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热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$80836.30 (+1.12%)恐惧与贪婪指数48(中性)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净 流入流出量 +$110.3M(1日);+$322.6M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
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BOBER 价格历史
未上架
时间段:2025-10-27 ~ 2026-10-27
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-26 | $0.{4}4514 | $0.{4}4516 | $0.{4}4314 | $0.{4}4402 | $6,472.86 |
2026-10-25 | $0.{4}4324 | $0.{4}4565 | $0.{4}4324 | $0.{4}4514 | $6,276.85 |
2026-10-24 | $0.{4}4674 | $0.{4}4744 | $0.{4}4324 | $0.{4}4324 | $6,520.84 |
2026-10-23 | $0.{4}4734 | $0.{4}4935 | $0.{4}4674 | $0.{4}4674 | $5,881.66 |
2026-10-22 | $0.{4}4796 | $0.{4}4935 | $0.{4}4515 | $0.{4}4734 | $6,534 |
2026-10-21 | $0.{4}4596 | $0.{4}4996 | $0.{4}4594 | $0.{4}4796 | $5,770.13 |
2026-10-20 | $0.{4}4784 | $0.{4}4785 | $0.{4}4543 | $0.{4}4596 | $5,920.34 |
2026-10-19 | $0.{4}5842 | $0.{4}5845 | $0.{4}3696 | $0.{4}4784 | $5,382.09 |
2026-10-18 | $0.{4}5583 | $0.{4}5863 | $0.{4}4624 | $0.{4}5842 | $7,234.27 |
2026-10-17 | $0.{4}5582 | $0.{4}5586 | $0.{4}5561 | $0.{4}5583 | $7,481.65 |
2026-10-16 | $0.{4}5573 | $0.{4}5583 | $0.{4}5572 | $0.{4}5582 | $6,655.38 |
2026-10-15 | $0.{4}5583 | $0.{4}5586 | $0.{4}5212 | $0.{4}5573 | $6,375.02 |
2026-10-14 | $0.{4}5565 | $0.{4}5586 | $0.{4}5564 | $0.{4}5583 | $6,380.87 |
2026-10-13 | $0.{4}6472 | $0.{4}6476 | $0.{4}5533 | $0.{4}5565 | $6,471.18 |
2026-10-12 | $0.{4}6712 | $0.{4}6713 | $0.{4}6471 | $0.{4}6472 | $6,423.72 |
2026-10-11 | $0.{4}6834 | $0.{4}6844 | $0.{4}6712 | $0.{4}6712 | $7,144.37 |
2026-10-10 | $0.{4}6794 | $0.{4}6844 | $0.{4}6793 | $0.{4}6834 | $7,668.4 |
2026-10-09 | $0.{4}6824 | $0.{4}6855 | $0.{4}6005 | $0.{4}6794 | $8,233.51 |
2026-10-08 | $0.{4}6616 | $0.{4}6827 | $0.{4}6615 | $0.{4}6824 | $7,627.71 |
2026-10-07 | $0.{4}7519 | $0.{4}7520 | $0.{4}6616 | $0.{4}6616 | $7,274.11 |
2026-10-06 | $0.{4}7519 | $0.{4}7540 | $0.{4}7517 | $0.{4}7519 | $8,011.86 |
2026-10-05 | $0.{4}7529 | $0.{4}7529 | $0.{4}7507 | $0.{4}7519 | $7,120.87 |
2026-10-04 | $0.{4}7469 | $0.{4}7530 | $0.{4}7468 | $0.{4}7529 | $8,400.79 |
2026-10-03 | $0.{4}7479 | $0.{4}7519 | $0.{4}7198 | $0.{4}7469 | $8,159.23 |
2026-10-02 | $0.{4}7368 | $0.{4}7479 | $0.{4}7147 | $0.{4}7479 | $8,241.09 |
2026-10-01 | $0.{4}7406 | $0.{4}7407 | $0.{4}7007 | $0.{4}7368 | $8,701.42 |
2026-09-30 | $0.{4}7266 | $0.{4}8687 | $0.{4}6927 | $0.{4}7406 | $8,579.31 |
2026-09-29 | $0.{4}7416 | $0.{4}7647 | $0.{4}6998 | $0.{4}7266 | $8,591.89 |
2026-09-28 | $0.{4}8968 | $0.{4}8969 | $0.{4}7167 | $0.{4}7416 | $8,626.9 |
2026-09-27 | $0.{4}8988 | $0.{4}8988 | $0.{4}8947 | $0.{4}8968 | $8,726.76 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-10-27

BOBER
(BOBER)
- 今天$0.{4}5542
- 1 年前$0.0001301
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关于 BOBER 价格历史数据
BOBER 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 BOBER 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 BOBER 价格历史数据,其价值在 2024-11-27 飙升至历史峰值,超过 $0.001555 USD。另一方面,BOBER 价格轨迹的最低点(通常称为“BOBER 历史最低点”)出现在 2026-02-28 。如果有人在此期间购买了 BOBER ,那么他目前将获得111% 的可观利润。
按照设计,BOBER的 总供应量将达到6.97B个。截至目前,BOBER的流通供应量约为0个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 BOBER 价格数据集包括1分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
BOBER 历史数据案例
以下是 BOBER 历史数据在 BOBER 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 BOBER 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势的方法之一就是将 BOBER 的历史市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根据历史数据预测 BOBER 价格:历史数据还可用于预测未来市场趋势。通过分析过去的市场行为,交易者可以找出重复出现的走势,并对 BOBER 市场的走向做出明智的预测。通过利用 Bitget 的 BOBER 历史数据集, 交易者可以获取 BOBER 每分钟的开盘价、最高价、最低价和收盘价等数据。然后,可以利用这些数据来定义和训练价格预测模型,帮助用户做出明智的交易决策。
风险管理:通过获取历史数据,交易者可以评估投资 BOBER 的风险。他们还可以确定资产 BOBER 的波动性,从而做出明智的投资决策。
投资组合管理:历史数据在投资组合管理时也大有用处。通过长期跟踪投资情况,交易者可以发现表现不佳的资产,并调整投资组合以实现收益最大化。
训练 BOBER 交易机器人:此外,用户还可以选择下载 BOBER 历史加密货币 OHCL(开盘价、最高价、最低价、收盘价)的市场数据,来训练自己的 BOBER 交易机器人,从而在市场上取得卓越表现。
利用这些工具和资源,交易者可以深入研究 BOBER 的历史数据,获得有价值的见解,并有可能改进他们的交易策略。
如何分析BOBER蜡烛图数据

BOBER K线图表在水平轴上显示时间,垂直轴上显示价格数据,与折线图和柱状图类似。K线图可能有两种不同的颜色:绿色或红色。绿色蜡烛表示在考虑期间价格上涨,而红色蜡烛表示价格下降。
K线图的简单结构可以为用户提供大量信息。比如技术分析师可能会使用K线图数据来识别潜在的走势反转。









