Bakit 90% ng mga proyekto sa TGE ay nagtatapos sa malungkot na resulta?
Ang paggawa ng mga ito ay isang pangunahing kundisyon para sa isang matagumpay na TGE.
Ang paggawa ng mga ito ay isang pangunahing kundisyon para sa matagumpay na TGE.
May-akda: Antonio Sco
Pagsasalin: Luffy, Foresight News
Sa nakalipas na dalawang taon, nakipagtulungan ako sa mahigit 30 Pre-TGE na mga proyekto, at natuklasan ko ang tatlong hindi inaasahang pangunahing dahilan na siyang nagdudulot ng pagkabigo ng karamihan sa mga token sa TGE.
Ang mga proyektong nakalikom ng milyon-milyong dolyar ay inuulit ang parehong mga pagkakamali. Napansin ko ang ilang mga pattern: ang mga nabigong proyekto ay hindi isinasapubliko ang mga problema, bagkus ay abala sa pagsisi sa iba; ang mga matagumpay na proyekto ay hindi rin ibinabahagi ang kanilang mga sikreto, nais nilang angkinin ang lahat ng kredito.
Dahil dito, maraming bagong tagapagtatag ang nalilito at hindi alam kung saan magsisimula. Kaya, ano nga ba ang mga pangunahing susi ng TGE? Kung wala ang mga ito, tiyak na mabibigo ang TGE, kaya dapat ilaan ng mga tagapagtatag ang karamihan ng kanilang oras dito.
Bilang tagapagtatag ng isang marketing company, ayokong aminin, ngunit ang sagot ay hindi marketing. Ang marketing ay maaaring magpalaki ng magagandang pundasyon, ngunit kung walang matibay na basehan, kahit gaano pa kaganda ang marketing ay parang kastilyong buhangin na madaling gumuho.
Narito ang tatlong bihirang nababanggit ngunit kayang magpabagsak ng TGE na mga pangunahing salik.
Market Maker
Ang pagpili ng market maker ay parang paglalaro ng Russian roulette:
- Pinakamagandang sitwasyon: Pareho ang insentibo ng magkabilang panig, at magkasamang hinahati ang kita;
- Pinakamasamang sitwasyon: Sila ay palihim na nagbabalak laban sa iyo, at ang iyong mga taon ng pagsisikap ay mawawala.
Ang problema ng information asymmetry ay napakadelikado, ipinapakita lang nila sa iyo ang mga matagumpay na kaso at hindi binabanggit ang mga nabigong karanasan.
Kaya, paano pipili ng market maker? Sa 99.9% ng mga kaso, dapat kang pumili ng market maker na inirerekomenda ng mga project founder na pinagkakatiwalaan mo o ng mga taong nakatrabaho mo na mismo.
Huwag maniwala sa rekomendasyon ng mga hindi mo kilala. Maaari silang kumita ng malaking referral fee mula sa market maker, kaya kahit hindi maaasahan ang market maker, ipipilit pa rin nilang irekomenda ito.
Mahalagang paalala: Kapag nabigo ang proyekto, ikaw ang magdadala ng lahat ng resulta, hindi sila.
Kahit na mayroon kang pinakamahusay na marketing, pinakaaktibong komunidad, at pinakamagaling na team, kung pababain ng market maker ang presyo ng iyong token ng 50%, wala kang magagawa.
Tokenomics
Ganoon din sa tokenomics. Maaaring ikaw at ang iyong team ay hindi pa nakakapag-aral ng 50 token models, at hindi pa nakikita ang aktwal na epekto ng mga ito.
Hindi mo dapat basta kopyahin ang tokenomics ng mga matagumpay na proyekto at isipin na gagana rin ito sa iyo. Palaging nagbabago ang layunin at appetite ng mga investor, kaya kung gusto mong mahikayat silang bumili, kailangan mong mag-adjust.
Gayundin, ang mga adviser ay ipapakita lang sa iyo ang kanilang mga matagumpay na kaso, ngunit hindi mo makikita ang mga proyektong naging zero.
Dagdag pa: Kung ang kasalukuyang tokenomics ay tiyak na magpapabagsak sa iyong proyekto, huwag mag-atubiling baguhin ito.
Huwag mong alalahanin ang mga sumusunod:
- Magagalit ang mga airdrop hunter;
- Magrereklamo ang mga tao sa social media;
- Hindi matutuwa ang mga seed round investor.
Kung ayon sa kasalukuyang token model, babagsak ang presyo ng token ng 90% makalipas ang isang linggo, hindi pa rin sila matutuwa. Ang kaibahan lang, ikaw ay magsasara sa loob ng tatlong buwan.
Maliwanag, ang pinakamainam na solusyon ay iwasan ang ganitong sitwasyon mula pa sa simula, ngunit gaya ng kasabihang Romano: "Ang matinding sitwasyon ay nangangailangan ng matinding hakbang."
