Ipinakilala ang susunod na henerasyong server chip ng Intel na Diamond Rapids, tumataya sa panahon ng AI Agent
Opisyal na ipinakilala ng Intel sa Hot Chips 2026 ang susunod na henerasyon ng server processor na Diamond Rapids, na tampok ang hanggang 256 P cores at ang bagong Fan-out Fabric architecture bilang pangunahing selling point, at itinuturing bilang enterprise-level na AI Agent infrastructure upang direktang makipagsabayan sa patinding kumpetisyon mula sa AMD at Arm.
Ang Diamond Rapids ay gagamit ng Intel 18A-P process technology, sumusuporta sa hanggang 1.6TB/s memory bandwidth, 128 PCIe Gen 6 lanes at CXL 3.0, higit 50% na pagtaas sa core count kumpara sa nakaraang henerasyong Xeon 6. Kamakailan ay nagbigay pahiwatig si CEO Pat Gelsinger na, dahil patuloy na tumataas ang demand ng AI Agent workloads sa CPU, maaaring pabilisin ang mga susunod na produktong nakalinya.
Naganap ang paglabas na ito kasabay ng mabilis na pagbabago sa landscape ng data center CPU market. Nag-aalok din ang AMD ng hanggang 256-core "Zen 6" processor gamit ang EPYC Venice series, habang nagpapatuloy ang Nvidia sa dual approach na CPU roadmap para sa x86 at Arm, kaya lalong lumalakas ang pressure sa dominanteng posisyon ng Intel sa server market.
Bagong Arkitektura: Fan-out Fabric na May Mulíng Disenyo ng Chip
Ang pinaka-kapansin-pansing teknikal na pagbabago ng Diamond Rapids ay ang pagpapakilala ng tinatawag mismo ng Intel na "unang CPU na gumamit ng Fan-out Fabric architecture." Hinati-hati nito ang chip functions sa apat na pangunahing module: Scalable Compute Building Blocks, Centralized I/O at Memory Fabric Hub, Unified Memory Fabric at Flexible I/O Fabric.
Sa physical construction, ang buong chip ay binubuo ng 22 indibidwal na die na pinagdikit—kasama dito ang 16 core chiplets na gamit ang Intel 18A-P process, 2 Fabric Hub na gamit ang Intel 3 process, at 4 base tiles gamit ang Intel 3-T process—at ang bawat bahagi ay konektado gamit ang Foveros Direct 3D hybrid bonding at UCIe-S copper interconnect. Ang disenyo na ito ay halos kapareho ng AMD EPYC Venice na gumagamit ng marami at maliliit na CPU chiplets sa palibot ng isang malaking I/O die.
Kaibahan sa Granite Rapids, inalis ng Diamond Rapids ang memory controller mula sa compute chiplet at inilagay ito bilang hiwalay na unit sa loob ng Fabric Hub, kaya mas flexible na ngayon ang expansion. Ang bawat compute building block ay may 16 cores na may integrated 3D Xbar para i-connect ang mga core sa huling antas ng cache (LLC) sa base tile. Lahat ay nagbabahagi ng 1.28GB LLC, kung saan bawat base tile ay may 320MB.
Pangunahing Spec: 256 Cores na Katapat ng AMD, Malaking Lakas ng Memory Bandwidth
Sa usapin ng bilang ng core, ang Diamond Rapids ay may pinakamataas na 256 Panther Cove-X architecture na P cores, na binubuo ng apat na grupo ng compute building block na bawat isa'y may apat na core chiplets—doble sa pinakamataas na 128 cores ng Xeon 6, at katapat ng 256 core maximum ng AMD EPYC Venice.
Para sa memory subsystem, sinusuportahan ng Diamond Rapids ang 16 channel design—kasama ang MRDIMMs na aabot sa 12800 MT/s, at standard DDR5 na abot 8000 MT/s, na nagbibigay ng memory bandwidth peak na 1.6TB/s. Sa I/O, mayroong 128 PCIe Gen 6 lanes at may CXL 3.0 support, na nagbibigay ng sapat na expansion para sa storage at networking intensive na scenario. Dagdag pa rito, nagdagdag ang chip ng bagong generation ng Advanced Performance Extensions (APX) at pinahusay na Advanced Matrix Extensions (AMX) para mapabilis ang AI inference at matrix computation.
Mahalagang banggitin na hindi sinusuportahan ng Diamond Rapids ang simultaneous multithreading technology (SMT), ngunit ito ay ibabalik sa susunod na produktong Coral Rapids. Sa platform, ang chip ay naka-package sa LGA 9324 na may maximum TDP na 650W.
