в 25 разів за рік. Nvidia вважає, що зростання ступеня відкритості моделей просуває поширення AI-застосунків, а збільшення попиту на Token додатково стимулює базовий попит на обчислювальні потужності.
Компанія продовжує інвестувати у мовний AI, фізичний AI, робототехніку та автопілот, і планує придбати Hugging Face для зміцнення співпраці з екосистемою розробників.
Одиничний GW: дохід зріс із $18 млрд до $40 млрд
Nvidia очікує, що можливості доходу на один GW зросли з $18 млрд у епоху Hopper до $25 млрд в епоху Blackwell і сягнуть $40 млрд у Rubin.
Це зростання пов’язано не лише з підвищенням продуктивності GPU, а й із включенням CPU, LPU, мережевого обладнання та інфраструктури AI-фабрик до комплексного рішення. Тому Nvidia може покривати більше сегментів у розгортанні AI-інфраструктури та збільшувати масштаби доходів для кожного окремого проекту.
Дані з замовлень також показують, що попит на AI-інфраструктуру продовжує зростати. Nvidia повідомила, що одна передова AI-лабораторія вже підписала прямий контракт на 2,6 GW AI-інфраструктури Nvidia, відповідне обладнання буде поставлено до 2028 року; крім того, сумарна вартість непрямих контрактів кількох CSP та нових хмарних провайдерів вже перевищує $180 млрд.
Це означає, що зростання Nvidia забезпечується не лише збільшенням масштабів розгортання AI-інфраструктури, а й тим, що компанія охоплює більше продуктів і сегментів у кожному окремому проекті. З розвитком Hopper, Blackwell та Rubin доходи на кожен GW продовжують зростати.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Кількість вакансій JOLTS у США у серпні впала до мінімуму за 5 місяців, не виправдавши очікувань третій місяць поспіль
У серпні кількість вакансій у США знизилася до 7,079 млн, що нижче за очікування економістів у 7,228 млн. У сфері нерухомості та оренди кількість відкритих вакансій становила лише 50 тисяч, майже вполовину менше порівняно з попереднім місяцем. Рівень добровільних звільнень залишився на рівні 1,9%, що дорівнює найнижчому показнику з 2020 року. Співвідношення вакансій до кількості безробітних знизилося до 1,0. Аналітики відзначають, що чистий найм, який передбачає звіт JOLTS, третій місяць поспіль нижчий за звіт про nonfarm payrolls, тому цього тижня існує суттєвий ризик зниження даних nonfarm payrolls.

