JASMY -482.65% sa loob ng 1 buwan habang lumalala ang sentimyento ng merkado
- Bumagsak ang JASMY ng 583.61% sa loob ng 24 oras sa $0.01542, na may 922.88% lingguhang pagbaba at 5474.31% taunang pagbaba. - Ang matinding pagbagsak ay nagdulot ng muling pagsusuri sa panganib dahil sa macroeconomic na presyon at nabawasang spekulasyon na lalong nagpabigat sa sentimyento ng merkado. - Ipinapakita ng mga technical indicator ang sobrang pagbebenta malapit sa mahahalagang suporta, at sinusuri ng backtesting ang mga historikal na pattern ng pagbangon matapos ang matitinding pagbagsak.
Noong Agosto 29, 2025, bumagsak ang JASMY ng 583.61% sa loob ng 24 na oras upang maabot ang $0.01542, bumagsak ang JASMY ng 922.88% sa loob ng 7 araw, bumagsak ng 502.65% sa loob ng 1 buwan, at bumagsak ng 5474.31% sa loob ng 1 taon.
Ang matinding pagbagsak ng token ay nakatawag ng pansin mula sa parehong retail at institutional na mga tagamasid, marami sa kanila ngayon ay muling sinusuri ang risk exposure at alokasyon ng portfolio na konektado sa asset na ito. Ang JASMY, na kilala para sa modelo nitong decentralized infrastructure, ay nakaranas ng malinaw na paglihis sa mga performance metrics kumpara sa mas malawak na crypto benchmarks. Inaasahan ng mga analyst na ang pagbagsak na ito ay nagpapahiwatig ng mas malawak na risk-off sentiment sa buong merkado, na dulot ng mga macroeconomic na presyon at nabawasang speculative trading activity.
Mula sa teknikal na pananaw, kasalukuyang nagte-trade ang JASMY malapit sa mga kritikal na antas ng suporta na historikal na nagsilbing sikolohikal na hadlang. Ang 200-day exponential moving average ay matagal nang naging reference point para sa pagtatasa ng trend, at ang kasalukuyang trajectory ng presyo ay nagpapakita ng matinding bearish bias. Ang mga short-term oscillator gaya ng RSI at MACD ay nagpapakita ng oversold conditions, bagaman madalas na hindi nito nababago ang direksyon ng isang tuloy-tuloy na downtrend.
Backtest Hypothesis
Upang maunawaan ang posibleng kilos ng merkado kasunod ng matinding pagbagsak, maaaring gamitin ang isang structured na backtesting approach. Sa konteksto ng mga kamakailang galaw ng JASMY, mahalagang suriin kung paano sinundan ng mga rebound o karagdagang pagbagsak ang mga historical price corrections. Isang karaniwang backtesting hypothesis ang kinabibilangan ng pagtukoy sa dalas at laki ng price recovery o pagpapatuloy matapos ang isang tiyak na porsyento ng pagbagsak.
Halimbawa, maaaring subukan ang performance ng isang strategy na nagti-trigger ng long position matapos ang 10% o higit pang single-day decline sa presyo ng JASMY. Gamit ang historical price dataset mula 2022-01-01 hanggang kasalukuyan, tutukuyin ng backtest ang lahat ng pagkakataon kung kailan nangyari ang ganitong pagbagsak at susuriin ang average return sa loob ng isang tinukoy na holding period—tulad ng paghawak sa susunod na 5 o 10 araw.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Meta AI pinuno Alexandr Wang: Bakit ko gustong gawin ang Muse
Muse ay naabot ang 2.8 milyong downloads sa loob ng 12 araw, nilampasan ang ChatGPT sa parehong panahon, at nagtala ng 264,000 downloads sa U.S. sa loob lamang ng isang araw—dahil dito, ang market value ng Meta ay tumaas ng $234 bilyon. Sa likod nito ay ang bukas na liham ng Chief AI Officer Alexandr Wang na tumatalakay sa "mga hangarin ng tao," at ang $14.3 bilyong "baliw" na pagkuha ni Zuckerberg noon na pinagtawanan. Ngayon, maaring ito na ang pinaka-kapaki-pakinabang na recruitment deal sa kasaysayan ng Silicon Valley.
UBS: Panatilihin ang “Neutral” na rating sa Tesla (TSLA.US) Target na presyo $385 Ang AI na naratibo ang pangunahing nagbibigay ng lohika sa pagpepresyo ng stock
Inaasahan ng UBS na ang global na bilang ng mga sasakyang idedeliver ng Tesla sa ikatlong quarter ng 2026 (3Q26) ay humigit-kumulang 470,000 units, na katumbas ng 5% pagbaba kumpara sa kaparehong panahon noong nakaraang taon at 1% pagbaba kumpara sa nakaraang quarter.
Ang AI na alon ay matatag na humaharap sa "5% na kita ng U.S. Treasury"! Nalampasan ng Nasdaq ang bagong mataas, pinatitibay ang "80/20" na balanse, nire-re-evaluate ng Wall Street ang ratio ng stock at bond.
Ang yield ng 30-taong US Treasury ay umabot sa humigit-kumulang 5.53%, ang pinakamataas mula noong 2004, habang ang presyo ng Brent crude ay nananatiling nasa itaas ng $100 bawat bariles. Muling kinaya ng risk assets ang presyon, na nagpapakita na naniniwala pa rin ang mga mamumuhunan na ang commercialisasyon ng AI applications at paglago ng kita ng mga kumpanya ay maaaring sa ilang antas ay mabalanse ang epekto ng tumataas na gastos sa financing at discount rate.
Ang AI na imprastraktura ay bumangga sa "pader"! Marvell: Ang koneksyon ng tanso at memory bottleneck ay magiging susi sa susunod na yugto ng pagpapalawak ng computing power
Ang kompetisyon sa kapangyarihan ng AI ay nagiging isang laro sa antas ng sistema na sumasaklaw sa konektividad at memorya. Ayon sa mga executive ng Marvell, ang inference models ay nagtutulak sa KV cache na tumaas ng halos 10 beses sa loob ng siyam na buwan, at hindi na sapat ang memorya sa loob ng isang rack. Ang copper connection ay halos nasa hangganan na, kaya ang optical interconnection at memory expansion ay naging sentro ng paglawak ng kapangyarihan ng compute. Ang customisation ay naging trend sa industriya, at nagdudulot ng benepisyo sa Marvell sa pamamagitan ng analogue SerDes, photonic fabric memory, at full-link customisation.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
