Nangunguna ang Nvidia sa AI Revolution na may halagang $5 Trillion
Ang Nvidia ay nag-ukit ng pangalan nito sa kasaysayan bilang unang kumpanya na lumampas sa 5,000 billion dollars sa market capitalization, na nauna pa sa Apple, Microsoft, at Amazon. Ang rekord na ito ay hindi lamang tagumpay sa pananalapi. Ipinapakita nito ang pagbabago ng panahon, kung saan ang artificial intelligence, supercomputers, at cloud infrastructure ay muling binabago ang balanse ng kapangyarihan sa pandaigdigang teknolohiya.
Sa madaling sabi
- Ang Nvidia ang naging unang kumpanya sa mundo na umabot sa market capitalization na 5,000 billion dollars.
- Ang makasaysayang tagumpay na ito ay naganap matapos ang 5% pagtaas ng stock, na pinasigla ng mga anunsyo sa GTC Event sa Washington.
- Plano ng kumpanya na magtayo ng pitong supercomputers, kabilang ang isa na may 10,000 Blackwell GPUs, katuwang ang U.S. Department of Energy.
- Ang kasalukuyang direksyon ng Nvidia ay maaaring tuluyang baguhin ang access sa computing power at muling tukuyin ang mga Web3 infrastructures.
Isang paglalakbay patungo sa rurok ng stock market na pinapatakbo ng artificial intelligence
Matapos maabot ang 4,680 billion dollars, salamat sa demand para sa AI at global expansion nito, opisyal na nalampasan ng Nvidia ang panibagong makasaysayang milestone noong Oktubre 29. Sa katunayan, ang tech giant ay naging unang kumpanya sa kasaysayan na umabot sa market capitalization na 5,000 billion dollars.
Nakamit ang rekord na ito matapos ang 5% pagtaas ng stock sa loob lamang ng isang araw, kasunod ng GTC Event na ginanap sa Washington D.C. Ang kahanga-hangang pagtaas na ito ay nakasalalay sa serye ng mahahalagang anunsyo na inilahad ni Jensen Huang, CEO ng grupo.
Partikular niyang sinabi na makikipagtulungan ang kumpanya sa United States Department of Energy upang bumuo ng pitong bagong supercomputers, kung saan ang isa ay gagamit ng “10,000 Blackwell GPUs”.
Kabilang sa mga pinaka-kapansin-pansing anunsyo sa event na ito ay ang mga sumusunod:
- Mga proyektong pambansa, sa pagbuo ng 7 supercomputers, na bahagyang pinangungunahan ng pamahalaan ng U.S. ;
- Mga estratehikong industriyal na pakikipagsosyo, partikular sa Uber, Eli Lilly, Nokia, Palantir, Oracle, Cisco, at T-Mobile ;
- Malinaw na ambisyong pinansyal, na may forecast na “500 billion dollars sa GPU sales pagsapit ng katapusan ng 2026”, ayon kay Jensen Huang.
Pinatitibay ng Nvidia ang sentral na posisyon nito sa pandaigdigang teknolohiya, na inilalagay ang sarili bilang mahalagang tagapagbigay ng artificial intelligence infrastructure sa industriyal na antas.
Ang momentum na ito, na pinapalakas ng higit 50% paglago ng presyo ng stock mula simula ng taon at pagdoble ng presyo mula Abril, ay nagpapatunay sa hegemonya ng grupo sa bagong ekonomiya ng intensive computing.
Para kay Jensen Huang, ang mga “AI factories” na itinatayo ng Nvidia ay hindi lamang makina ng bagong industriyal na rebolusyon, na ang epekto ay maaaring lumampas pa sa mga naunang teknolohikal na siklo.
Patungo sa hindi maiiwasang pagsasanib ng AI at tokenization?
Habang ang GTC Event ay pangunahing nagbigay-diin sa mga industriyal at teknolohikal na inisyatiba, may ilang hindi direktang senyales na nakatawag ng pansin ng mga analyst, lalo na sa crypto ecosystem.
Sa katunayan, maaaring mag-invest ang Nvidia ng hanggang 100 billion dollars sa OpenAI, isa sa mga pangunahing partner nito. Ang impormasyong ito ay nagkakaroon ng ibang kahulugan kapag nalaman natin na aktibong sinusuri ng OpenAI ang mga business model na nakabatay sa tokenization ng computing power, partikular sa pamamagitan ng “compute credits” na magagamit sa mga API nito.
Bagaman hindi tahasang binanggit ng Nvidia ang blockchain, ipinapakita ng estratehikong direksyong ito ang posibleng hindi direktang partisipasyon sa mga tokenized system na may kaugnayan sa GPU resource allocation.