Pag-lista sa Exchange
Ito ang pinaka-gusto kong bigyang-diin. Ang mga problema sa market maker at tokenomics ay lilitaw lamang pagkatapos ng TGE, ngunit ang pakikipagtulungan sa exchange ay ang pinaka-masakit at pinaka-mapanganib na bagay bago ang TGE.
Bakit ito masakit?
- Napakahirap ng komunikasyon;
- Mahirap magkasundo sa parehong iskedyul;
- Madalas silang magbago ng desisyon sa huling minuto, kaya napipilitan kang ipagpaliban ang TGE.
Bakit ito mapanganib?
- Ang mga predatoryong kondisyon ay maaaring magpabagsak ng iyong proyekto;
- Maraming team ang nabibiktima ng mga pekeng kinatawan;
- Gumagastos ng milyon-milyong dolyar para sa listing, ngunit puro sell pressure lang ang dumarating at walang buyers.
Ang pinakamabilis na solusyon: Kilalanin ang mga tao sa loob ng exchange at alamin ang benchmark ng gastos sa listing upang maiwasan ang panloloko.
Dahil sa information asymmetry, maraming team ang nasasayang ng daan-daang libong dolyar sa paunang negosasyon pa lang.
Pangwakas
Lahat ay naghihintay ng mas magandang market environment bago simulan ang TGE, ngunit kung hindi mo magagawa nang maayos ang tatlong bagay na ito, kahit gaano pa kaganda ang market ay hindi makakatulong sa iyong token na manatili. Bilang tagapagtatag, dapat mong ituon ang iyong pangunahing lakas sa tatlong bagay na ito, habang binabantayan ang ibang miyembro ng team na gawin nang maayos ang kani-kanilang mga tungkulin.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Meta AI pinuno Alexandr Wang: Bakit ko gustong gawin ang Muse
Muse ay naabot ang 2.8 milyong downloads sa loob ng 12 araw, nilampasan ang ChatGPT sa parehong panahon, at nagtala ng 264,000 downloads sa U.S. sa loob lamang ng isang araw—dahil dito, ang market value ng Meta ay tumaas ng $234 bilyon. Sa likod nito ay ang bukas na liham ng Chief AI Officer Alexandr Wang na tumatalakay sa "mga hangarin ng tao," at ang $14.3 bilyong "baliw" na pagkuha ni Zuckerberg noon na pinagtawanan. Ngayon, maaring ito na ang pinaka-kapaki-pakinabang na recruitment deal sa kasaysayan ng Silicon Valley.
UBS: Panatilihin ang “Neutral” na rating sa Tesla (TSLA.US) Target na presyo $385 Ang AI na naratibo ang pangunahing nagbibigay ng lohika sa pagpepresyo ng stock
Inaasahan ng UBS na ang global na bilang ng mga sasakyang idedeliver ng Tesla sa ikatlong quarter ng 2026 (3Q26) ay humigit-kumulang 470,000 units, na katumbas ng 5% pagbaba kumpara sa kaparehong panahon noong nakaraang taon at 1% pagbaba kumpara sa nakaraang quarter.
Ang AI na alon ay matatag na humaharap sa "5% na kita ng U.S. Treasury"! Nalampasan ng Nasdaq ang bagong mataas, pinatitibay ang "80/20" na balanse, nire-re-evaluate ng Wall Street ang ratio ng stock at bond.
Ang yield ng 30-taong US Treasury ay umabot sa humigit-kumulang 5.53%, ang pinakamataas mula noong 2004, habang ang presyo ng Brent crude ay nananatiling nasa itaas ng $100 bawat bariles. Muling kinaya ng risk assets ang presyon, na nagpapakita na naniniwala pa rin ang mga mamumuhunan na ang commercialisasyon ng AI applications at paglago ng kita ng mga kumpanya ay maaaring sa ilang antas ay mabalanse ang epekto ng tumataas na gastos sa financing at discount rate.
Ang AI na imprastraktura ay bumangga sa "pader"! Marvell: Ang koneksyon ng tanso at memory bottleneck ay magiging susi sa susunod na yugto ng pagpapalawak ng computing power
Ang kompetisyon sa kapangyarihan ng AI ay nagiging isang laro sa antas ng sistema na sumasaklaw sa konektividad at memorya. Ayon sa mga executive ng Marvell, ang inference models ay nagtutulak sa KV cache na tumaas ng halos 10 beses sa loob ng siyam na buwan, at hindi na sapat ang memorya sa loob ng isang rack. Ang copper connection ay halos nasa hangganan na, kaya ang optical interconnection at memory expansion ay naging sentro ng paglawak ng kapangyarihan ng compute. Ang customisation ay naging trend sa industriya, at nagdudulot ng benepisyo sa Marvell sa pamamagitan ng analogue SerDes, photonic fabric memory, at full-link customisation.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
