Ang artikulo ay ibinigay ng Douro Labs
Noong una noong 2021, iilan lamang na mga kumpanya ng trading at mga palitan ang naglalathala ng kanilang datos ng trading sa blockchain network, ngunit ngayon, ang pagsubok na ito ay mabilis na naging pinaka-komprehensibong institusyonal na pinagmumulan ng datos ng merkado sa buong mundo.
Bilang isang global universal price layer, lubusang binago ng Pyth Network ang supply chain ng datos ng merkado: 125 institusyon ang nag-ambag ng kanilang proprietary na datos sa network at nakakuha ng higit sa $50 milyon na kita; ang mga datos na ito ay sumusuporta sa mahigit 600 na aplikasyon at $1.7 trilyon na trading volume. Nakipagtulungan din ang Pyth sa mga lider ng industriya at ahensya ng gobyerno gaya ng Cboe, Jane Street, Revolut, at US Department of Commerce upang sama-samang bumuo ng bagong paradigma na ginagawang mas accessible, mas eksakto, at mas transparent ang datos ng merkado.
Ang misyon ng Pyth ay palaging magtatag ng isang "single source of truth" para sa datos ng merkado, isang konseptong tila simple ngunit may malalim na kahulugan. Kapag naisakatuparan, babaguhin nito ang tradisyonal na sistemang pinansyal at palalawakin ang access sa pandaigdigang merkado. Ngayon, matapos makamit ang pioneering adoption sa DeFi at mabilis na lumawak sa tradisyonal na pananalapi, muling binubuo ng Pyth ang ekonomiya ng datos ng merkado para sa mga institusyon sa buong mundo.
Ngayon, kasabay ng opisyal na paglulunsad ng Pyth Pro, gumagawa ang Pyth ng mahalagang hakbang patungo sa katuparan ng kanilang misyon, at ngayon, kahit sino ay maaaring direktang makakuha ng propesyonal na institusyonal-grade na datos mula sa pinaka-advanced na mga kumpanya ng trading sa buong mundo.
Layunin ng Pyth Pro na magbigay ng transparent at komprehensibong pananaw sa datos para sa mga institusyon, na sumasaklaw sa lahat ng klase ng asset at heograpikal na rehiyon sa pandaigdigang merkado, upang alisin ang mga hindi episyente, blind spot, at patuloy na tumataas na gastos sa tradisyonal na supply chain ng datos ng merkado. Kabilang ang Jump Trading Group, maraming pangunahing institusyon ang nakikilahok sa early access program ng Pyth Pro, na nagpapakita ng matinding pangangailangan para sa bagong solusyon sa datos ng merkado.
Pagsusuri ng Problema: Fragmented at Luma na Sistema
Ang datos ng merkado ay pundasyon ng modernong pananalapi, nagbibigay ng lakas mula sa trading, risk management, hanggang sa clearing at reporting. Habang patuloy na umuunlad ang internet sa bilis at access, ang sistemang pinansyal ay mas konektado at data-driven kaysa dati, at ang kahalagahan ng datos ng merkado ay lalo pang tumitindi. Gayunpaman, ang imprastraktura na sumusuporta sa datos ng merkado ngayon ay nananatiling nakabaon sa madilim na panahon bago ang internet, na halos walang alternatibo.
Ayon sa datos, mahigit $50 bilyon ang ginagastos ng mga institusyon bawat taon sa datos ng merkado, ngunit ang mga sistemang kanilang inaasahan ay hindi angkop sa kasalukuyang pandaigdigang multi-asset na kapaligiran. Dahil kakaunti ang mga kakompetensya sa datos ng merkado sa iba’t ibang rehiyon at klase ng asset, mabilis na tumataas ang gastos ng datos, at tumaas pa ng higit sa 50% sa nakalipas na tatlong taon. Malaki ang pagkakaiba ng bayad ng mga institusyon sa parehong produkto, limitado ang access depende sa rehiyon, at napakataas pa rin ng hadlang para sa mga bagong papasok.
Ipinapakita ng kasaysayan ang matinding kawalan ng balanse: sa nakalipas na 25 taon, halos nalampasan na ng gastos sa datos ng merkado ang lahat ng pangunahing klase ng asset. Ang patuloy na pagtaas na ito ay nagdadala ng mas mabigat na pasanin sa mga institusyong nagbibigay ng liquidity at episyensya sa mga pamilihang pinansyal.
Sa estruktura, malinaw ang mga depekto:
-
Ang mga palitan ay makikita lamang ang kanilang sariling order book, na sumasaklaw lamang sa maliit na bahagi ng pandaigdigang aktibidad ng trading.
