Kommt der DA-Krieg zum Finale? PeerDAS entschlüsselt: Wie kann es Ethereum helfen, die „Datenhoheit“ zurückzugewinnen?
Verfasst von: imToken
Ende 2025 hat die Ethereum-Community relativ ruhig den Abschluss des Fusaka-Upgrades erlebt.
Rückblickend auf das vergangene Jahr ist die Diskussion über grundlegende technische Upgrades zwar allmählich aus dem Rampenlicht des Marktes verschwunden, doch viele On-Chain-Nutzer haben bereits eine deutliche Veränderung gespürt: Ethereum L2 wird immer günstiger.
Heutzutage kosten On-Chain-Interaktionen, egal ob Überweisungen oder komplexe DeFi-Operationen, oft nur noch ein paar Cent an Gas-Gebühren oder sind sogar vernachlässigbar. Dahinter stehen das Dencun-Upgrade und der Blob-Mechanismus, die zweifellos einen großen Beitrag geleistet haben. Gleichzeitig verabschiedet sich Ethereum mit der offiziellen Aktivierung der Kernfunktion PeerDAS (Peer Data Availability Sampling) im Fusaka-Upgrade endgültig von der Ära der „Vollständigen Downloads“ bei der Datenvalidierung.
Man kann sagen, was letztlich darüber entscheidet, ob Ethereum langfristig und nachhaltig groß angelegte Anwendungen tragen kann, ist nicht nur der Blob selbst, sondern vielmehr der nächste Schritt, den PeerDAS repräsentiert.
I. Was ist PeerDAS?
Um die revolutionäre Bedeutung von PeerDAS zu verstehen, dürfen wir nicht nur über Konzepte sprechen, sondern müssen zunächst zu einem entscheidenden Punkt auf Ethereums Skalierungsweg zurückkehren, nämlich dem Dencun-Upgrade im März 2024.
Damals führte EIP-4844 ein Transaktionsmodell mit Blob ein (wobei große Mengen an Transaktionsdaten in Blobs eingebettet werden), sodass L2s nicht mehr auf das teure Calldata-Speicherverfahren angewiesen waren, sondern stattdessen temporären Blob-Speicher nutzen konnten.
Diese Änderung verringerte die Kosten für Rollups direkt auf einen Bruchteil des ursprünglichen Wertes, sodass L2-Plattformen günstigere und schnellere Transaktionen anbieten können, ohne die Sicherheit und Dezentralisierung von Ethereum zu beeinträchtigen, und ermöglichte es uns Nutzern, die Vorteile der „Low Gas Fee Ära“ zu genießen.
Allerdings, so nützlich Blobs auch sind, gibt es auf dem Ethereum-Mainnet eine harte Obergrenze für die Anzahl der Blobs pro Block (in der Regel 3-6), was sehr reale Gründe hat: Die physische Bandbreite und Festplattenkapazität sind begrenzt.
Im traditionellen Validierungsmodell müssen jedoch alle Validatoren im Netzwerk – egal ob von professionellen Institutionen betriebene Server oder normale Heimcomputer von Privatanwendern – weiterhin die vollständigen Blob-Daten herunterladen und verbreiten, um die Daten zu bestätigen.
Das führt zu einem Dilemma:
- Wenn die Anzahl der Blobs erhöht wird (zur Skalierung): Das Datenvolumen steigt sprunghaft an, Heimknoten werden durch Bandbreite und Festplatte überfordert und gezwungen, offline zu gehen, was das Netzwerk schnell zentralisiert und letztlich zu einer Kette macht, die nur noch von großen Rechenzentren betrieben werden kann;
- Wenn die Anzahl der Blobs begrenzt wird (zur Dezentralisierung): Der Durchsatz von L2 ist festgelegt und kann zukünftigen explosionsartigen Wachstumsanforderungen nicht gerecht werden.
Vereinfacht gesagt, ist der Blob nur der erste Schritt und löst das Problem „wo werden die Daten gespeichert“. Solange das Datenvolumen gering ist, gibt es kein Problem, aber wenn die Anzahl der Rollups in Zukunft weiter zunimmt und jedes Rollup häufig Daten einreicht, wächst die Blob-Kapazität ständig, und die Bandbreiten- und Speicherbelastung der Knoten wird zu einem neuen Zentralisierungsrisiko.
Wenn weiterhin das traditionelle Modell des vollständigen Downloads verwendet wird, kann das Bandbreitenproblem nicht gelöst werden, und Ethereums Skalierungsweg wird an der physischen Bandbreitenmauer scheitern. PeerDAS ist der Schlüssel, um dieses Problem zu lösen.
Zusammengefasst ist PeerDAS im Wesentlichen eine völlig neue Datenvalidierungsarchitektur, die das Dogma der vollständigen Downloads für die Validierung durchbricht und es ermöglicht, dass die Blob-Kapazität das aktuelle physische Durchsatzniveau übersteigt (zum Beispiel von 6 Blobs/Block auf 48 oder mehr).
II. Blob löst das „Wo“, PeerDAS das „Wie“
Wie oben erwähnt, ist der Blob der erste Schritt zur Skalierung und löst das Problem „wo werden die Daten gespeichert“ (vom teuren Calldata in den temporären Blob-Speicher), während PeerDAS das Problem „wie speichert man effizienter“ lösen muss.
Das Kernproblem, das es zu lösen gilt, ist, wie man bei exponentiellem Datenwachstum die physischen Bandbreiten der Knoten nicht überlastet. Die Idee ist einfach: Basierend auf Wahrscheinlichkeit und verteilter Zusammenarbeit „muss nicht jeder alle Daten speichern, um mit hoher Wahrscheinlichkeit zu bestätigen, dass die Daten tatsächlich existieren“.