Product Roadmap: Pabilis ang Coral Rapids, Paparating ang Nvidia Custom SKU
Pagdating sa product planning, ang susunod sa Intel Diamond Rapids ay ang Coral Rapids na inaasahang ilalabas sa kalagitnaan ng 2028, na muling magdadala ng SMT support at gagamit ng 8-channel memory platform. Sinabi rin ni Pat Gelsinger na, dahil mabilis na tumataas ang pangangailangan ng AI Agent workloads para sa general-purpose processors, posibleng mapabilis pa ang timeline ng seryeng ito. Kapansin-pansin din na dati nang balak ng Intel na maglabas ng 8-channel version ng Diamond Rapids, ngunit ito ay kinansela at itinuon ang resources sa 16-channel model.
Sa aspeto ng partnership at competition, nakikipagtulungan ang Intel sa Nvidia para sa custom na development, at isang custom x86 SKU na may NVLink interface ay ginagawa na ngayon para sa Nvidia. Ibig sabihin, ang Xeon architecture ng Intel ay direktang isasali sa diversity strategy ng Nvidia para sa CPU, at magsasagupa inne directly ng Intel, Nvidia Vera, at AMD Venice sa data center CPU market.
Nakatuon ang pangunahing lohika ng Intel na, sa panahon ng AI Agent, muling tataas ang strategic value ng general-purpose processors para sa AI infrastructure, kaya mapapalawak ang market ng Xeon series. Kung maisasakatuparan ito, malaki ang magiging epekto ng Diamond Rapids production schedule at aktwal na delivery.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Meta AI pinuno Alexandr Wang: Bakit ko gustong gawin ang Muse
Muse ay naabot ang 2.8 milyong downloads sa loob ng 12 araw, nilampasan ang ChatGPT sa parehong panahon, at nagtala ng 264,000 downloads sa U.S. sa loob lamang ng isang araw—dahil dito, ang market value ng Meta ay tumaas ng $234 bilyon. Sa likod nito ay ang bukas na liham ng Chief AI Officer Alexandr Wang na tumatalakay sa "mga hangarin ng tao," at ang $14.3 bilyong "baliw" na pagkuha ni Zuckerberg noon na pinagtawanan. Ngayon, maaring ito na ang pinaka-kapaki-pakinabang na recruitment deal sa kasaysayan ng Silicon Valley.
UBS: Panatilihin ang “Neutral” na rating sa Tesla (TSLA.US) Target na presyo $385 Ang AI na naratibo ang pangunahing nagbibigay ng lohika sa pagpepresyo ng stock
Inaasahan ng UBS na ang global na bilang ng mga sasakyang idedeliver ng Tesla sa ikatlong quarter ng 2026 (3Q26) ay humigit-kumulang 470,000 units, na katumbas ng 5% pagbaba kumpara sa kaparehong panahon noong nakaraang taon at 1% pagbaba kumpara sa nakaraang quarter.
Ang AI na alon ay matatag na humaharap sa "5% na kita ng U.S. Treasury"! Nalampasan ng Nasdaq ang bagong mataas, pinatitibay ang "80/20" na balanse, nire-re-evaluate ng Wall Street ang ratio ng stock at bond.
Ang yield ng 30-taong US Treasury ay umabot sa humigit-kumulang 5.53%, ang pinakamataas mula noong 2004, habang ang presyo ng Brent crude ay nananatiling nasa itaas ng $100 bawat bariles. Muling kinaya ng risk assets ang presyon, na nagpapakita na naniniwala pa rin ang mga mamumuhunan na ang commercialisasyon ng AI applications at paglago ng kita ng mga kumpanya ay maaaring sa ilang antas ay mabalanse ang epekto ng tumataas na gastos sa financing at discount rate.
Ang AI na imprastraktura ay bumangga sa "pader"! Marvell: Ang koneksyon ng tanso at memory bottleneck ay magiging susi sa susunod na yugto ng pagpapalawak ng computing power
Ang kompetisyon sa kapangyarihan ng AI ay nagiging isang laro sa antas ng sistema na sumasaklaw sa konektividad at memorya. Ayon sa mga executive ng Marvell, ang inference models ay nagtutulak sa KV cache na tumaas ng halos 10 beses sa loob ng siyam na buwan, at hindi na sapat ang memorya sa loob ng isang rack. Ang copper connection ay halos nasa hangganan na, kaya ang optical interconnection at memory expansion ay naging sentro ng paglawak ng kapangyarihan ng compute. Ang customisation ay naging trend sa industriya, at nagdudulot ng benepisyo sa Marvell sa pamamagitan ng analogue SerDes, photonic fabric memory, at full-link customisation.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