Kasabay nito, inihayag ng Nvidia ang isang bagong open architecture, ang NVQLink, na idinisenyo upang pabilisin ang pag-unlad ng quantum supercomputers. Ang proyektong ito, na isinasagawa kasama ang mga kumpanya tulad ng Rigetti at IonQ, ay maaaring makinabang sa katamtamang panahon mula sa mga decentralized allocation mechanism, isang lohika na sinusuri na ng ilang Web3 projects tulad ng Render Network o Gensyn, na layuning i-tokenize ang GPU computing power upang maging mas accessible ito sa isang malaya at decentralized na paraan.
Bagaman hindi pa hayagang pumoposisyon ang Nvidia sa larangang ito, ang teknolohikal nitong monopolyo ay de facto na inilalagay ang kumpanya sa sentro ng mga diskusyon tungkol sa tokenized infrastructure ng AI.
Sa mas mahabang panahon, ang estratehikong direksyong ito ay nagbubukas ng mahahalagang tanong. Maaari kayang maglabas o sumuporta ang Nvidia ng isang token upang makakuha ng access sa mga infrastructure nito? Makikita kaya natin ang isang secondary market para sa computing power na suportado ng mga GPU nito, gaya ng inaasahan ng ilan para sa mga blockchain tulad ng Ethereum o Solana? Sa ngayon, nananatiling haka-haka ang mga senaryong ito. Gayunpaman, ang kasalukuyang direksyon ng Nvidia, sa pananalapi at teknolohiya, ay nagpapatunay na ang mga hangganan sa pagitan ng AI, cloud, Web3 infrastructure, at blockchain ay lalong nagiging malabo.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Sa paparating na third quarter report, ang Samsung Electronics at SK Hynix ay haharap sa "napakataas na inaasahan", pagsubok sa "global AI trading"
Ang alon ng AI ay nagtutulak sa pandaigdigang "super cycle" ng semiconductors, at ang pinagsamang kita ng Samsung at SK Hynix sa ikatlong quarter ay maaaring lumapit sa rekord na 190 trilyong Korean won. Umiigting ang labanan sa HBM4, kung saan pinapataas ng intelligent AI agents ang pangangailangan sa bandwidth ng storage nang sampung beses, at ang memory ay nagiging tunay na "dugo" ng mga AI data center. Dalawang paparating na financial report ang magpapasya kung ang kasaganaan na ito ay panandalian lamang o magsasanhi ng isang estrukturang pagbabago sa pundasyon ng teknolohiya.

Meta AI pinuno Alexandr Wang: Bakit ko gustong gawin ang Muse
Muse ay naabot ang 2.8 milyong downloads sa loob ng 12 araw, nilampasan ang ChatGPT sa parehong panahon, at nagtala ng 264,000 downloads sa U.S. sa loob lamang ng isang araw—dahil dito, ang market value ng Meta ay tumaas ng $234 bilyon. Sa likod nito ay ang bukas na liham ng Chief AI Officer Alexandr Wang na tumatalakay sa "mga hangarin ng tao," at ang $14.3 bilyong "baliw" na pagkuha ni Zuckerberg noon na pinagtawanan. Ngayon, maaring ito na ang pinaka-kapaki-pakinabang na recruitment deal sa kasaysayan ng Silicon Valley.
UBS: Panatilihin ang “Neutral” na rating sa Tesla (TSLA.US) Target na presyo $385 Ang AI na naratibo ang pangunahing nagbibigay ng lohika sa pagpepresyo ng stock
Inaasahan ng UBS na ang global na bilang ng mga sasakyang idedeliver ng Tesla sa ikatlong quarter ng 2026 (3Q26) ay humigit-kumulang 470,000 units, na katumbas ng 5% pagbaba kumpara sa kaparehong panahon noong nakaraang taon at 1% pagbaba kumpara sa nakaraang quarter.
Ang AI na alon ay matatag na humaharap sa "5% na kita ng U.S. Treasury"! Nalampasan ng Nasdaq ang bagong mataas, pinatitibay ang "80/20" na balanse, nire-re-evaluate ng Wall Street ang ratio ng stock at bond.
Ang yield ng 30-taong US Treasury ay umabot sa humigit-kumulang 5.53%, ang pinakamataas mula noong 2004, habang ang presyo ng Brent crude ay nananatiling nasa itaas ng $100 bawat bariles. Muling kinaya ng risk assets ang presyon, na nagpapakita na naniniwala pa rin ang mga mamumuhunan na ang commercialisasyon ng AI applications at paglago ng kita ng mga kumpanya ay maaaring sa ilang antas ay mabalanse ang epekto ng tumataas na gastos sa financing at discount rate.
