a16z|Obliczenia kwantowe a blockchain: dopasowanie „pilności” do rzeczywistego zagrożenia
Chainfeeds Wprowadzenie:
Ten artykuł wyjaśnia powszechne nieporozumienia dotyczące zagrożeń związanych z komputerami kwantowymi, w tym wpływ na algorytmy kryptograficzne, mechanizmy podpisów oraz zero-knowledge proofs (ZKP), a także omawia, co to oznacza dla systemów blockchain.
Źródło artykułu:
a16z
Poglądy:
a16z: Pierwszym realnym zagrożeniem bezpieczeństwa wynikającym z obliczeń kwantowych nie są „ataki przyszłości”, lecz ataki typu Harvest Now, Decrypt Later (HNDL), czyli atakujący już teraz przechwytują zaszyfrowaną komunikację, by w przyszłości, posiadając moc obliczeniową komputerów kwantowych, ją odszyfrować. Oznacza to, że wysoce poufna komunikacja (szczególnie na poziomie państwowym), nawet jeśli dziś nie może zostać złamana, w przyszłości może zostać ujawniona. Dlatego dla systemów wymagających poufności przez 10-50 lat lub dłużej, należy już teraz wdrażać nowe, odporne na komputery kwantowe szyfrowanie. Jednak to zagrożenie nie dotyczy systemów podpisów cyfrowych. Podpisy cyfrowe nie zawierają „treści prywatnych możliwych do retrospektywnego odszyfrowania”, ani nie istnieje problem „weryfikacji z przeszłości, która mogłaby zostać podważona przez komputery kwantowe”. Nawet jeśli w przyszłości komputery kwantowe będą w stanie fałszować podpisy, wpłynie to jedynie na przyszłe transakcje i autoryzacje, nie unieważni podpisów z przeszłości ani nie ujawni ukrytych informacji. Na tej podstawie najczęściej stosowane na blockchainie mechanizmy podpisów (ECDSA, EdDSA) będą wymagały aktualizacji w przyszłości, ale nie ma pilnej potrzeby natychmiastowej migracji. Ponadto, model bezpieczeństwa zkSNARKs różni się jeszcze bardziej od szyfrowania. Nawet jeśli dzisiejsze zkSNARKs opierają się na krzywych eliptycznych, sama właściwość zero-knowledge pozostaje bezpieczna wobec ataków kwantowych, ponieważ dowód nie zawiera prywatnych danych, które mogłyby zostać odzyskane przez algorytmy kwantowe. Dlatego zkSNARKs również nie są zagrożone archiwizacją i późniejszym odszyfrowaniem. Innymi słowy, łańcuchy prywatności są bardziej pilne, publiczne blockchainy mniej, podpisy wymagają aktualizacji później niż szyfrowanie, a SNARK jeszcze później niż podpisy — to rzeczywista hierarchia priorytetów zagrożeń kwantowych w świecie blockchain. Chociaż cały ekosystem blockchain nie musi natychmiast przechodzić na podpisy odporne na komputery kwantowe, wyjątkiem jest Bitcoin. Powodem nie jest bliskość zagrożenia kwantowego, lecz powolne tempo zmian, złożona historia struktury transakcji oraz zależność migracji od zachowań użytkowników. Po pierwsze, zmiany w protokole Bitcoin zachodzą bardzo powoli, a każda zmiana dotycząca konsensusu lub logiki bezpieczeństwa może wywołać kontrowersje, podziały, a nawet hard fork. Po drugie, aktualizacja Bitcoin nie może automatycznie przenieść wszystkich aktywów, ponieważ klucze podpisów są przechowywane przez użytkowników i protokół nie może wymusić aktualizacji. Oznacza to, że nieaktywne, utracone lub niezarządzane portfele (szacowane na kilka milionów BTC) będą na zawsze narażone na przyszłe ataki kwantowe. Co gorsza, we wczesnych latach Bitcoin używał P2PK (adresów z bezpośrednio ujawnionym kluczem publicznym), których klucze publiczne są już widoczne w łańcuchu, a komputery kwantowe mogą wykorzystać algorytm Shora do bezpośredniego odzyskania klucza prywatnego z widocznego klucza publicznego. To różni się od nowoczesnych adresów (z ukrytym kluczem publicznym przez hash), gdzie klucz publiczny jest ujawniany dopiero podczas wysyłania transakcji, co pozwala na wyścig z atakującym w krótkim oknie czasowym. Dlatego migracja