-
Pinagsasama-sama ng mga supplier ang bahaging ito ng datos, nire-repackage ito sa malalaking bundle, at ibinebenta ito sa mataas na presyo.
-
Ang mga kumpanya ng trading at bangko, na siyang nagbibigay ng pinaka-eksakto at high-frequency na presyo, ay bihirang direktang makinabang sa paglikha ng halaga ng datos.
Ibig sabihin, ang pinaka-mahalagang datos ng presyo ay nililikha sa upstream (bago pa ito pumasok sa palitan), ngunit karamihan ng kita ay napupunta sa downstream na mga intermediary. Hindi ito kasalanan ng alinmang panig, kundi resulta ng luma at hindi episyenteng sistema na hindi sinasadyang nagpapatibay sa posisyon ng mga kasalukuyang kumpanya, pumipigil sa kompetisyon, at nililimitahan ang inobasyon.
Solusyon: Pyth Pro
Ang Pyth Pro ay nagsisimula sa ugat ng problema, muling binubuo ang supply chain ng datos ng merkado upang lutasin ang mga sistemikong hindi episyente.
Hindi na kailangang umasa ang mga institusyon sa hiwa-hiwalay at nire-repackage na datos mula sa downstream; sa halip, maaari silang direktang kumuha ng presyo mula sa mga kumpanyang gumagawa ng presyo (mga kumpanya ng trading, palitan, at mga bangko) sa pamamagitan ng isang solong, pinag-isang integrated platform.
Kabilang ang Jump Trading Group, maraming nangungunang institusyon ang nakipagtulungan sa Pyth Pro sa pamamagitan ng early trial version. Ayon sa isang opisyal ng Jump Trading Group:
"Ikinararangal naming maging matagal nang tagasuporta ng Pyth, na nakabuo ng isa sa pinaka-komprehensibo at pinakamahalagang pinagmumulan ng datos ng merkado sa kasaysayan. Pinapayagan ng Pyth Pro ang mas maraming consumer, kabilang ang mga tradisyonal na kumpanya ng pananalapi, na makuha ang mga datos na ito, at sa pamamagitan ng direktang pagbibigay ng pinakapuro na datos mula sa pinagmulan, nagdadala ito ng kompetisyon sa ekonomiya ng datos ng merkado."
Isang Pinagmulan: Sumasaklaw sa Lahat ng Klase ng Asset at Rehiyon
Pinagsasama ng Pyth Pro ang datos mula sa buong mundo sa isang distribution network: mahigit 2,000 data streams na sumasaklaw sa stocks, futures, ETF, commodities, foreign exchange, cryptocurrencies, at fixed income. Ang datos ay ina-update kada millisecond, may uptime na higit sa 99.9%, accuracy na 95% kumpara sa NBBO, at lingguhang nadaragdagan ng mga bagong kategorya ng datos.
Layunin ng Pyth Pro na magbigay ng komprehensibong pananaw sa datos ng merkado at maging pinaka-maaasahang single source of truth para sa datos ng pananalapi.
Propesyonal na Datos: Mula sa mga Kumpanyang Tunay na Nagpapagalaw ng Merkado
Mahigit 125 nangungunang institusyon ang nag-ambag ng proprietary price data sa Pyth Network, kabilang ang Jane Street, Revolut, Jump, DRW, Optiver, Cboe, at LMAX. Ang mga kontribusyon ay pinagsasama-sama gamit ang cryptographic verification, at may staking at slashing mechanism upang bumuo ng sistemang nakakakuha ng pinagmulan ng price discovery habang ginagantimpalaan ang accuracy at participation.
Pinadali at Cost-effective na Modelo
Ang mga tradisyonal na data supplier ay kadalasang naniningil ng hanggang $250,000 kada buwan, ngunit hindi kumpleto ang coverage ng datos, kaya napipilitan ang mga institusyon na pamahalaan ang maraming data agreement, paulit-ulit na bumili at mag-integrate, at nagreresulta ito sa hindi inaasahang gastos. Nilulutas ng Pyth Pro ang problemang ito gamit ang transparent na subscription model na maaaring i-scale ayon sa pangangailangan ng institusyon:
-
Pyth Crypto (Libre): Crypto data na ina-update kada segundo
-
Pyth Crypto+ ($5,000 kada buwan): Crypto data na ina-update kada millisecond
-
Pyth Pro ($10,000 kada buwan): Global cross-asset coverage, millisecond-level updates, enterprise support, at redistribution rights
Sa pamamagitan ng pagtanggal ng discriminatory pricing, isolated access, at opaque contracts, hindi lamang binabawasan ng Pyth Pro ang gastos, kundi binubuksan din ang merkado para sa mas malawak na partisipasyon, lumilikha ng patas na kapaligiran para sa mga institusyon ng lahat ng laki, at nagbibigay ng pagkakataon sa lahat na makinabang. Ang mga palitan, kumpanya ng trading, at mga bangko ay mas direktang makakakuha ng kita mula sa datos; ang mga institusyon ay magkakaroon ng mas komprehensibo at mas eksaktong datos ng pandaigdigang merkado. Magreresulta ito sa mas malusog at mas kompetitibong ecosystem: dito, ang datos ay mas accessible, mas eksakto, at mas transparent kaysa dati.