Das lässt sich bereits aus dem vollständigen Namen von PeerDAS – „Peer Data Availability Sampling“ – erkennen.
Das klingt abstrakt, aber wir können dieses Paradigma mit einem einfachen Vergleich erklären: Die frühere vollständige Validierung ist wie eine Bibliothek, die eine tausendseitige „Enzyklopädie Britannica“ (Blob-Daten) erhält. Um Datenverlust zu vermeiden, muss jeder Bibliothekar (Knoten) eine vollständige Kopie des Buches anfertigen.
Das bedeutet, dass nur diejenigen mit ausreichend Geld und Zeit (große Bandbreite/Festplatte) Bibliothekare werden können, insbesondere da diese „Enzyklopädie Britannica“ (Blob-Daten) ständig wächst. Langfristig werden normale Menschen ausgeschlossen und die Dezentralisierung geht verloren.
Mit PeerDAS-Sampling und Technologien wie Erasure Coding ist es nun möglich, das Buch in unzählige Fragmente zu zerreißen und mathematisch zu kodieren. Jeder Bibliothekar muss nicht mehr das ganze Buch besitzen, sondern nur noch zufällig einige Seiten aufbewahren.
Selbst bei der Validierung muss niemand das ganze Buch vorlegen. Theoretisch kann das gesamte Buch mit 100%iger Sicherheit sofort wiederhergestellt werden, solange das Netzwerk beliebige 50% der Fragmente zusammenbringt (egal, ob jemand Seite 10 oder Seite 100 hat), dank mathematischer Algorithmen.
Das ist die Magie von PeerDAS – die Last des Herunterladens von Daten wird von einem einzelnen Knoten auf ein kollaboratives Netzwerk aus Tausenden von Knoten im gesamten Netzwerk verteilt.
Quelle: @Maaztwts
Allein aus der Datenperspektive betrachtet, war die Anzahl der Blobs vor dem Fusaka-Upgrade auf einstellige Werte (3-6) begrenzt. Mit der Einführung von PeerDAS wurde diese Obergrenze direkt aufgebrochen und ermöglicht, dass das Blob-Ziel von 6 auf 48 oder mehr steigt.
Wenn ein Nutzer eine Transaktion auf Arbitrum oder Optimism durchführt und die Daten zurück an das Mainnet gesendet werden, muss das vollständige Datenpaket nicht mehr im gesamten Netzwerk verbreitet werden. Dadurch kann Ethereum skalieren, ohne dass die Knoten-Kosten linear steigen.
Objektiv betrachtet sind Blob + PeerDAS die vollständige DA (Data Availability)-Lösung. Aus Sicht der Roadmap ist dies auch der entscheidende Übergang von Proto-Danksharding zu vollständigem Danksharding bei Ethereum.
III. Die neue On-Chain-Normalität nach Fusaka
Wie allgemein bekannt ist, haben in den letzten zwei Jahren Drittanbieter wie Celestia als modulare DA-Schicht aufgrund der hohen Kosten des Ethereum-Mainnets einen großen Marktanteil gewonnen. Ihr Narrativ basiert auf der Prämisse, dass die native Datenspeicherung von Ethereum sehr teuer ist.
Mit Blob und dem neuesten PeerDAS ist Ethereum jetzt sowohl günstig als auch extrem sicher: Die Kosten für L2, Daten an L1 zu veröffentlichen, wurden mehr als halbiert, und Ethereum verfügt zudem über das größte Validatoren-Set im gesamten Netzwerk, was die Sicherheit weit über die von Drittanbieter-Ketten hinaushebt.
Objektiv betrachtet ist dies für Drittanbieter-DA-Lösungen wie Celestia ein massiver Rückschlag und markiert, dass Ethereum die Souveränität über die Datenverfügbarkeit zurückerobert und ihren Handlungsspielraum stark einschränkt.
Du fragst dich vielleicht, was das alles mit meiner Nutzung von Wallets, Überweisungen oder DeFi zu tun hat?
Die Verbindung ist tatsächlich sehr direkt. Wenn PeerDAS erfolgreich implementiert wird, bedeutet das, dass die Datenkosten für L2 langfristig niedrig bleiben können, Rollups nicht gezwungen sind, die Gebühren aufgrund steigender DA-Kosten zu erhöhen, On-Chain-Anwendungen bedenkenlos auf häufige Interaktionen setzen können und Wallets sowie DApps nicht ständig zwischen „Funktionalität vs. Kosten“ abwägen müssen ...
Anders gesagt, dass wir heute günstige L2 nutzen können, ist dem Blob zu verdanken. Wenn wir sie auch in Zukunft weiterhin günstig nutzen wollen, ist das dem stillen Beitrag von PeerDAS zu verdanken.
Deshalb ist PeerDAS auf Ethereums Skalierungs-Roadmap zwar unscheinbar, wird aber immer als unverzichtbarer Meilenstein angesehen. Im Grunde ist dies für mich die beste Form von Technologie – „profitieren, ohne es zu merken, aber wenn sie fehlt, ist sie unersetzlich“, sodass du ihre Existenz gar nicht spürst.
Letztlich beweist PeerDAS, dass Blockchains durch ausgeklügeltes mathematisches Design (wie Datensampling) in der Lage sind, Web2-Mengen an Daten zu verarbeiten, ohne das Ziel der Dezentralisierung übermäßig zu opfern.
Damit ist die Datenautobahn von Ethereum vollständig ausgebaut – welche Fahrzeuge darauf fahren, ist nun die Frage der Anwendungsebene.
Wir dürfen gespannt sein.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
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