تذبذب METAON بنسبة 101.3% خلال 24 ساعة: ارتفع من أدنى مستوى عند 310 دولارًا إلى 620 دولارًا بسبب انخفاض السيولة

أصدرت فريق أبحاث الائتمان في JPMorgan تقريرًا يتناول بشكل شامل تحليل إدارة الشركة، وتقدم المشروع، وضغوط التمويل والمخاطر.

حذر كبير الاستراتيجيين في Société Générale، إدوردز، من أن الشرارة الحقيقية لموجة الذكاء الاصطناعي ليست ضعف الإنتاجية، بل ما إذا كان المال الرخيص سيستمر في التدفق. ارتفعت عوائد السندات الحكومية طويلة الأجل في الخارج بشكل مستمر، بينما تقوم شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى بإصدار سندات بشكل كبير، حيث هناك مئات المليارات من الدولارات من السندات الجديدة بحاجة لنفس المجموعة من المشترين لاستيعابها. هذا يشبه ما حدث في التسعينات حين اعتمدت آسيا على القروض بالدولار قصير الأجل للحفاظ على الرخاء.

تتنافس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والعجز المالي للحكومة على رأس المال العالمي المحدود في الوقت ذاته. أصدر كبار مشغلي مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخمسة في الولايات المتحدة سندات بقيمة حوالي 220 مليار دولار هذا العام، بينما تجاوز العجز المالي الأمريكي 1.99 تريليون دولار. أدى تراكم هذين الطلبين الضخمين على التمويل إلى رفع التكلفة النظامية لرأس المال العالمي. اقتربت تكلفة التمويل للمقترضين الأقل تصنيفًا من الأرقام المزدوجة، وبدأ سوق الائتمان في التوزيع المتدرج، وانخفضت أسهم البنوك الأوروبية بشكل حاد، كما يعاد تسعير الأصول الفرنسية. قد يكون "الضغط الكبير على رأس المال" هذا أول من يصدم سوق رأس المال، ثم يضرب الاقتصاد الحقيقي بقوة.