Paano Ito Naipapatupad: Redesign ng Supply Chain ng Datos ng Merkado
Ang kakayahan ng Pyth na magbigay ng mga serbisyong hindi kayang ibigay ng mga tradisyonal na supplier ay nakasalalay sa structural innovation nito. Ang Pyth Network ay hindi lamang aggregator ng nire-repackage na downstream data streams, kundi muling binubuo nito mula sa simula ang paraan ng pagkuha, pag-verify, at pamamahagi ng datos ng merkado sa buong mundo.
-
Upstream Data Sources: Ang datos ay direktang iniaambag ng mga kumpanya ng trading, palitan, at mga bangko, bago pa ito ma-fragment, ma-average, o ma-delay.
-
Kalidad ng Pinagmulan ng Datos: Mahigit 125 nangungunang institusyon ang nag-aambag ng proprietary data sa Pyth, kabilang ang Jane Street, Jump, DRW, Optiver, Cboe, LMAX, at US Department of Commerce.
-
Transparent Aggregation: Ang datos ay pinagsasama gamit ang verifiable na pamamaraan at may confidence intervals, tinitiyak na ang kalidad ng datos ay ma-audit.
-
High-performance Delivery: Ang datos ay ina-update at ipinapamahagi sa buong mundo na may end-to-end latency na mas mababa sa 100 milliseconds, sinusuportahan ang co-located low-latency data aggregation at millisecond-level precision.
-
Collaborative Incentives: Sa pamamagitan ng staking, slashing, at Pyth ecosystem incentive model, ginagantimpalaan ang mga publisher para sa accuracy, at pinaparusahan ang maling gawain.
-
Sustainable Model: Ang subscription revenue ay bumabalik sa Pyth DAO, pinapalakas ang insentibo ng mga publisher, at pinapataas ang halaga ng network sa paglipas ng panahon.
Layunin ng Pyth Pro na palitan ang fragmented at luma nang imprastraktura na inaasahan ng datos ng merkado ngayon, ngunit hindi nito simpleng pinapalitan ang kasalukuyang mga kalahok. Ang mga palitan, kumpanya ng trading, at mga bangko ay nananatiling sentro ng lahat ng ito: ang kanilang datos ang pinagmumulan ng halaga. Sa pamamagitan ng paglikha ng isang unified at open distribution network, binibigyang-daan ng Pyth Pro ang mas maraming institusyon na ma-access ang kinakailangang datos, habang pinapayagan ang mga data publisher na direktang makinabang mula sa halagang kanilang nilikha, na lalo pang nagpapalawak ng partisipasyon at nag-aalis ng structural na limitasyon.
Ang modelo ng datos ng merkado ng Pyth Pro ay mas inclusive, mas eksakto, at mas sustainable kaysa sa alinmang kasalukuyang modelo. Sa esensya, layunin ng Pyth Pro na palakihin ang benepisyo para sa lahat: ang mga contributor ay makakakuha ng patas na gantimpala, ang mga institusyon ay magkakaroon ng mas komprehensibo at mas murang access sa pandaigdigang merkado, at ang buong sistemang pinansyal ay makikinabang mula sa mas mataas na transparency at mas malusog na kompetisyon.
Dumating na ang susunod na alon ng pananalapi; ang Pyth Pro ay unang hakbang lamang.
Sa ilalim ng core vision ng Pyth bilang "global universal price layer", layunin ng Pyth Pro na bigyang kapangyarihan ang mga builder, innovator, institusyon, at lider, sa pamamagitan ng pagtatayo ng isang bukas, mapagkakatiwalaan, at madaling ma-access na sistemang pinansyal na magpapakinabang sa lahat ng kalahok.
Ang imprastraktura ay unang layer lamang, at ngayon, lahat ay magkakaroon ng pagkakataong makilahok sa pagtatayo ng susunod na henerasyon ng financial skyscraper.
Maligayang pagdating sa iyong Pyth Pro journey, at maranasan ang mas eksakto, mas madali, at mas abot-kayang datos ng merkado.
