SingularityNET e Mind Network hanno raggiunto una cooperazione strategica, annunciando il lancio di ASI Hub per fornire servizi AI sicuri basati su FHE
Notizie di ChainCatcher, secondo informazioni ufficiali, SingularityNET ha annunciato una collaborazione con Mind Network per lanciare ASI Hub, una struttura di servizi AI decentralizzata basata su FHE (Fully Homomorphic Encryption), concentrandosi sulla risoluzione di due sfide chiave: l'autenticazione dell'identità degli agenti AI e la casualità verificabile.
ASI Hub garantisce la generazione sicura delle identità delle entità AI attraverso la tecnologia FHE e fornisce casualità verificabile sulla catena, risolvendo efficacemente problemi come la manipolazione, la verifica e la manomissione dei dati della casualità tradizionale off-chain. Basato sulla tecnologia FHE, ASI Hub fornisce molteplici capacità fondamentali per gli agenti AI, tra cui l'autenticazione dell'identità crittografata verificabile, l'inizializzazione sicura del modello, la garanzia di sicurezza del campionamento dei dati e l'apprendimento rinforzato dall'esplorazione casuale. Inoltre, basato sull'evento Pre-TGE Wave, i possessori di token FET possono ora ricevere punti $vFHE giornalmente senza operazioni di blocco o cross-chain.
Come iniziativa importante dell'Alleanza per l'Intelligenza Artificiale Superiore (ASI), ASI Hub rappresenta un altro significativo avanzamento nell'applicazione della tecnologia FHE da parte di alleanze come SingularityNET, Fetch.AI, Ocean Protocol e Cudos. Migliora significativamente la capacità di difesa della sicurezza dei servizi AI garantendo al contempo che il processo decisionale sia a prova di manomissione.
Mind Network sta aprendo la strada al protocollo di trasmissione internet zero-trust (HTTPZ) utilizzando la Fully Homomorphic Encryption (FHE) per ottenere dati internet completamente crittografati e calcoli AI resistenti ai quanti. Come primo progetto mainnet lanciato con tecnologia FHE, mira a diventare un'infrastruttura fondamentale nell'era HTTPZ promuovendo l'uso diffuso della tecnologia FHE nei campi Web3 e AI affrontando questioni chiave come la sicurezza dei dati, la resistenza ai quanti e il consenso decentralizzato.
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