Bitcoin nie jest prostym problemem technicznym, lecz długoterminowym przedsięwzięciem obejmującym ryzyka prawne (utrata vs dowód własności), współpracę społeczną, czas wdrożenia i koszty. Nawet jeśli zagrożenie kwantowe jest odległe, Bitcoin musi już teraz zacząć opracowywać nieodwracalną mapę drogową migracji. Chociaż zagrożenie kwantowe rzeczywiście istnieje, pośpieszna, całościowa aktualizacja może przynieść większe, realne ryzyko. Obecnie wiele algorytmów odpornych na komputery kwantowe wiąże się ze znacznymi kosztami wydajności, złożonością implementacji, a nawet przypadkami, gdy zostały złamane przez klasyczne algorytmy (np. Rainbow, SIKE). Na przykład, obecne główne podpisy post-quantum, takie jak ML-DSA, Falcon, są dziesiątki, a nawet setki razy większe niż obecne podpisy, a ich implementacja jest podatna na ataki boczne, błędy zmiennoprzecinkowe lub błędy parametrów prowadzące do wycieku kluczy. Dlatego blockchain nie powinien ślepo migrować, lecz przyjąć strategię etapową, wielotorową i wymienną: dla długoterminowej poufnej komunikacji wdrażać szyfrowanie hybrydowe (post-quantum + klasyczne); w przypadkach, gdzie podpisy są rzadko wymagane (oprogramowanie sprzętowe, aktualizacje systemu), wcześniej stosować systemy podpisów opartych na hashach; na warstwie publicznego blockchaina utrzymywać planowanie i badania, zachowując ostrożne tempo zgodne z internetowym PKI; stosować abstrakcję konta lub modularny design, aby przyszłe systemy podpisów można było aktualizować bez naruszania historii tożsamości i aktywów na łańcuchu. [Oryginał w języku angielskim]
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać

Goldman Sachs: Nie czekaj na wybory pośrednie, "Goldilocks" może wcześniej rozpalić końcową hossę na amerykańskiej giełdzie
Goldman Sachs uważa, że rynek nadmiernie wycenił ryzyko stagflacji i wysokich rentowności, podczas gdy efekt ceł słabnie, energetyka może sprzyjać deflacji, a konsumpcjonizacja AI obniży koszty i przyczyni się do spadku inflacji; choć wzrost gospodarczy spowalnia, podstawowe zyski nadal są silne, a przestrzeń dla jastrzębiej polityki banku centralnego jest ograniczona. W scenariuszu "Złotowłosej", FOMO wokół AI odradza się, nie trzeba czekać na wybory śródokresowe, a "Złotowłosa hossa" może wcześniej rozpalić wzrosty na amerykańskiej giełdzie pod koniec roku.
Przed raportem za trzeci kwartał, Samsung Electronics i SK Hynix stoją w obliczu „bardzo wysokich oczekiwań”, sprawdzając „globalny handel AI”.
Fala AI napędza globalny "supercykl" półprzewodników, a łączny zysk operacyjny Samsunga i SK Hynix w trzecim kwartale może zbliżyć się do historycznego rekordu 190 bilionów wonów południowokoreańskich. Walka o HBM4 staje się coraz bardziej zacięta, inteligentne AI podnosi zapotrzebowanie na przepustowość pamięci dziesięciokrotnie, a pamięć staje się prawdziwą "krwią" centrów danych AI. Dwa nadchodzące sprawozdania finansowe zadecydują, czy ten boom jest tylko chwilowym zjawiskiem, czy też przyniesie strukturalną transformację w infrastrukturze technologicznej.

Dyrektor Meta AI Alexandr Wang: Dlaczego chcę stworzyć Muse
Muse w ciągu 12 dni od uruchomienia zgromadził 2,8 miliona pobrań, przewyższając ChatGPT w analogicznym okresie, a w jednym dniu ustanowił rekord USA z 264 tysiącami pobrań — co spowodowało wzrost wartości rynkowej Meta o 234 miliardy dolarów. Za tym sukcesem stoi otwarty list głównego dyrektora ds. sztucznej inteligencji, Alexandr Wang, dotyczący "ludzkich pragnień" oraz przejęcie, które kiedyś było wyśmiewane jako "szalone" — zakup za 14,3 miliarda dolarów przez Zuckerberga: dziś wygląda na to, że była to najkorzystniejsza transakcja kadrowa w historii Doliny Krzemowej.
